유형
사양
요금
최대 2.61MP 출력
이미지별로
$0.0332
출력 2.61MP 이상
이미지별로
$0.0581
입력 이미지
입력 이미지당
$0.0133
Seedream 5.5와(과) Seedream 5.0 Pro을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
ByteDance 이미지 생성Seedream 5.5와(과) Seedream 5.0 Pro은(는) 모두 ByteDance의 모델로 이미지 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | Seedream 5.5 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| 모델 ID | seedream-5-5 | seedream-5-0-pro |
| 개발사 | ByteDance | ByteDance |
| 출시 | 2026년 11월 9일 | 2026년 7월 8일 |
| 입력 | 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
| 출력 | 이미지 | 이미지 |
| 리전 | Malaysia | Malaysia |
| 엔드포인트 | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | Seedream 5.5 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 기본값: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 기본값: auto |
| layer_decomposition | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| max_images | 2 ~ 100 기본값: 30 | - |
| text_recognition | boolean 기본값: false | - |
| quality | 1K, 1.5K, 2K 기본값: 2K | 1K, 1.5K, 2K 기본값: 2K |
| size | string | string |
| use_custom_size | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| custom_width | 15 ~ 8600 | 15 ~ 8600 |
| custom_height | 15 ~ 8600 | 15 ~ 8600 |
| watermark | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| output_format | jpeg, png 기본값: png | jpeg, png 기본값: png |
| background | auto, transparent, opaque 기본값: auto | opaque, transparent 기본값: opaque |
| response_format | url, b64_json 기본값: url | url, b64_json 기본값: url |
스케치, 원, 화살표로 입력 이미지에서 직접 변경할 영역을 표시한 후 프롬프트에 설명하세요. 정확한 위치를 원하시면, 0에서 1000 정규화된 격자에 좌표 태그를 사용하세요:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.layer_decomposition 를 true로 설정하고 입력 이미지가 정확히 한 장으로 설정되어 기본 이미지와 최대 99개의 투명 PNG 레이어로 분할됩니다. max_images 기본 이미지를 포함한 가장 많은 이미지를 2에서 100으로 설정하며, 기본값은 30입니다; 값이 높을수록 더 세밀한 분해가 가능합니다. 반환된 모든 이미지는 스태킹 순서를 z_index으로 유지하며, 각 레이어는 기본 이미지에서 bounding_box.절대와 bounding_box.normalized, 이름과 설명 형태로 위치를 유지합니다. 이미지를 재조립할 때 각 레이어를 해당 박스로 축소하세요. 프롬프트를 비워 두어 모델이 요소를 선택하거나, 분리할 요소나 좌표 영역에 이름을 지정하세요. 해상도는 1K, 1.5K, 또는 2K를 수용하며, 설정이 해제될 때 입력 이미지와 일치합니다.
text_recognition가 켜지면 각 일반 텍스트 레이어도 text_recognition 반환합니다: 전체 텍스트, 각 줄의 위치, 각 텍스트 연속의 스타일링(유사한 글꼴, 색상, 굵기, 이탤릭체, 밑줄, 취소선, 그림자, 투명도). 예술적 텍스트와 필체는 인식되지 않습니다.
배경은 기본값이 Auto로, 모델이 프롬프트와 출력 형식을 바탕으로 선택할 수 있습니다. Transparent는 텍스트만으로도 또는 최대 10개의 참조 이미지에서 알파 채널이 필요한 이미지를 반환하며, PNG 출력이 필요합니다. Opaque는 알파 채널이 없는 이미지를 반환합니다. 반환된 각 이미지는 실제 투명도를 배경으로 보고합니다. 레이어 분해는 배경을 가져가지 않으며, 레이어는 항상 투명 PNG입니다.
반환된 각 이미지는 자체 크기로 청구합니다: 최대 2.61MP(1K 및 1.5K를 포함)나 2.61MP 이상(2K을 포함)입니다. 모든 입력 이미지가 비용을 청구하며, 레이어 분해용 이미지도 포함됩니다. 레이어 분해는 반환된 모든 이미지, 기본 이미지, 각 레이어를 자신의 크기로 청구합니다.
생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.
스케치, 원, 화살표로 입력 이미지에서 직접 변경할 영역을 표시한 후 프롬프트에 설명하세요. 정확한 위치를 원하시면, 0에서 1000 정규화된 격자에 좌표 태그를 사용하세요:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.layer_decomposition 값을 true로 설정하고 입력 이미지가 하나로 정확히 하나 있을 때 기본 이미지와 최대 16개의 투명 PNG 레이어로 분할됩니다. 반환된 모든 이미지는 스태킹 순서를 z_index으로 유지하며, 각 레이어는 기본 이미지에서 bounding_box.절대와 bounding_box.normalized, 이름과 설명 형태로 위치도 함께 갖습니다. 프롬프트를 비워 두어 모델이 요소를 선택하거나, 요소나 구분 영역에 이름을 지정하세요. 해상도는 1K, 1.5K, 또는 2K를 수용하며, 설정이 해제된 상태에서는 입력 이미지와 일치합니다.
레이어 분해는 반환되는 모든 이미지, 기본 이미지, 각 레이어에 대해 표준 이미지당 절반 비율로 요금을 청구하며, 해당 이미지의 픽셀 수에 대해 계층화됩니다.
생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.
Seedream 5.5은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) seedream-5-5 또는 seedream-5-0-pro(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-5",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate."
}'두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.
Seedream 5.5이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 11월 9일). Seedream 5.0 Pro의 출시일은 2026년 7월 8일입니다. 최대 2.61MP 출력(이미지별로) 및 출력 2.61MP 이상(이미지별로) 요금은 Seedream 5.5이(가) 더 낮습니다. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
Seedream 5.5이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 11월 9일). Seedream 5.0 Pro의 출시일은 2026년 7월 8일입니다.
최대 2.61MP 출력(이미지별로) 및 출력 2.61MP 이상(이미지별로) 요금은 Seedream 5.5이(가) 더 낮습니다. 두 실시간 요금표는 이 페이지에 있으며 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/images/generations을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.
