Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1

Seedream 5.5와(과) Qwen Image 2.1을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.

ByteDance Alibaba Cloud 이미지 생성

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1 한눈에 보기

ByteDance의 Seedream 5.5와(과) Alibaba Cloud의 Qwen Image 2.1은(는) 모두 이미지 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.

주요 차이점

  • Seedream 5.5이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 11월 9일). Qwen Image 2.1의 출시일은 2026년 10월 2일입니다.
  • Seedream 5.5에만 표시된 기능: layer decomposition, interactive editing, multilingual text.
  • Qwen Image 2.1에만 표시된 기능: multi image.

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: 사양

사양Seedream 5.5Qwen Image 2.1
모델 IDseedream-5-5qwen-image-2-1
개발사ByteDanceAlibaba Cloud
출시2026년 11월 9일2026년 10월 2일
입력
텍스트 이미지
텍스트 이미지
출력
이미지
이미지
리전MalaysiaSingapore
엔드포인트
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
기능
image generation image editing layer decomposition interactive editing multi reference text rendering multilingual text transparent background
image generation image editing multi image multi reference transparent background text rendering

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: API 요금

두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: API 파라미터

EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.

파라미터Seedream 5.5Qwen Image 2.1
promptstringstring
imagearrayarray
imagesarrayarray
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 기본값: autoauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 기본값: auto
layer_decompositionboolean 기본값: false-
max_images2 ~ 100 기본값: 30-
text_recognitionboolean 기본값: false-
quality1K, 1.5K, 2K 기본값: 2K-
sizestringstring
use_custom_sizeboolean 기본값: falseboolean 기본값: false
custom_width15 ~ 8600182 ~ 7240
custom_height15 ~ 8600182 ~ 7240
watermarkboolean 기본값: falseboolean 기본값: false
output_formatjpeg, png 기본값: png-
backgroundauto, transparent, opaque 기본값: auto-
response_formaturl, b64_json 기본값: urlurl, b64_json 기본값: url

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: 한도와 참고 사항

Seedream 5.5

모드

  • 텍스트에서 이미지로
  • 단일 이미지 또는 다중 이미지 투 이미지
  • 좌표 또는 스케치 마커를 이용한 인터랙티브 편집
  • 기본 이미지와 최대 99개의 레이어로 분해하며, 텍스트 인식은 선택적으로 가능합니다

인터랙티브 편집

스케치, 원, 화살표로 입력 이미지에서 직접 변경할 영역을 표시한 후 프롬프트에 설명하세요. 정확한 위치를 원하시면, 0에서 1000 정규화된 격자에 좌표 태그를 사용하세요:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

층 분해

layer_decomposition 를 true로 설정하고 입력 이미지가 정확히 한 장으로 설정되어 기본 이미지와 최대 99개의 투명 PNG 레이어로 분할됩니다. max_images 기본 이미지를 포함한 가장 많은 이미지를 2에서 100으로 설정하며, 기본값은 30입니다; 값이 높을수록 더 세밀한 분해가 가능합니다. 반환된 모든 이미지는 스태킹 순서를 z_index으로 유지하며, 각 레이어는 기본 이미지에서 bounding_box.절대와 bounding_box.normalized, 이름과 설명 형태로 위치를 유지합니다. 이미지를 재조립할 때 각 레이어를 해당 박스로 축소하세요. 프롬프트를 비워 두어 모델이 요소를 선택하거나, 분리할 요소나 좌표 영역에 이름을 지정하세요. 해상도는 1K, 1.5K, 또는 2K를 수용하며, 설정이 해제될 때 입력 이미지와 일치합니다.

텍스트 인식

text_recognition가 켜지면 각 일반 텍스트 레이어도 text_recognition 반환합니다: 전체 텍스트, 각 줄의 위치, 각 텍스트 연속의 스타일링(유사한 글꼴, 색상, 굵기, 이탤릭체, 밑줄, 취소선, 그림자, 투명도). 예술적 텍스트와 필체는 인식되지 않습니다.

투명성

배경은 기본값이 Auto로, 모델이 프롬프트와 출력 형식을 바탕으로 선택할 수 있습니다. Transparent는 텍스트만으로도 또는 최대 10개의 참조 이미지에서 알파 채널이 필요한 이미지를 반환하며, PNG 출력이 필요합니다. Opaque는 알파 채널이 없는 이미지를 반환합니다. 반환된 각 이미지는 실제 투명도를 배경으로 보고합니다. 레이어 분해는 배경을 가져가지 않으며, 레이어는 항상 투명 PNG입니다.

경계

  • 요청당 한 장의 출력 이미지가 있으며, 레이어 분해는 기본 이미지와 그 레이어를 반환합니다
  • 최대 10개의 참조 이미지와 레이어 분해를 위한 정확히 1장의 참조 이미지가 가능합니다
  • 1K, 1.5K, 2K 해상도 단계, 또는 0.92MP에서 4.62MP까지의 정확한 크기
  • PNG 또는 JPEG 출력이며, 레이어는 항상 PNG입니다
  • 그룹화된 출력, 스트리밍, 웹 검색 기능 없음

청구

반환된 각 이미지는 자체 크기로 청구합니다: 최대 2.61MP(1K 및 1.5K를 포함)나 2.61MP 이상(2K을 포함)입니다. 모든 입력 이미지가 비용을 청구하며, 레이어 분해용 이미지도 포함됩니다. 레이어 분해는 반환된 모든 이미지, 기본 이미지, 각 레이어를 자신의 크기로 청구합니다.

내용물 안전

생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1은 Pro와 Turbo 이미지 생성 및 편집을 하나의 모델에 결합한 모델입니다. 기본적으로 Pro가 선택되고, 출력은 2K에서 시작되며, 화면비는 Auto에서 시작됩니다. Turbo는 더 빠르고 저렴한 옵션을 제공합니다.

변형 모델

  • 최고 화질과 복잡한 편집을 위해 qwen-image-2.1-pro를 선택하세요.
  • 더 빠르고 저렴한 생성과 일상적인 편집을 위해 qwen-image-2.1-turbo를 선택하세요.
  • model_variant로 선택하세요. 없으면 모델 ID는 Turbo를 qwen-image-2.1-turbo 실행하고, 이 모델의 다른 모든 ID는 Pro를 실행합니다.

모드

  • 프롬프트에서 이미지로 텍스트를 변환하는 것.
  • 이미지 편집과 10장에서 10장까지의 참조 유도 생성.
  • 직접 프롬프트 확장은 생성 및 편집에 적합합니다. 에이전트 프롬프트 확장은 text-to-image 요청에만 대해 더 깊이 정교하게 다듬어집니다.

투명 이미지

  • 출력 이미지는 PNG 파일입니다. 투명 배경의 경우 prompt_extend를 false로 설정하고 이미지를 다음과 같이 설명하세요: "이것은 투명도가 있는 RGBA 이미지입니다. 유리 향수 병입니다. 이미지는 알파 채널을 가지고 있고 배경은 투명합니다."

출력 한계

  • 요청당 1개에서 6개의 이미지를 출력할 수 있습니다.
  • 1K, 2K, 자동, 종횡비 프리셋, 또는 정확한 맞춤 크기 등이 있습니다.
  • 정확한 크기와 맞춤 크기는 총 면적이 512x512에서 2560x2560 픽셀 사이이며, 화면 비율은 1:8에서 8:1 사이입니다.

청구

  • 각 출력 이미지는 해당 변형의 요금으로 청구됩니다. 참조 이미지는 청구되지 않습니다.

내용물 안전

생성된 이미지는 자동 콘텐츠 안전 검사를 통과합니다. 명시적으로 표시된 이미지는 반환되지 않습니다. 이미지가 검사 실행 전에 생성되기 때문에, 플래그가 붙은 생성은 여전히 청구됩니다.

Seedream 5.5와(과) Qwen Image 2.1 호출 방법

Seedream 5.5은(는) POST /v1/images/generations로 실행됩니다. 요청은 즉시 job_id를 반환하며, 작업이 완료될 때까지 GET /v1/jobs/{job_id}을 폴링한 뒤 결과에서 출력 URL을 읽으세요. 또는 "sync": true를 추가해 폴링을 생략할 수 있습니다. 요청이 열린 상태로 완성된 OpenAI 스타일 이미지 응답을 바로 반환하므로 OpenAI SDK가 그대로 동작합니다. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) seedream-5-5 또는 qwen-image-2-1(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.

cURL: 작업 제출
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-5",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate."
  }'

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: 테스트와 가이드

두 모델을 모두 다룬 프롬프트 테스트와 비교 실험입니다.

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: 자주 묻는 질문

Seedream 5.5와(과) Qwen Image 2.1의 차이는 무엇인가요?

Seedream 5.5이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 11월 9일). Qwen Image 2.1의 출시일은 2026년 10월 2일입니다. Seedream 5.5에만 표시된 기능: layer decomposition, interactive editing, multilingual text. Qwen Image 2.1에만 표시된 기능: multi image. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.

Seedream 5.5와(과) Qwen Image 2.1 중 어느 것이 더 최신인가요?

Seedream 5.5이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 11월 9일). Qwen Image 2.1의 출시일은 2026년 10월 2일입니다.

Seedream 5.5와(과) Qwen Image 2.1 중 어느 쪽 요금이 더 낮나요?

두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.

통합을 다시 만들지 않고 Seedream 5.5와(과) Qwen Image 2.1 간에 전환할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/images/generations을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.

통합하기 전에 브라우저에서 Seedream 5.5와(과) Qwen Image 2.1을(를) 사용해 볼 수 있나요?

네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.

더 나은 엔드포인트를 사용할 준비가 되셨나요?

저희 가격을 확인하시거나 저희 스택에 자체 모델을 배포하고 싶으시면 연락해 주세요.