

GLM 5.3 Flash와(과) GLM 4.7 Flash을(를) 나란히 비교: 사양, 기능, 파라미터, EmpirioLabs 카탈로그의 실시간 요금.
GLM 5.3 Flash와(과) GLM 4.7 Flash은(는) 모두 Z.ai의 모델로 텍스트 생성 카테고리에 속하며 EmpirioLabs API로 사용할 수 있습니다.
| 사양 | GLM 5.3 Flash | GLM 4.7 Flash |
|---|---|---|
| 모델 ID | glm-5-3-flash | glm-4-7-flash |
| 개발사 | Z.ai | Z.ai |
| 출시 | 2026년 8월 26일 | 2026년 1월 19일 |
| 컨텍스트 창 | 1M 토큰 | 202.8K 토큰 |
| 최대 출력 | 131,072 토큰 | 131,072 토큰 |
| 입력 | 텍스트 이미지 비디오 파일 | 텍스트 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 구조화된 출력 | JSON 모드 | JSON 모드 |
| 리전 | Singapore | Singapore |
| 엔드포인트 | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flash:generateContent |
| 기능 |
두 모델의 EmpirioLabs 카탈로그 실시간 요금입니다. 각 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
EmpirioLabs에서 각 모델에 표시된 요청 파라미터와 허용 값 또는 범위입니다. 하이픈은 해당 모델에 표시되지 않은 파라미터를 뜻합니다.
| 파라미터 | GLM 5.3 Flash | GLM 4.7 Flash |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 ~ 131072 기본값: 65536 | 1 ~ 131072 기본값: 4096 |
| temperature | 0 ~ 1 기본값: 1 | 0 ~ 1 기본값: 1 |
| top_p | 0.01 ~ 1 기본값: 0.95 | 0.01 ~ 1 기본값: 0.95 |
| reasoning_effort | low, high, max 기본값: max | - |
| preserve_thinking | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| do_sample | boolean 기본값: true | boolean 기본값: true |
| tool_web_search | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| search_recency_filter | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit 기본값: noLimit | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit 기본값: noLimit |
| count | 1 ~ 50 기본값: 10 | 1 ~ 50 기본값: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
| search_prompt | string | string |
| search_result | boolean 기본값: true | boolean 기본값: true |
| tool_stream | boolean 기본값: false | boolean 기본값: false |
| tools | array 기본값: [] | array |
| tool_choice | object | auto 기본값: auto |
| stop | array | array |
기본 토큰 사용은 무료입니다. 내장된 웹 검색은 tool_web_search 선택 사항이며, 활성화되면 요청당 $0.033 추가 기능이 있습니다.
GLM 5.3 Flash은(는) OpenAI 호환 Chat Completions API를 제공합니다. 아무 OpenAI SDK나 EmpirioLabs API 키와 함께 https://api.empiriolabs.ai/v1로 지정하고 모델 ID glm-5-3-flash를 사용하세요. 두 모델은 같은 엔드포인트로 호출합니다. model을(를) glm-5-3-flash 또는 glm-4-7-flash(으)로 설정하세요. EmpirioLabs 대시보드에서 API 키를 발급받으세요.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-3-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 5.3 Flash이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 26일). GLM 4.7 Flash의 출시일은 2026년 1월 19일입니다. 컨텍스트 창은 GLM 5.3 Flash이(가) 더 큽니다: 1M 토큰, GLM 4.7 Flash은(는) 202.8K. GLM 5.3 Flash만 지원하는 입력 유형: 파일, 이미지, 비디오. 이 페이지의 사양, 요금표, 파라미터는 EmpirioLabs 실시간 카탈로그에서 가져옵니다.
GLM 5.3 Flash이(가) 더 최근에 출시되었습니다(2026년 8월 26일). GLM 4.7 Flash의 출시일은 2026년 1월 19일입니다.
두 모델은 과금 단위나 구간이 달라 이 페이지의 실시간 요금표로 비교하세요. 요금표는 항상 API 청구 금액과 일치합니다.
네. 두 모델 모두 같은 EmpirioLabs API 키로 POST /v1/chat/completions을(를) 사용하므로 대부분의 연동은 model 값만 바꾸면 전환됩니다. 모델 전용 파라미터에 의존한다면 먼저 이 페이지의 파라미터 표를 확인하세요.
네. EmpirioLabs 플레이그라운드에서 각 모델을 열고 API와 같은 파라미터로 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해 보세요.