간단한 답변: 세 개의 깨끗한 디지털 페이지(송장, 표가 포함된 2열 보고서, 방정식이 포함된 강의 노트)에서 네 가지 모델 모두 모든 페이지의 본문을 정확히 전사했습니다: 모든 필드, 문장, 표 셀, 방정식. 이들은 다른 반환 항목, 허용되는 것, 비용에 차이가 있습니다. 라이트온OCR-3 4B PDF를 받아 요청당 최대 1,000페이지를 읽고, 각 페이지의 레이아웃과 헤더, 하단이 표시되어 반환됩니다. 1,000페이지당 최소 5페이지(한 페이지당 $0.015)로 1,000페이지당 $3.00 페이지 분량입니다. 젬마 4 26B-A4B 그리고 Qwen3.5 4B 각 비용은 $0.0002페이지 미만이며, 미스트랄 스몰 3.1 페이지 $0.0019 비용이 듭니다. 세 가지 채팅 모델은 PDF 대신 페이지 이미지를 가져와 Markdown만 반환합니다. 네 가지 모두 하나의 API를 통해 EmpirioLabs 위에서 실행됩니다.
사양 한눈에
| 라이트온OCR-3 4B | Qwen3.5 4B | 젬마 4 26B-A4B | 미스트랄 스몰 3.1 | |
|---|---|---|---|---|
| 종착점 | /v1/ocr 이후 | /v1/chat/completions 이후 | /v1/chat/completions 이후 | /v1/chat/completions 이후 |
| 가격 | $3.00 1,000페이지당 최소 5페이지 요청 | 입력 토큰 1M 당 $0.04, 출력 토큰 1M 당 $0.07 | 입력 토큰 1M 당 $0.05, 출력 토큰 1M 당 $0.29 | 메시지당 $0.0019 |
| 이 테스트에서 한 페이지 | $0.015 | $0.00016 $0.00017 | $0.00016 $0.00019 | $0.0019 |
| 이런 1,000페이지 | $3.00, 요청당 5페이지 이상을 보냈습니다 | $0.17 | $0.17 | $1.90 |
| 페이지 본문 정확함 (3페이지) | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 정답 방정식 (5개 중 하나) | 5 | 5 | 5 | 5 |
| 러닝 헤더와 페이지 번호 유지(7개 중) | 7 | 4 | 7 | 1 |
| 입력 | PDF(요청당 최대 1,000페이지) 또는 이미지 | 이미지 | 이미지 | 이미지 |
| 페이지 레이아웃(블록 유형 및 위치) | 네 | 아니 | 아니 | 아니 |
우리가 진행한 방법
이번 시험을 위해 세 페이지를 만들었는데, 각각 1583x2048 PNG로 렌더링된 미국 서신 페이지였습니다: 다섯 줄의 항목이 있는 송장, 다섯 행 표가 있는 두 열 보고서 페이지, 그리고 다섯 개의 번호가 매겨진 방정식이 담긴 강의 노트 페이지입니다. 각 페이지는 각 모델마다 한 번씩 이동했습니다. api.empiriolabs.ai 2026년 10월 25일: LightOnOCR-3 4B로 연결됨 /v1/ocr 이후 기본 옵션과 세 가지 채팅 모델에 대한 /v1/chat/completions 이후 같은 프롬프트, 온도 0, 최대 8,192 출력 토큰, 그리고 Qwen3.5 4B와 Gemma 4 26B-A4B에 대해 생각했습니다. 어떤 결과도 재시도되거나 선택되지 않았습니다. 가격은 각 요청이 그날의 정가로 부과된 금액입니다.
채팅 모델들을 위한 프롬프트:
이 문서 페이지를 Markdown으로 변환하세요. 모든 텍스트를 읽기 순서대로 정확히 전사하세요. Markdown 제목, 목록, 표를 사용하고 수학식은 LaTeX로 작성하세요. Markdown만 반환하세요.
세 가지 모두 깨끗한 디지털 페이지입니다. 스캔본, 종이 사진, 필체, 차트는 이 테스트에 포함되지 않았습니다.
문서 1: 송장
네 개 모두 송장 상단의 모든 세부 정보, 두 주소, 20개의 항목 셀, 그리고 소계, 세금, 총계를 반환했습니다. LightOnOCR-3 4B는 두 표를 HTML로 반환했고, 총계 블록에 굵은 마커 하나를 남겼습니다 (소계). Qwen3.5 4B는 송장 세부 정보를 테이블에 필요한 구분자 행 없이 Markdown 테이블로 작성하여 평문으로 렌더링했습니다. Gemma 4 26B-A4B는 소총, 세금, 총계를 추가 행으로 라인-항목 테이블에 넣었습니다.
전체 출력: 라이트온OCR-3 4B · Qwen3.5 4B · 젬마 4 26B-A4B · 미스트랄 스몰 3.1
문서 2: 표가 포함된 2열 보고서
네 개 모두 왼쪽 열을 오른쪽 열보다 먼저 읽고 15문장 전부와 30개의 표 셀 모두를 반환했으며, 두 줄로 감싸는 역 이름도 포함되었습니다. LightOnOCR-3 4B와 Qwen3.5 4B는 실행 중인 헤더와 페이지 번호를 그대로 유지했습니다. Gemma 4 26B-A4B는 헤더의 중간 점 대신 하이픈을 사용했고, 속도를 텍스트에 LaTeX ($6.1\text{ m/s}$). Mistral Small 3.1은 헤더와 페이지 번호를 누락했습니다.
전체 출력: 라이트온OCR-3 4B · Qwen3.5 4B · 젬마 4 26B-A4B · 미스트랄 스몰 3.1
문서 3: 방정식이 포함된 강의 노트
네 명 모두 다섯 개의 번호 방정식, 인라인 수학, 값 표를 올바르게 반환했습니다. Mistral Small 3.1은 다음과 같이 작성했습니다. \phi 여기서 페이지에는 곱슬곱슬한 파이(\바르피). LightOnOCR-3 4B와 Gemma 4 26B-A4B는 실행 헤더와 페이지 번호를 유지했으며; Qwen3.5 4B와 Mistral Small 3.1은 둘 다 누락했습니다. LightOnOCR-3 4B가 반환할 때 방정식 6.2:
$$ R = \frac{-c \pm \sqrt{c^2 - 4mk}}{2m} \quad \text{(6.2)} $$전체 출력: 라이트온OCR-3 4B · Qwen3.5 4B · 젬마 4 26B-A4B · 미스트랄 스몰 3.1
텍스트 외에 돌아오는 것들은 무엇인가?
레이아웃. Markdown을 통해 LightOnOCR-3 4B는 각 페이지의 레이아웃을 반환했습니다: 세 페이지에 대해 12, 18, 16블록으로, 각각 유형(제목, 텍스트, 표, 방정식, 캡션, 헤더, 또는 풋터)과 픽셀 단위 위치가 있습니다. 헤더와 푸터는 그렇게 표시되며, extract_header 그리고 extract_footer 그들을 각자의 밭으로 옮기세요.
명백한 답변. 채팅 모델은 텍스트만 반환합니다. Qwen3.5 4B와 Mistral Small 3.1은 세 답변 모두를 다음과 같이 감싸 ''할인 텍스트를 사용하기 전에 제거해야 하는 코드 펜스; 젬마 4 26B-A4B는 그렇지 않았습니다.
테이블. LightOnOCR-3 4B는 Markdown 내에서 HTML로 테이블을 반환하거나, 별도의 방식으로 반환합니다 표 마크다운 또는 HTML로 table_format. 채팅 모델들은 Markdown 테이블을 작성했습니다.
각 항목을 언제 사용해야 하는지
- 라이트온OCR-3 4B PDF와 긴 문서, 그리고 각 페이지의 레이아웃, 헤더와 푸터, 이미지 영역을 데이터로 필요로 할 때 유지할 프롬프트 없이 사용할 수 있습니다. 요청당 여러 페이지를 보내세요: 각 요청은 최소 5페이지 분량으로 청구됩니다.
- 젬마 4 26B-A4B 단일 페이지 이미지에서 텍스트를 가장 저렴한 가격에 $0.0002 페이지 이하로 구매할 수 있습니다.
- Qwen3.5 4B 페이지 이미지에서 텍스트를 읽는 경우, Gemma 4 26B-A4B와 거의 같은 가격에 제공됩니다; 세 페이지 중 한 페이지에서 헤더와 페이지 번호가 빠졌습니다.
- 미스트랄 스몰 3.1 모든 페이지 이미지에 같은 가격을 원할 때; 세 페이지 중 두 페이지에서 헤더와 페이지 번호가 빠졌어요.
채팅 모델들은 페이지에 대한 질문에 답하거나 같은 요청에서 지정한 필드를 JSON으로 반환할 수도 있습니다. /v1/ocr 안 돼.
EmpirioLabs에서 테스트를 진행해 보세요
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/ocr \ -h "권한: 보유자 $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -h "내용 유형: application/json" \ -d '{ "model": "lightonocr-3-4b", "document": { "type": "image_url", "image_url": "https://media.empiriolabs.ai/assets/blog-images/lightonocr-3-4b-test-2026-10-25/invoice.png" } }'채팅 모델에 대한 같은 페이지:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -h "권한: 보유자 $EMPIRIOLABS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gemma-4-26b-a4b", "messages": [{"role": "user", "content": [ {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://media.empiriolabs.ai/assets/blog-images/lightonocr-3-4b-test-2026-10-25/invoice.png"}}, {"type": "text", "text": "이 문서 페이지를 Markdown으로 변환하세요. 읽기 순서대로 모든 텍스트를 정확히 전사하세요. Markdown 제목, 목록, 표를 사용하고 LaTeX로 수학식을 작성하세요. Markdown만 반환하세요."} ]}], "temperature": 0, "max_tokens": 8192, "enable_thinking": false }'변화 모델 번호: 로 qwen3-5-4b Qwen3.5 4B를 실행하거나, mistral-small-3-1 없이, enable thinking을 활성화 Mistral Small 3.1을 실행하기 위해서입니다. 각 모델 페이지마다 자체 매개변수가 나열되어 있습니다.
자주 묻는 질문
어떤 모델이 문서를 가장 정확하게 읽었나요?
이 세 페이지의 깨끗한 페이지에서는 네 명 모두 모든 필드, 문장, 표 셀, 방정식을 정확히 기록했다. 두 사람은 실행 헤더와 페이지 번호에 차이가 있었다: LightOnOCR-3 4B와 Gemma 4 26B-A4B는 7개 모두를, Qwen3.5 4B 4개, Mistral Small 3.1 1개를 기록했다.
채팅 모델들이 PDF를 읽을 수 있나요?
직접적으로는 아닙니다: Qwen3.5 4B, Gemma 4 26B-A4B, Mistral Small 3.1은 이미지를 촬영하므로, PDF를 먼저 페이지 이미지로 렌더링해야 합니다. LightOnOCR-3 4B는 최대 50MB의 PDF를 한 번의 요청으로 최대 1,000페이지까지 읽습니다.
페이지 한 페이지의 비용은 얼마인가요?
LightOnOCR-3 4B는 1,000페이지당 $3.00 비용이 들며, 요청당 최소 5페이지가 필요하므로 한 페이지는 $0.015, PDF $0.30. 100페이지 Qwen3.5 4B와 Gemma 4는 토큰 단위로 청구하는 26B-A4B에서 페이지 비용이 $0.0002 미만이며, 메시지당 청구하는 Mistral Small 3.1에서는 $0.0019 가격입니다.
LightOnOCR-3 4B에 프롬프트가 필요한가요?
아니요. 문서와 다음과 같은 옵션을 가져가세요 페이지 그리고 table_format, 그리고 모든 페이지에 대해 동일한 구조를 반환합니다.
한번 해보세요
Playground · OCR 모델 · 제품정보 · 문서 OCR 가이드
공개: 이 문서는 AI 지원으로 작성되었으며 EmpirioLabs AI에 의해 검토되었습니다.
