1Mトークンコンテキスト、画像および映像入力、並列ツール呼び出し、厳密なJSONスキーマ出力を用いたFrontierマルチモーダル推論。
StepFunテキスト生成1.02M コンテキストリリース 2026年9月15日International独自エンドポイント新着1Mトークンコンテキスト、画像および映像入力、並列ツール呼び出し、厳密なJSONスキーマ出力を用いたFrontierマルチモーダル推論。
推論予算をreasoning_effort低、中、高のいずれかで制御します。モデルは推論をreasoning_contentで返し、それらのトークンは出力トークンとして請求されます。プロンプトキャッシュのヒットはキャッシュリードレートで請求されます。リンクアップウェブ検索はweb_search_linkupを通じて利用可能で、呼び出し時に1コールあたり$0.013が加算されます。
別名 StepFun Step 5 Preview
step-5-preview/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-5-preview:generateContentstepfun/step-5-previewEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Step 5 Preview は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID step-5-preview を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-5-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Step 5 Preview API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 から 2 | サンプリング温度。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。 |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 から 131072 | 最大出力トークン。推論トークンもこの制限にカウントされます。 |
| stop | array | - | - | ストップシーケンス。 |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 から 1 | トークンを繰り返し使うとペナルティがあります。 |
| reasoning_effort | enum | low | low, medium, high | モデルが答える前にどれだけ推論するかを制御します。努力が高いほど推論に使うトークンも増えます。 |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | 推論トレースの形式が回答とともに戻ってきました。 |
| tools | array | - | - | OpenAI互換の機能ツール。 |
| tool_choice | string | - | - | OpenAI対応のツールの選択。 |
| response_format | object | - | - | 出力を有効なJSONに制限します。任意のJSONオブジェクトにJSONモードを使うか、正確なレスポンス形状を強制するためのJSONスキーマを提供してください。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkupによるオプションのウェブ検索機能。有効化すると、最新のウェブソースが最新のユーザーメッセージをクエリとして取得し、モデルに追加のコンテキストとして提供されます。モデルの通常のトークンコストに加えて、呼び出しごとに$0.013が加算されます。デフォルトで無効化されています。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | 有効化されると、Linkupウェブ検索を使用したアシスタント応答に「ソース」フッターを付け加えません。モデル出力が装飾を期待しない別のシステムに送られる場合に有用です。 |
テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、1Mトークンコンテキスト、並列機能ツール、厳格なJSONスキーマ出力、低・中・高reasoning_effort。プロンプトキャッシュのヒットはキャッシュ読み取りレートで請求されます。ビデオ入力は128MB未満のMP4をサポートし、5分未満のクリップを推奨します。これはプレビューリリースなので、動作や識別子が変更される場合があります。
EmpirioLabs では Step 5 Preview は従量課金です: 入力 $1.00 1Mプロンプトトークンあたり; ソリューション $2.70 生成された1Mトークンあたり; 暗黙のキャッシュ読み取り $0.05 1Mのキャッシュ入力トークンごとに; ウェブ検索(リンクアップ) $0.013 呼び出し時の通話ごと。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Step 5 Preview は 1.02M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。
はい。Step 5 Preview は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を step-5-preview に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Step 5 Preview をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
