StepFunは、画像と映像の入力、ツール呼び出し、調整可能な推論努力、そして256Kのコンテキストを備えたマルチモーダル推論モデルです。
StepFunテキスト生成256K コンテキストリリース 2026年5月28日International独自エンドポイント新着StepFunは、画像と映像の入力、ツール呼び出し、調整可能な推論努力、そして256Kのコンテキストを備えたマルチモーダル推論モデルです。
推論予算をコントロールするには、低、中、高reasoning_effort使いましょう。プロンプトキャッシュヒットはStepFunのキャッシュヒット率で請求されます。リンクアップウェブ検索はweb_search_linkupを通じて利用可能で、呼び出し時に通話ごとに$0.013を追加します。
別名 Step Flash, StepFun Step 3.7 Flash, Step-3.7-Flash, step-3-7-flash
step-3-7-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-3-7-flash:generateContentstep-3.7-flashstepfun/step-3-7-flashstepfun/step-3.7-flashEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Step 3.7 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID step-3-7-flash を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Step 3.7 Flash API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 から 2 | サンプリング温度。 |
| top_p | number | 0.9 | 0 から 1 | 原子核サンプリング確率質量。 |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 から 131072 | 最大出力トークン。推論トークンもこの制限にカウントされます。 |
| stop | array | - | - | ストップシーケンス。 |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 から 1 | トークンを繰り返し使うとペナルティがあります。 |
| reasoning_effort | enum | low | low, medium, high | Step 3.7 Flashの理由付けの努力。 |
| response_format | object | - | - | OpenAI互換応答形式。JSONオブジェクトモードには{"type":"json_object"}を使いましょう。 |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | StepFunによる推論トレース形式が返されました。 |
| tools | array | - | - | OpenAI互換の機能ツール。 |
| tool_choice | string | - | - | OpenAI対応のツールの選択。 |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Linkupによるオプションのウェブ検索機能。有効化すると、最新のウェブソースが最新のユーザーメッセージをクエリとして取得し、モデルに追加のコンテキストとして提供されます。モデルの通常のトークンコストに加えて、呼び出しごとに$0.013が加算されます。デフォルトで無効化されています。 |
テキスト、画像、動画入力に対応し、256Kのコンテキスト、機能ツール、JSONオブジェクトモード、reasoning_effort低・中・高、オプションのリンクアップウェブ検索に対応しています。ビデオ入力は128MB未満のMP4に対応しており、5分未満のクリップが推奨されます。
EmpirioLabs では Step 3.7 Flash は従量課金です: パスワード $0.20 1M プロンプトトークンあたり; ソリューション $1.15 1M生成トークンあたり; キャッシュの読み込み $0.04 1M キャッシュされた入力トークンあたり。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Step 3.7 Flash は 256K トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 131,072 出力トークン)。
はい。Step 3.7 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を step-3-7-flash に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Step 3.7 Flash をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
