
Fast Qwen3.7 vision-language model for text, image, video, tool use, and agentic tasks, with implicit caching and a 1M token context.
Fast Qwen3.7 vision-language model for text, image, video, tool use, and agentic tasks, with implicit caching and a 1M token context.
Supports text, image, and video inputs, thinking mode with enable_thinking and thinking_budget up to 131072 tokens, function calling, structured output, web search, web extractor, code interpreter, image search tools, prefix continuation, and implicit context caching. Web Search and image-search tools are billed per invoked call. Thinking tokens are billed as output tokens.
別名 Alibaba Cloud Qwen3.7 Flash, Qwen3.7-Flash, qwen3-7-flash
qwen3-7-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-flash:generateContentqwen3.7-flashEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
Qwen3.7 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID qwen3-7-flash を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の Qwen3.7 Flash API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 から 2 | Sampling temperature. 0 is deterministic and 2 is maximum randomness. |
| top_p | number | 0.9 | 0 から 1 | Nucleus sampling probability mass. Lower values make outputs more focused. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 から 65536 | Maximum output tokens. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Enable reasoning before answering. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Reasoning effort level. none disables thinking. low, medium, high, and max set bounded thinking budgets sized to the selected model. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 から 131072 | Maximum tokens reserved for reasoning when thinking is enabled. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Use higher resolution processing for image inputs. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 から 16777216 | Maximum pixel count per image when high resolution processing is disabled. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 から 10 | Frames per second to sample from video inputs. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Treat a sequence of images as video frames. |
| tool_web_search | boolean | true | - | Search the web for real-time information. Adds $0.03 to the request cost for each invoked call. |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | Extract and read content from URLs. Requires Web Search and Thinking. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Run Python code in a sandbox. Requires Thinking. |
Token pricing is tiered by prompt size and steps up above 32K and again above 256K input tokens. Cached prompt tokens are billed at the implicit cache rate for the matching tier. Web Search, Text-to-Image Search, and Image-to-Image Search are billed only when invoked.
Text-to-Image Search and Image-to-Image Search use the Image Search pricing row. Thinking tokens are billed as output tokens.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
:variant1
China pricing is discounted versus Singapore. Token pricing is tiered by prompt size and steps up above 32K and again above 256K input tokens. Implicit cache input uses the cached-token row. Web Search, Text-to-Image Search, and Image-to-Image Search are billed only when invoked.
Text-to-Image Search and Image-to-Image Search use the Image Search pricing row. China paid tool calls are $0.01 each. Thinking tokens are billed as output tokens.
バリアントは独自のモデル ID を持つ Qwen3.7 Flash の別バージョンです。バリアントによって提供リージョン、料金、対応パラメーターが異なる場合がありますが、それ以外は同じように動作します。
qwen3-7-flash:variant1EmpirioLabs では Qwen3.7 Flash は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
Qwen3.7 Flash は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 65,536 出力トークン)。
はい。Qwen3.7 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を qwen3-7-flash に設定するだけで動作します。
Qwen3.7 Flash は 2 個のモデル ID で利用できます: デフォルトの qwen3-7-flash に加えて qwen3-7-flash:variant1 (China)。バリアントは提供リージョン、料金、対応パラメーターが異なる場合があり、それぞれの料金表はこのページにあります。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで Qwen3.7 Flash をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。