100万のコンテキストを持つ高速なマルチモーダルコーディングとエージェントモデル、調整可能な推論深度、画像および映像入力、関数呼び出し、組み込みのウェブ検索。
MiniMaxテキスト生成1M コンテキストリリース 2026年10月19日Singapore独自エンドポイント新着100万のコンテキストを持つ高速なマルチモーダルコーディングとエージェントモデル、調整可能な推論深度、画像および映像入力、関数呼び出し、組み込みのウェブ検索。
テキスト、画像、ビデオ入力をサポートし、推論は常にオンの5段階の推論作業レベル、関数呼び出し、暗黙のプロンプトキャッシュ読み取り、実行された検索ごとに課金される組み込みウェブ検索に対応しています。推論トークンは出力トークンとして請求されます。
minimax-m3-1-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContentminimax-m3.1-flashminimax/m3.1-flashminimax/minimax-m3.1-flashEmpirioLabs カタログのライブ従量課金料金です。使った分だけの支払いで、月額最低料金はありません。
MiniMax M3.1 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID minimax-m3-1-flash を使ってください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3-1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs 上の MiniMax M3.1 Flash API が対応するリクエストパラメーターです。フィールドを省略した場合はデフォルト値が適用されます。
| パラメータ | タイプ | デフォルト | 範囲 / 値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_effort | enum | max | low, medium, high, xhigh, max | 推論は常にオンです。これにより、モデルが回答する前にどれだけの労力を費やすかが決まります。努力が高いほど、より多くの推論トークンを使用します。 |
| temperature | number | 1 | 0 から 2 | ランダム性を制御します。低い値はより決定的であり、高い価値は探索的です。 |
| top_p | number | 0.95 | 0 から 1 | 生成を最も可能性の高いトークン質量に制限することで核サンプリングを制御します。 |
| max_completion_tokens | integer | 32768 | 1 から 524288 | 推論トークンを含む最大生成トークン数。 |
| stop | array | - | - | オプションで停止シーケンスまたは停止シーケンスのリストも用意可能です。 |
| tool_web_search | boolean | false | - | リアルタイムの情報をウェブで検索しましょう。呼び出しごとにリクエストコストが$0.01増加します。 |
| tools | array | - | - | 関数呼び出しのためのOpenAI互換ツール定義。 |
| tool_choice | object | - | - | オプションでOpenAI互換tool_choiceの価値があります。 |
| disable_formatting | boolean | false | - | サポートしている場合は、EmpirioLabsソースフォーマットなしの生のプロバイダースタイルの出力を返します。 |
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力、1Mトークンコンテキスト、最大524,288個の出力トークンを備えます。モデルは常に次のように推論します:reasoning_effortはどれだけ深く(低、中、高、xhigh、またはmax;デフォルトはmax)かを設定し、推論テキストはreasoning_contentで返されます。推論トークンは出力トークンとして請求されます。繰り返しのプロンプト接頭辞は自動的にキャッシュされ、キャッシュされた入力レートで請求されます。tool_web_searchをtrueに設定してモデルがウェブ検索できるようにします。実行された各検索が請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、真でない限りSources listで終了disable_formatting。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
このモデルが単一のリクエスト内でツール(ウェブ検索、コードインタプリタなど)を呼び出す場合、応答には正規化されたusage.tool_usageマップがトークン数とともに表示されます。以下の例は形状、正確なフィールド名、単位、そして提供者によってわずかに異なるツールを示しています:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}ツール数はすでにcost_usdに含まれており、透明性を保つために表示されているため、ツールごとの請求を監査できます。ツールが起動されていない場合は、このフィールドは省略されます。
EmpirioLabs では MiniMax M3.1 Flash は従量課金です。このページのライブ料金表は常に API の請求額と一致します。
MiniMax M3.1 Flash は 1M トークンのコンテキストウィンドウに対応しています(1回の応答あたり最大 524,288 出力トークン)。
はい。MiniMax M3.1 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供しているため、既存の OpenAI SDK は base_url を https://api.empiriolabs.ai/v1 に向けてモデル ID を minimax-m3-1-flash に設定するだけで動作します。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンドでは API と同じパラメーターで MiniMax M3.1 Flash をブラウザ上で実行できるので、コードを書く前にプロンプトを試せます。
EmpirioLabs アカウントを作成し、ダッシュボードの API Keysでキーを生成してください。課金は従量制クレジットなので、実行したリクエストの分だけ支払います。
