Qwen Audio 3.1 TTS Plus vs StepAudio 3 TTS

Qwen Audio 3.1 TTS Plus と StepAudio 3 TTS を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。

Alibaba Cloud StepFun オーディオ生成

Qwen Audio 3.1 TTS Plus vs StepAudio 3 TTS の概要

Alibaba Cloud の Qwen Audio 3.1 TTS Plus と StepFun の StepAudio 3 TTS はどちらもオーディオ生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。

主な違い

  • Qwen Audio 3.1 TTS Plus のほうが新しいリリースです (2026年10月21日)。StepAudio 3 TTS のリリースは 2026年9月9日 です。
  • Qwen Audio 3.1 TTS Plus だけに記載されている機能: expressive prosody, emotion control, voice tags, streaming, realtime, voice cloning。
  • StepAudio 3 TTS だけに記載されている機能: contextual tts, voice control。
  • 合成 (10,000文字あたり) の料金は StepAudio 3 TTS のほうが低くなっています。

Qwen Audio 3.1 TTS Plus vs StepAudio 3 TTS: 仕様

仕様Qwen Audio 3.1 TTS PlusStepAudio 3 TTS
モデルIDqwen-audio-3-1-tts-plusstepaudio-3-tts
開発元Alibaba CloudStepFun
リリース2026年10月21日2026年9月9日
入力
テキスト
テキスト
出力
音声
音声
リージョンSingaporeInternational
エンドポイント
POST /v1/audio/speech POST /v1/audio/speech:stream WEBSOCKET /v1/realtime GET /v1/voices
POST /v1/audio/speech POST /v1/audio/speech:stream
機能
text to speech multilingual expressive prosody emotion control voice tags streaming realtime voice cloning
text to speech contextual tts voice control multilingual

Qwen Audio 3.1 TTS Plus vs StepAudio 3 TTS: API の料金

両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。

Qwen Audio 3.1 TTS Plus vs StepAudio 3 TTS: API のパラメーター

EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。

パラメータQwen Audio 3.1 TTS PlusStepAudio 3 TTS
input最大 10000最大 1000
voicelonganlingxin_v3.1, longanhuan_v3.1, longanfengyue_v3.1, xuna... デフォルト: longanlingxin_v3.1lively-girl, vibrant-youth, soft-spoken-gentleman, magnetic-v... デフォルト: lively-girl
voice_audio_urlstring-
response_formatmp3, wav, pcm, opus デフォルト: mp3mp3, wav, flac, opus, pcm デフォルト: mp3
sample_rate8000, 12000, 16000, 22050, 24000, 44100, 48000 デフォルト: 240008000, 16000, 22050, 24000 デフォルト: 24000
speed0.5 から 2 デフォルト: 10.5 から 2 デフォルト: 1
pitch0.5 から 2 デフォルト: 1-
volume0 から 100 デフォルト: 500.1 から 2 デフォルト: 1
instruction最大 1000最大 500
language_hintszh, en, fr, de, ja, ko, ru, pt, th, id, vi, es, it, ms, fil, ar-
seed0 から 65535 デフォルト: 0-
bit_rate6000 から 510000 デフォルト: 32000-
pronunciationobject-
replaceobject-
enable_markdown_filterboolean デフォルト: false-
language-en, zh, ja, ko, fr, es デフォルト: en

Qwen Audio 3.1 TTS Plus vs StepAudio 3 TTS: 上限と注意点

Qwen Audio 3.1 TTS Plus

声

  • 中国語、英語、その他の言語を読む4つの声:longanlingxin_v3.1、longanhuan_v3.1、longanfengyue_v3.1は女性、xunanchuan_v3.1は男性です。
  • 例えば、すべての声IDは_v3.1で終わります。例えばlonganlingxin_v3.1。

カスタムボイス

  • voiceをcustomに設定し、1人のスピーカーから10〜20秒間のクリアな発話をするためのhttps URLvoice_audio_urlパスしてください。
  • WAV、MP3、M4A、OGG、WEBM、FLACが対応しており、最大15MBまで対応可能です。音楽や他の声が流れない静かな部屋で録音できます。
  • 回答にはvoice_idとvoice_id_expires_atが含まれます。voice_idをvoiceとして渡し、音声を7日間、POST /v1/audio/speech、POST /v1/audio/speech:stream、またはリアルタイムソケットで再利用します。session.updateは同じフィールドを取り、session.updatedvoice_idを返します。このモデルでのみ作成したアカウントのみが使用可能です。
  • このモデルでは、各アカウントで同時に10のカスタムボイスを保持できます。
  • GET /v1/voices?model=qwen-audio-3-1-tts-plusモデルの声と、あなたのカスタム声とそのIDを一覧表示します。カスタム声のみをリストするtype=customを追加してください。
  • DELETE /v1/voices/{voice_id}?model=qwen-audio-3-1-tts-plusカスタムボイスを削除し、その位置がすぐに解放されます。
  • Playgroundで「Voice」をカスタムに設定して、保存したボイスを再度使うか、IDをコピーするか、削除してください。
  • カスタムボイスの作成、リスト作成、削除には料金がかかりません。

配達方向

  • instruction感情、トーン、キャラクター、ペース、話し方を自然言語で設定し、最大1,000文字まで表現します。
  • テキスト内のインラインタグは、その時点からの配信(例えば[excited]や[whispers]、[laughing]や[sighing]のような一度きりの音を追加します。タグの全リストはinputパラメータにあります。
  • SSML入力はサポートされていません。

入力制限

  • リクエストごとに最大10,000文字まで対応可能です。
  • language_hints言語混合テキストの発音に偏りがあります。

ソリューション

  • MP3、WAV、PCM、またはOpus(8,000〜48,000Hz)などです。
  • POST /v1/audio/speech:stream音声が生成される間に音声のチャンクを送信します。

リアルタイム

  • WEBSOCKET /v1/realtime?model=qwen-audio-3-1-tts-plusテキストが書かれている間に受け取り、生成された音声を返します。イベントinput_text_buffer.append送信し、その後input_text_buffer.commit、またはセッション終了session.finishします。
  • 音声はresponse.audio.delta、デフォルトで24,000Hzの16ビットPCM、またはMP3やOpusの16ビットイベントで届きます。音声、命令、フォーマットなどのオプションをsession.updateで設定できます。次のセグメントから変更が適用されます。
  • テキストは文の境界で終わるセグメントに分けられ、各セグメントはその用法を示すresponse.doneイベントで終わります。

請求

  • 入力テキストの文字単位で請求されます。中国語の文字は2文字としてカウントされ、インラインタグは文字数としてカウントされます。命令は請求されません。
  • リアルタイムソケットでは、各セグメントはそれぞれの文字ごとに請求されます。

StepAudio 3 TTS

最大入力文字数は1,000文字です。括弧内の内容は配信指示として扱われ、話し言葉ではありません。グローバルな感情やスタイルの誘導には最大500文字の指示を使用してください。12種類のシステム音声が利用可能です。認識可能な言語は中国語、英語、日本語、韓国語、フランス語、スペイン語で、プレビューでは中国語と英語以外の言語も含まれています。出力形式はmp3、wav、flac、opus、pcmで8000、16000、22050、または24000Hzです。Wavはストリーミングではなく完全なファイルとして返されます。このモデルはvoice_labelをサポートしていません。

Qwen Audio 3.1 TTS Plus と StepAudio 3 TTS の呼び出し方

Qwen Audio 3.1 TTS Plus は POST /v1/audio/speech で音声を生成し、再生可能なオーディオを返します。読み上げるテキストを input として、モデル ID qwen-audio-3-1-tts-plus と一緒に送信してください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を qwen-audio-3-1-tts-plus または stepaudio-3-tts に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-audio-3-1-tts-plus",
    "input": "Welcome to EmpirioLabs. Your build just finished."
  }' \
  --output speech.mp3

Qwen Audio 3.1 TTS Plus vs StepAudio 3 TTS: テストとガイド

両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。

Qwen Audio 3.1 TTS Plus vs StepAudio 3 TTS: よくある質問

Qwen Audio 3.1 TTS Plus と StepAudio 3 TTS の違いは何ですか?

Qwen Audio 3.1 TTS Plus のほうが新しいリリースです (2026年10月21日)。StepAudio 3 TTS のリリースは 2026年9月9日 です。 Qwen Audio 3.1 TTS Plus だけに記載されている機能: expressive prosody, emotion control, voice tags, streaming, realtime, voice cloning。 StepAudio 3 TTS だけに記載されている機能: contextual tts, voice control。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。

Qwen Audio 3.1 TTS Plus と StepAudio 3 TTS ではどちらが新しいですか?

Qwen Audio 3.1 TTS Plus のほうが新しいリリースです (2026年10月21日)。StepAudio 3 TTS のリリースは 2026年9月9日 です。

Qwen Audio 3.1 TTS Plus と StepAudio 3 TTS ではどちらの料金が低いですか?

合成 (10,000文字あたり) の料金は StepAudio 3 TTS のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。

統合を作り直さずに Qwen Audio 3.1 TTS Plus と StepAudio 3 TTS を切り替えられますか?

はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/audio/speech を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。

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