タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.15$0.1125
出力
生成された1Mトークンあたり
$0.60$0.45
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.015$0.01125
ウェブ検索
呼び出し時の通話ごと
$0.01
MiniMax M3.1 Flash と Qwen3.8 Flash を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
MiniMax 
Alibaba Cloud テキスト生成MiniMax の MiniMax M3.1 Flash と Alibaba Cloud の Qwen3.8 Flash はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | MiniMax M3.1 Flash | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| モデルID | minimax-m3-1-flash | qwen3-8-flash |
| 開発元 | MiniMax | Alibaba Cloud |
| リリース | 2026年10月19日 | 2026年8月26日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 983.6K トークン |
| 最大出力 | 524,288 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | 非対応 | JSON Schema |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | MiniMax M3.1 Flash | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| reasoning_effort | low, medium, high, xhigh, max デフォルト: max | none, low, medium, high, max |
| max_completion_tokens | 1 から 524288 デフォルト: 32768 | - |
| stop | array | string |
| tool_web_search | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| tools | array | - |
| tool_choice | object | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| temperature | - | 0 から 1.99 デフォルト: 0.7 |
| top_p | - | 0 から 1 デフォルト: 0.9 |
| max_tokens | - | 1 から 131072 |
| enable_thinking | - | boolean デフォルト: true |
| thinking_budget | - | 1 から 262144 |
| preserve_thinking | - | boolean デフォルト: true |
| seed | - | 0 から 2147483647 |
| top_k | - | 1 から 100 |
| presence_penalty | - | -2 から 2 |
テキスト、画像、ビデオ入力とテキスト出力、1Mトークンコンテキスト、最大524,288個の出力トークンを備えます。モデルは常に次のように推論します:reasoning_effortはどれだけ深く(低、中、高、xhigh、またはmax;デフォルトはmax)かを設定し、推論テキストはreasoning_contentで返されます。推論トークンは出力トークンとして請求されます。繰り返しのプロンプト接頭辞は自動的にキャッシュされ、キャッシュされた入力レートで請求されます。tool_web_searchをtrueに設定してモデルがウェブ検索できるようにします。実行された各検索が請求され、1つのリクエストで複数回の検索が可能です。ウェブ検索を使用した回答は、真でない限りSources listで終了disable_formatting。response_formatを通じた構造化出力はサポートされていません。代わりにプロンプトでJSONを求めてください。
テキスト、画像、ビデオ入力もサポートされています。ウェブ検索、ウェブエクストラクター、コードインタープリタ、text-to-image検索、image-to-image検索は、tool_*パラメータを通じて公開されるオプションの組み込みツールです。ウェブ検索、text-to-image検索、image-to-image検索は呼び出しごとに$0.02を追加します。ウェブエクストラクタとコードインタプリタは追加料金なしで動作します。ウェブエクストラクタはウェブ検索を必要とし、ウェブエクストラクターもコードインタプリタも思考を必要とします。単一のリクエストはツールを複数回呼び出しることができ、呼び出した呼び出しごとに請求されます。思考トークンは出力トークンとして請求されます。
MiniMax M3.1 Flash は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID minimax-m3-1-flash を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を minimax-m3-1-flash または qwen3-8-flash に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
MiniMax M3.1 Flash のほうが新しいリリースです (2026年10月19日)。Qwen3.8 Flash のリリースは 2026年8月26日 です。 コンテキスト長は MiniMax M3.1 Flash のほうが大きく、1M トークンです (Qwen3.8 Flash は 983.6K)。 1 回の応答で MiniMax M3.1 Flash は最大 524,288 出力トークン、Qwen3.8 Flash は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
MiniMax M3.1 Flash のほうが新しいリリースです (2026年10月19日)。Qwen3.8 Flash のリリースは 2026年8月26日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は MiniMax M3.1 Flash のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。
