タイプ
仕様
料金
入力
1Mプロンプトトークンあたり
$0.20
出力
生成された1Mトークンあたり
$0.80
暗黙のキャッシュ読み取り
1Mのキャッシュ入力トークンごとに
$0.02
ウェブ検索(リンクアップ)
呼び出し時の通話ごと
$0.013
DeepSeek V4.1 Flash 1017 と MiMo V2.6 Flash を並べて比較: 仕様、機能、パラメーター、EmpirioLabs カタログのライブ料金。
DeepSeek 
Xiaomi テキスト生成DeepSeek の DeepSeek V4.1 Flash 1017 と Xiaomi の MiMo V2.6 Flash はどちらもテキスト生成カテゴリのモデルで、EmpirioLabs API から利用できます。
| 仕様 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| モデルID | deepseek-v4-1-flash-1017 | mimo-v2-6-flash |
| 開発元 | DeepSeek | Xiaomi |
| リリース | 2026年10月17日 | 2026年9月22日 |
| コンテキスト長 | 1M トークン | 1M トークン |
| 最大出力 | 393,216 トークン | 131,072 トークン |
| 入力 | テキスト 画像 | テキスト 画像 動画 音声 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| 構造化出力 | JSON モード | JSON Schema |
| リージョン | Singapore | Singapore |
| エンドポイント | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-flash:generateContent |
| 機能 |
両モデルの EmpirioLabs カタログのライブ料金です。各料金表は常に API の請求額と一致します。
EmpirioLabs で各モデルに記載されているリクエストパラメーターと、指定できる値または範囲です。ハイフンは、そのモデルに記載のないパラメーターを示します。
| パラメータ | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 から 2 デフォルト: 0.7 | 0 から 1.5 デフォルト: 1 |
| top_p | 0 から 1 デフォルト: 0.9 | 0.01 から 1 デフォルト: 0.95 |
| max_tokens | 1 から 393216 | 1 から 131072 デフォルト: 8192 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean デフォルト: true | boolean デフォルト: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max デフォルト: medium | - |
| thinking_budget | 1 から 393216 デフォルト: 32768 | - |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean デフォルト: false | - |
| disable_formatting | boolean デフォルト: false | boolean デフォルト: false |
| video_fps | - | 0.1 から 10 |
| media_resolution | - | default, max デフォルト: default |
| tool_web_search | - | boolean デフォルト: false |
| web_search_force | - | boolean デフォルト: false |
| web_search_max_keyword | - | 1 から 5 デフォルト: 3 |
| web_search_limit | - | 1 から 10 デフォルト: 5 |
思考機能はデフォルトで有効で、無効化も可能です。推論トークンは出力トークンとして請求されます。画像入力はテキストとともに受け付けられます。JSONモードもサポートされています。このモデルでは厳格なJSONスキーマ出力は利用できません。オプションのリンクアップウェブ検索は、呼び出し時のみ請求されます。2026年10月27日以降、deepseek-v4-1-flashモデルIDはこのモデルで提供されます。
ウェブ検索($0.015/call)は呼び出し時のみ課金されます。テキスト、画像、動画、音声の入力を受け付け、テキストを返します。思考機能はデフォルトでオンでオフ可能です。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 は OpenAI 互換の Chat Completions API を提供します。任意の OpenAI SDK を EmpirioLabs API キーで https://api.empiriolabs.ai/v1 に向け、モデル ID deepseek-v4-1-flash-1017 を使ってください。 どちらのモデルも同じエンドポイントで呼び出します。model を deepseek-v4-1-flash-1017 または mimo-v2-6-flash に設定してください。 EmpirioLabs ダッシュボードで API キーを取得してください。
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'両方のモデルを扱ったプロンプトテストと比較実験です。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 のほうが新しいリリースです (2026年10月17日)。MiMo V2.6 Flash のリリースは 2026年9月22日 です。 どちらのモデルもコンテキスト長は 1M トークンです。 1 回の応答で DeepSeek V4.1 Flash 1017 は最大 393,216 出力トークン、MiMo V2.6 Flash は最大 131,072 を返します。 このページの仕様、料金表、パラメーターは EmpirioLabs のライブカタログに基づいています。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 のほうが新しいリリースです (2026年10月17日)。MiMo V2.6 Flash のリリースは 2026年9月22日 です。
入力 (1Mプロンプトトークンあたり)、出力 (生成された1Mトークンあたり) の料金は MiMo V2.6 Flash のほうが低くなっています。 両方のライブ料金表はこのページにあり、常に API の請求額と一致します。
はい。どちらのモデルも同じ EmpirioLabs API キーで POST /v1/chat/completions を使うため、ほとんどの連携は model の値を変えるだけで切り替えられます。モデル固有のパラメーターに依存している場合は、先にこのページのパラメーター表を確認してください。
はい。EmpirioLabs プレイグラウンド で各モデルを開き、API と同じパラメーターで同じプロンプトを両方に実行できます。
