टेक्स्ट आउटपुट और पैरालिंग्विस्टिक समझ के साथ StepFun ऑडियो और टेक्स्ट वार्तालाप मॉडल।
StepFunटेक्स्ट जनरेशन256K कॉन्टेक्स्टInternationalस्वामित्व वाला एंडपॉइंटनयाटेक्स्ट आउटपुट और पैरालिंग्विस्टिक समझ के साथ StepFun ऑडियो और टेक्स्ट वार्तालाप मॉडल।
चैट पूर्णता, प्रतिक्रियाओं, संदेशों और मिथुन-संगत जेनरेटकंटेंट के माध्यम से टेक्स्ट आउटपुट को उजागर किया जाता है। लिंकअप वेब खोज पाठ संकेतों के लिए web_search_linkup के माध्यम से उपलब्ध है और आह्वान किए जाने पर प्रति कॉल $0.013 जोड़ती है।
इस नाम से भी जाना जाता है StepAudio Chat, StepFun StepAudio 2.5 Chat, StepAudio-2.5-Chat, stepaudio-2-5-chat
stepaudio-2-5-chat/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContentstepaudio-2.5-chatstepfun/stepaudio-2-5-chatstepfun/stepaudio-2.5-chatEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
StepAudio 2.5 Chat OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id stepaudio-2-5-chat उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-2-5-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="stepaudio-2-5-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर StepAudio 2.5 Chat API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 से 2 | नमूना तापमान। |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 से 131072 | अधिकतम आउटपुट टोकन। रीजनिंग टोकन इस सीमा की ओर गिने जाते हैं। |
| stop | array | - | - | अनुक्रम रोकें। |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 से 1 | बार-बार टोकन के लिए जुर्माना। |
| modalities | array | ["text"] | - | प्रतिक्रिया के तौर-तरीके। पाठ आउटपुट वर्तमान में उजागर है। |
| response_format | object | - | - | OpenAI-संगत प्रतिक्रिया प्रारूप। JSON ऑब्जेक्ट मोड के लिए {"type":"json_object"} का उपयोग करें। |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | रीजनिंग ट्रेस प्रारूप StepFun द्वारा लौटाया गया। |
| tools | array | - | - | OpenAI-संगत फ़ंक्शन टूल्स। |
| tool_choice | string | - | - | OpenAI-संगत टूल विकल्प। |
| web_search_linkup | boolean | false | - | लिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर लागू होने पर प्रति कॉल $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम। |
पाठ या base64 ऑडियो इनपुट स्वीकार करता है और पाठ लौटाता है। लिंकअप वेब खोज पाठ संकेतों के लिए उपलब्ध है। सार्वजनिक USD मूल्य निर्धारण को StepFun आधिकारिक CNY मूल्य निर्धारण से 7 CNY प्रति USD पर परिवर्तित किया जाता है, जो StepFun English मूल्य निर्धारण पंक्तियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले रूपांतरण आधार से मेल खाता है।
EmpirioLabs पर StepAudio 2.5 Chat का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $1.43 प्रति 1M शीघ्र टोकन; उत्पादन $3.57 प्रति 1M उत्पन्न टोकन; Implicit कैश पढ़ा $0.29 प्रति 1M कैश इनपुट टोकन। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
StepAudio 2.5 Chat 256K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। StepAudio 2.5 Chat OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id stepaudio-2-5-chat रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में StepAudio 2.5 Chat को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
