जटिल तर्क, बहुमॉडल समझ, संरचित पीढ़ी और उपकरण-वर्धित निष्पादन के लिए 256K संदर्भ के साथ फ्लैगशिप सामान्य मॉडल।
ByteDanceटेक्स्ट जनरेशन256K कॉन्टेक्स्टरिलीज 14 फ़र॰ 2026Malaysiaस्वामित्व वाला एंडपॉइंटजटिल तर्क, बहुमॉडल समझ, संरचित पीढ़ी और उपकरण-वर्धित निष्पादन के लिए 256K संदर्भ के साथ फ्लैगशिप सामान्य मॉडल।
इस नाम से भी जाना जाता है ByteDance Seed 2.0 Pro, Seed-2.0-Pro, seed-2-0-pro
seed-2-0-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/seed-2-0-pro:generateContentbytedance/seed-2-prodoubao-seed-2-proseed-2-0-pro-260328seed-2-proEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Seed 2.0 Pro OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id seed-2-0-pro उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-0-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="seed-2-0-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Seed 2.0 Pro API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 65536 | अधिकतम आउटपुट टोकन |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 से 2 | बार-बार टोकन के लिए जुर्माना। >0 दोहराव को कम करता है, <0 इसे प्रोत्साहित करता है। |
| presence_penalty | number | 0 | -2 से 2 | नए बनाम देखे गए टोकन के लिए जुर्माना। >0 नए विषयों को प्रोत्साहित करता है, <0 विषय पर बने रहने को प्रोत्साहित करता है। |
| stop | string | - | - | अल्पविराम से अलग स्टॉप अनुक्रम |
| enable_thinking | boolean | true | - | गहरी सोच/रीजनिंग मोड सक्षम करें। |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | रीजनिंग प्रयास स्तर। तर्क को पूरी तरह से अक्षम करने के लिए enable_thinking=false का उपयोग करें। |
| enable_web_search | boolean | false | - | Enable web search: retrieves live web results and provides them to the model as additional context. |
| image_detail | enum | high | low, high, xhigh | दृष्टि इनपुट के लिए छवि दृश्य गुणवत्ता स्तर। |
| video_fps | number | - | 0.2 से 5 | वीडियो इनपुट से निकाले गए फ्रेम प्रति सेकंड। |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को JSON पर सीमित करें। किसी भी मान्य JSON ऑब्जेक्ट के लिए JSON मोड का उपयोग करें, या आपके द्वारा प्रदान की गई स्कीमा से मेल खाने वाले आउटपुट को बाध्य करने के... |
मूल्य निर्धारण 2x है जब इनपुट टोकन> = 128K है। तापमान और top p सर्वर-फिक्स्ड (temp=1, top p=0.95) क्लाइंट मूल्य की परवाह किए बिना हैं।
When this model invokes built-in tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
EmpirioLabs पर Seed 2.0 Pro का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Seed 2.0 Pro 256K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,28,000 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Seed 2.0 Pro OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id seed-2-0-pro रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Seed 2.0 Pro को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
