256K संदर्भ के साथ विलंबता-केंद्रित मल्टीमॉडल मॉडल, चार तर्क प्रयास मोड और उच्च-समवर्ती उपयोग के लिए image/video समझ।
ByteDanceपाठ निर्माण256K कॉन्टेक्स्टरिलीज 14 फ़र॰ 2026Malaysiaस्वामित्व वाला एंडपॉइंट256K संदर्भ के साथ विलंबता-केंद्रित मल्टीमॉडल मॉडल, चार तर्क प्रयास मोड और उच्च-समवर्ती उपयोग के लिए image/video समझ।
इस नाम से भी जाना जाता है Seed Mini, ByteDance Seed 2.0 Mini
seed-2-0-mini/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/seed-2-0-mini:generateContentbytedance/seed-2-minidoubao-seed-2-miniseed-2-0-mini-260215seed-2-miniEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Seed 2.0 Mini OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id seed-2-0-mini उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-0-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Seed 2.0 Mini API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण |
| max_tokens | number | - | 1 से 128000 | अधिकतम आउटपुट टोकन। जब छोड़ा जाता है, तो मॉडल का अपना डिफ़ॉल्ट लागू होता है। |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 से 2 | बार-बार टोकन के लिए जुर्माना। >0 दोहराव को कम करता है, <0 इसे प्रोत्साहित करता है। वेब खोज चालू होने या दस्तावेज़ संलग्न होने पर लागू नहीं होता है। |
| presence_penalty | number | 0 | -2 से 2 | नए बनाम देखे गए टोकन के लिए जुर्माना। >0 नए विषयों को प्रोत्साहित करता है, <0 विषय पर बने रहने को प्रोत्साहित करता है। वेब खोज चालू होने या दस्तावेज़ संलग्न होने पर... |
| stop | string | - | - | अल्पविराम से अलग स्टॉप अनुक्रम |
| enable_thinking | boolean | true | - | गहरी सोच/रीजनिंग मोड सक्षम करें। |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | रीजनिंग प्रयास स्तर। तर्क को पूरी तरह से अक्षम करने के लिए enable_thinking=false का उपयोग करें। |
| enable_web_search | boolean | false | - | वेब खोज सक्षम करें: लाइव वेब परिणाम पुनर्प्राप्त करता है और उन्हें अतिरिक्त संदर्भ के रूप में मॉडल को प्रदान करता है। |
| max_tool_calls | number | 3 | 1 से 10 | वेब खोज राउंड की अधिकतम संख्या मॉडल एक अनुरोध में चल सकती है। |
| image_detail | enum | high | low, high, xhigh | दृष्टि इनपुट के लिए छवि दृश्य गुणवत्ता स्तर। |
| video_fps | number | - | 0.2 से 5 | वीडियो इनपुट से निकाले गए फ्रेम प्रति सेकंड। |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को JSON पर सीमित करें। किसी भी मान्य JSON ऑब्जेक्ट के लिए JSON मोड का उपयोग करें, या आपके द्वारा प्रदान की गई स्कीमा से मेल खाने वाले आउटपुट को बाध्य करने के... |
इनपुट टोकन >=128K होने पर मूल्य निर्धारण 2x होता है। क्लाइंट मूल्य की परवाह किए बिना तापमान और top_p सर्वर-फिक्स्ड (temp=1, top_p=0.95) हैं।
जब यह मॉडल एक ही अनुरोध के अंदर अंतर्निहित टूल (वेब खोज, कोड दुभाषिया, आदि) का आह्वान करता है, तो प्रतिक्रिया टोकन गणना के साथ एक सामान्यीकृत usage.tool_usage मानचित्र को वहन करती है। नीचे दिया गया उदाहरण आकार, सटीक फ़ील्ड नाम, इकाइयाँ दिखाता है, और कौन से उपकरण दिखाई देते हैं, प्रति प्रदाता थोड़ा भिन्न हो सकते हैं:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}टूल काउंट पहले से ही cost_usd में फैक्टर किए गए हैं, वे पारदर्शिता के लिए सामने आए हैं ताकि आप प्रति-टूल बिलिंग का ऑडिट कर सकें। जब कोई उपकरण लागू नहीं किया गया था तो फ़ील्ड को छोड़ दिया जाता है।
EmpirioLabs पर Seed 2.0 Mini का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Seed 2.0 Mini 256K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,28,000 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Seed 2.0 Mini OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id seed-2-0-mini रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Seed 2.0 Mini को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
