Multimodal reasoner with 256K context, image and video input, function tools, structured JSON, and thinking on by default.
Alibaba Cloudटेक्स्ट जनरेशन256K कॉन्टेक्स्टरिलीज 14 अग॰ 2026नेटिव इन्फरेंसनयाMultimodal reasoner with 256K context, image and video input, function tools, structured JSON, and thinking on by default.
Supports text, image, and video input, streaming, function tools, structured JSON output, seed control, and thinking mode on by default. Use reasoning_effort (xhigh, medium, low) or enable_thinking=false for direct answers. Automatic cache reads are billed at the cached-input rate when reported by the model service. Explicit cache controls are not supported. Open-weight context is 256K; hosted 1M context and official built-in tools are not included.
इस नाम से भी जाना जाता है Alibaba Cloud Qwen3.8 27B
qwen3-8-27b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContentqwen3.8-27bqwen/qwen3-8-27bqwen/qwen3.8-27bEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Qwen3.8 27B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-8-27b उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Qwen3.8 27B API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 से 2 | Sampling temperature. 0 is deterministic and 2 is maximum randomness. |
| top_p | number | 0.95 | 0 से 1 | Nucleus sampling probability mass. Lower values make outputs more focused. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 से 32768 | Maximum output tokens. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Enable reasoning before answering. |
| reasoning_effort | enum | xhigh | none, low, medium, xhigh | Reasoning effort level. none disables thinking. low, medium, and xhigh select discrete thinking depths. There is no token budget control. |
| top_k | integer | 20 | 1 से 200 | Limit sampling to the top K candidate tokens when supported. |
| min_p | number | 0 | 0 से 1 | Minimum probability threshold for token sampling. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 से 2 | Penalty based on how often a token has already appeared. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 से 2 | Penalty for tokens that already appeared in the generated text. |
| repetition_penalty | number | 1 | 0.1 से 2 | Penalty used by SGLang to reduce repeated text. |
| seed | integer | - | 0 से 2147483647 | Optional random seed for reproducible sampling. |
| logprobs | boolean | false | - | Return token log probabilities when supported. |
| top_logprobs | integer | - | 0 से 20 | Return up to this many top token log probabilities. |
Supports text, image, and video input, streaming, function tools, structured JSON output, seed control, and thinking mode on by default. Use reasoning_effort (xhigh, medium, low) or enable_thinking=false for direct answers. Automatic cache reads are billed at the cached-input rate when reported by the model service. Explicit cache controls are not supported. Open-weight context is 256K; hosted 1M context and official built-in tools are not included.
EmpirioLabs पर Qwen3.8 27B का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Qwen3.8 27B 256K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 32,768 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Qwen3.8 27B OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id qwen3-8-27b रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Qwen3.8 27B को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
