टेक्स्ट, छवि, वीडियो, टूल उपयोग और एजेंट कार्यों के लिए फास्ट Qwen3.7 विजन-लैंग्वेज मॉडल, अंतर्निहित कैशिंग और 1M टोकन संदर्भ के साथ।
Alibaba Cloudपाठ निर्माण1M कॉन्टेक्स्टरिलीज 15 जुल॰ 2026Singaporeस्वामित्व वाला एंडपॉइंटनयाटेक्स्ट, छवि, वीडियो, टूल उपयोग और एजेंट कार्यों के लिए फास्ट Qwen3.7 विजन-लैंग्वेज मॉडल, अंतर्निहित कैशिंग और 1M टोकन संदर्भ के साथ।
टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट, enable_thinking thinking_budget के साथ सोच मोड और 131072 टोकन, फ़ंक्शन कॉलिंग, संरचित आउटपुट, वेब खोज, वेब चिमटा, कोड दुभाषिया, छवि खोज उपकरण, उपसर्ग निरंतरता और अंतर्निहित संदर्भ कैशिंग का समर्थन करता है। वेब खोज और छवि-खोज उपकरण प्रति आह्वान कॉल बिल किए जाते हैं। सोच टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।
इस नाम से भी जाना जाता है Alibaba Cloud Qwen3.7 Flash
qwen3-7-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-flash:generateContentqwen3.7-flashEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Qwen3.7 Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-7-flash उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Qwen3.7 Flash API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान। 0 नियतात्मक है और 2 अधिकतम यादृच्छिकता है। |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। कम मान आउटपुट को अधिक केंद्रित बनाते हैं। |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 65536 | अधिकतम आउटपुट टोकन। |
| stop | string | - | - | 4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा। |
| enable_thinking | boolean | true | - | उत्तर देने से पहले तर्क सक्षम करें। |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | तर्क प्रयास स्तर। कोई भी सोच को अक्षम नहीं करता है। निम्न, मध्यम, उच्च और अधिकतम सेट चयनित मॉडल के आकार के बाउंड थिंकिंग बजट। |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 से 131072 | सोच सक्षम होने पर तर्क के लिए आरक्षित अधिकतम टोकन। |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | छवि इनपुट के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण का उपयोग करें। |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 से 16777216 | उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण अक्षम होने पर प्रति छवि अधिकतम पिक्सेल गणना। |
| video_fps | number | 2 | 0.1 से 10 | वीडियो इनपुट से नमूना लेने के लिए प्रति सेकंड फ्रेम। |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | छवियों के अनुक्रम को वीडियो फ़्रेम के रूप में मानें। |
| tool_web_search | boolean | false | - | वास्तविक समय की जानकारी के लिए वेब पर खोजें। प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.03 जोड़ता है. |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | URL से सामग्री निकालें और पढ़ें। वेब खोज और सोच की आवश्यकता है। |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | सैंडबॉक्स में पायथन कोड चलाएँ। सोचने की जरूरत है। |
टोकन मूल्य निर्धारण को शीघ्र आकार के आधार पर स्तरित किया जाता है और यह 32K से ऊपर और फिर से 256K इनपुट टोकन से ऊपर होता है। कैश्ड प्रॉम्प्ट टोकन को मिलान स्तर के लिए अंतर्निहित कैश दर पर बिल किया जाता है। वेब खोज, टेक्स्ट-टू-इमेज खोज और छवि-से-छवि खोज को केवल तभी बिल किया जाता है जब इसे लागू किया जाता है। टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च इमेज सर्च मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
:variant1
सिंगापुर की तुलना में चीन की कीमत पर छूट दी जाती है। टोकन मूल्य निर्धारण को शीघ्र आकार के आधार पर स्तरित किया जाता है और यह 32K से ऊपर और फिर से 256K इनपुट टोकन से ऊपर होता है। अंतर्निहित कैश इनपुट कैश्ड-टोकन पंक्ति का उपयोग करता है। वेब खोज, टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च को केवल तभी बिल किया जाता है जब इसे लागू किया जाता है। टेक्स्ट-टू-इमेज सर्च और इमेज-टू-इमेज सर्च इमेज सर्च प्राइसिंग रो का उपयोग करते हैं। चीन पेड टूल कॉल प्रत्येक $0.01 हैं। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।
वेरिएंट Qwen3.7 Flash के वैकल्पिक संस्करण हैं जिनकी अपनी model id होती है। वेरिएंट के अनुसार serving region, कीमतें या समर्थित पैरामीटर अलग हो सकते हैं; बाकी सब वैसा ही काम करता है।
qwen3-7-flash:variant1EmpirioLabs पर Qwen3.7 Flash का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Qwen3.7 Flash 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Qwen3.7 Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id qwen3-7-flash रखकर काम करते हैं।
Qwen3.7 Flash 2 model ids के रूप में उपलब्ध है: डिफ़ॉल्ट qwen3-7-flash और qwen3-7-flash:variant1 (China)। वेरिएंट serving region, कीमतों या समर्थित पैरामीटरों में अलग हो सकते हैं; हर एक की दर तालिका इसी पेज पर है।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Qwen3.7 Flash को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
