
1M संदर्भ पर पाठ, छवि और वीडियो में कुशल गहरी सोच और दृश्य समझ के लिए हाइब्रिड आर्किटेक्चर के साथ मल्टीमॉडल मॉडल।
1M संदर्भ पर पाठ, छवि और वीडियो में कुशल गहरी सोच और दृश्य समझ के लिए हाइब्रिड आर्किटेक्चर के साथ मल्टीमॉडल मॉडल।
इस नाम से भी जाना जाता है Alibaba Cloud Qwen3.5 Plus
qwen3-5-plus/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-5-plus:generateContentqwen3.5-plusEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Qwen3.5 Plus OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-5-plus उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-plus",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Qwen3.5 Plus API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान। 0 नियतात्मक है और 2 अधिकतम यादृच्छिकता है। |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। कम मान आउटपुट को अधिक केंद्रित बनाते हैं। |
| max_tokens | number | - | 1 से 65536 | अधिकतम आउटपुट टोकन। जब छोड़ा जाता है, तो मॉडल का अपना डिफ़ॉल्ट लागू होता है। |
| stop | string | - | - | 4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा। |
| enable_thinking | boolean | true | - | उत्तर देने से पहले तर्क सक्षम करें। एक अनुरोध जो टूल कॉल को मजबूर करता है, बिना किसी तर्क के चलता है जब तक कि वह enable_thinking सेट न कर दे। |
| thinking_budget | number | - | 1 से 81920 | सोच सक्षम होने पर तर्क के लिए आरक्षित अधिकतम टोकन। जब छोड़ा जाता है, तो मॉडल तय करता है कि तर्क करने के लिए कितनी देर तक। |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | छवि इनपुट के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण का उपयोग करें। तब लागू होता है जब कोई अंतर्निहित उपकरण सक्षम नहीं होता है, और /v1/responses. पर नहीं होता है |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 से 16777216 | उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण अक्षम होने पर प्रति छवि अधिकतम पिक्सेल गणना। |
| video_fps | number | 2 | 0.1 से 10 | वीडियो इनपुट से नमूना लेने के लिए प्रति सेकंड फ्रेम। |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | छवियों के अनुक्रम को वीडियो फ़्रेम के रूप में मानें। |
| tool_web_search | boolean | false | - | वास्तविक समय की जानकारी के लिए वेब पर खोजें. प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.015 जोड़ता है. जब अनुरोध में फ़ंक्शन टूल, response_format या वीडियो... |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | URL से सामग्री निकालें और पढ़ें। वेब खोज और सोच की आवश्यकता है। जब अनुरोध में फ़ंक्शन टूल, response_format या वीडियो इनपुट भी होता है तो इसका उपयोग नहीं किया जाता है। |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | सैंडबॉक्स में पायथन कोड चलाएं। सोचने की आवश्यकता है। इसका उपयोग तब नहीं किया जाता है जब अनुरोध में फ़ंक्शन टूल, response_format या वीडियो इनपुट भी होता है। |
| tool_web_search_image | boolean | false | - | पाठ विवरण से छवियों के लिए वेब पर खोजें। प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.012 जोड़ता है। जब अनुरोध में फ़ंक्शन टूल, response_format या वीडियो... |
256K टोकन से ऊपर के input/output के लिए मूल्य निर्धारण 3x है। अंतर्निहित उपकरण (वेब खोज, वेब चिमटा, कोड दुभाषिया, छवि खोज) केवल लागू होने पर ही बिल किया जाता है।
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज और इमेज-टू-इमेज सर्च छवि खोज मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करते हैं. प्रत्येक आह्वान की गई छवि खोज को उस सूचीबद्ध प्रति-कॉल दर पर बिल किया जाता है.
जब यह मॉडल एक ही अनुरोध के अंदर टूल (वेब खोज, कोड दुभाषिया, आदि) का आह्वान करता है, तो प्रतिक्रिया टोकन गणना के साथ एक सामान्यीकृत usage.tool_usage मानचित्र को वहन करती है। नीचे दिया गया उदाहरण आकार, सटीक फ़ील्ड नाम, इकाइयाँ दिखाता है, और कौन से उपकरण दिखाई देते हैं, प्रति प्रदाता थोड़ा भिन्न हो सकते हैं:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}टूल काउंट पहले से ही cost_usd में फैक्टर किए गए हैं, वे पारदर्शिता के लिए सामने आए हैं ताकि आप प्रति-टूल बिलिंग का ऑडिट कर सकें। जब कोई उपकरण लागू नहीं किया गया था तो फ़ील्ड को छोड़ दिया जाता है।
:variant1
टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है. वेब खोज tool_web_search के माध्यम से उपलब्ध है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.01 जोड़ती है. थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है. स्पष्ट कैश नियंत्रण समर्थित नहीं हैं.
वेरिएंट Qwen3.5 Plus के वैकल्पिक संस्करण हैं जिनकी अपनी model id होती है। वेरिएंट के अनुसार serving region, कीमतें या समर्थित पैरामीटर अलग हो सकते हैं; बाकी सब वैसा ही काम करता है।
qwen3-5-plus:variant1EmpirioLabs पर Qwen3.5 Plus का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Qwen3.5 Plus 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Qwen3.5 Plus OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id qwen3-5-plus रखकर काम करते हैं।
Qwen3.5 Plus 2 model ids के रूप में उपलब्ध है: डिफ़ॉल्ट qwen3-5-plus और qwen3-5-plus:variant1 (China)। वेरिएंट serving region, कीमतों या समर्थित पैरामीटरों में अलग हो सकते हैं; हर एक की दर तालिका इसी पेज पर है।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Qwen3.5 Plus को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।