
लागत-कुशल ओमनी-मोडल मॉडल टेक्स्ट, छवि, ऑडियो और वीडियो को संभालता है, जिसमें 3+ भाषाओं में 3 घंटे तक का ऑडियो और 1 घंटे का वीडियो 90 घंटे तक है।
लागत-कुशल ओमनी-मोडल मॉडल टेक्स्ट, छवि, ऑडियो और वीडियो को संभालता है, जिसमें 3+ भाषाओं में 3 घंटे तक का ऑडियो और 1 घंटे का वीडियो 90 घंटे तक है।
इस नाम से भी जाना जाता है Alibaba Cloud Qwen3.5 Omni Flash
qwen3-5-omni-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/audio/speechPOST/v1beta/models/qwen3-5-omni-flash:generateContentPOST/v1/audio/speech:streamqwen3.5-omni-flashEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Qwen3.5 Omni Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-5-omni-flash उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Qwen3.5 Omni Flash API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान। 0 नियतात्मक है और 2 अधिकतम यादृच्छिकता है। |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। कम मान आउटपुट को अधिक केंद्रित बनाते हैं। |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 32768 | अधिकतम आउटपुट टोकन। |
| output_mode | enum | text | text, text_audio | आउटपुट स्वरूप मोड। पाठ = केवल पाठ, text_audio = पाठ और संश्लेषित भाषण। |
| voice | string | Tina | - | ऑडियो आउटपुट के लिए आवाज, output_mode text_audio होने पर उपयोग किया जाता है। |
| vl_high_resolution_images | boolean | - | - | छवि इनपुट के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण का उपयोग करें। जब छोड़ा जाता है, तो मॉडल का अपना डिफ़ॉल्ट लागू होता है। |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 से 16777216 | उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण अक्षम होने पर प्रति छवि अधिकतम पिक्सेल गणना। |
| video_fps | number | 2 | 0.1 से 10 | वीडियो इनपुट से नमूना लेने के लिए प्रति सेकंड फ्रेम। |
| tool_web_search | boolean | false | - | वास्तविक समय की जानकारी के लिए वेब पर खोजें. सक्षम होने पर अनुरोध लागत में $0.015 जोड़ता है. |
जब यह मॉडल एक ही अनुरोध के अंदर टूल (वेब खोज, कोड दुभाषिया, आदि) का आह्वान करता है, तो प्रतिक्रिया टोकन गणना के साथ एक सामान्यीकृत usage.tool_usage मानचित्र को वहन करती है। नीचे दिया गया उदाहरण आकार, सटीक फ़ील्ड नाम, इकाइयाँ दिखाता है, और कौन से उपकरण दिखाई देते हैं, प्रति प्रदाता थोड़ा भिन्न हो सकते हैं:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}टूल काउंट पहले से ही cost_usd में फैक्टर किए गए हैं, वे पारदर्शिता के लिए सामने आए हैं ताकि आप प्रति-टूल बिलिंग का ऑडिट कर सकें। जब कोई उपकरण लागू नहीं किया गया था तो फ़ील्ड को छोड़ दिया जाता है।
EmpirioLabs पर Qwen3.5 Omni Flash का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट: ऑडियो $6.00 प्रति 1M ऑडियो इनपुट टोकन; इनपुट $0.80 प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन; उत्पादन $4.40 प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन; आउटपुट: ऑडियो $23.80 प्रति 1M जनरेट किए गए ऑडियो टोकन; वेब खोज $0.015 सक्षम होने पर प्रति अनुरोध। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Qwen3.5 Omni Flash 256K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 32,768 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Qwen3.5 Omni Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id qwen3-5-omni-flash रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Qwen3.5 Omni Flash को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।