
हाइब्रिड मॉडल ने निर्देश, रीजनिंग (मैजिस्ट्रल) और देवस्ट्रल परिवारों को एकीकृत किया: 40% कम पूरा होने का समय और 3x थ्रूपुट बनाम स्मॉल 3.
हाइब्रिड मॉडल ने निर्देश, रीजनिंग (मैजिस्ट्रल) और देवस्ट्रल परिवारों को एकीकृत किया: 40% कम पूरा होने का समय और 3x थ्रूपुट बनाम स्मॉल 3.
इस नाम से भी जाना जाता है Mistral AI Mistral Small 4, Mistral-Small-4
mistral-small-4/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-4:generateContentmistralai/mistral-small-4EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Mistral Small 4 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id mistral-small-4 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Mistral Small 4 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_enabled | boolean | true | - | विस्तारित तर्क सक्षम करें (तर्क के लिए मानचित्र: उच्च| कोई नहीं) |
| tool_web_search | boolean | true | - | web_search उपकरण सक्षम करें |
| web_search_tier | enum | standard | standard, premium | मानक या प्रीमियम वेब-खोज स्तर। प्रीमियम उच्च गुणवत्ता वाले स्रोतों का उपयोग करता है। |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | डेटा की गणना/विश्लेषण करने के लिए मॉडल को सैंडबॉक्स में पायथन कोड निष्पादित करने की अनुमति दें। |
| tool_image_generation | boolean | true | - | मॉडल को प्लेटफ़ॉर्म इमेज-जेन टूल के माध्यम से इनलाइन इमेज जेनरेट करने की अनुमति दें। |
| temperature | number | 0.7 | 0 से 1.5 | नमूना तापमान। 0 = नियतात्मक, 2 = अधिकतम यादृच्छिकता। |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 32768 | प्रतिक्रिया में अधिकतम टोकन। |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को वैध JSON ऑब्जेक्ट (JSON मोड) के रूप में लौटाएं। अपने प्रॉम्प्ट में उन फ़ील्ड का वर्णन करें जिन्हें आप चाहते हैं। |
| disable_formatting | boolean | false | - | EmpirioLabs मार्कडाउन स्वरूपण (उद्धरण [[N]](url) पुनर्लेखन + संदर्भ ब्लॉक को छोड़ें जब web_search टूल का उपयोग किया गया था)। सादे [N] उद्धरणों के साथ कच्चा अपस्ट्रीम... |
उपकरण (वेब खोज, कोड दुभाषिया, छवि निर्माण) केवल तभी बिल किए जाते हैं जब वास्तव में लागू किया जाता है। आपके स्वयं के फ़ंक्शन टूल शामिल करने वाले अनुरोध मानक फ़ंक्शन कॉलिंग का उपयोग करते हैं, और अंतर्निहित उपकरण उन अनुरोधों पर अनुपलब्ध होते हैं: एक अनुरोध दोनों को एक साथ संयोजित नहीं कर सकता है।
When this model invokes built-in tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
EmpirioLabs पर Mistral Small 4 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $0.15 प्रति 1M शीघ्र टोकन; उत्पादन $0.60 प्रति 1M उत्पन्न टोकन; Standard Web Search $0.084 प्रति कॉल। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Mistral Small 4 256K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 65,536 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Mistral Small 4 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id mistral-small-4 रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Mistral Small 4 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।