छवि विश्लेषण, प्रोग्रामिंग, गणित और बहुभाषी कार्यों के लिए 128K संदर्भ के साथ 24B-parameter बहुमॉडल मॉडल, कुशल स्थानीय inference के लिए ट्यून किया गया।
Mistral AIटेक्स्ट जनरेशन128K कॉन्टेक्स्टरिलीज 17 मार्च 2025स्वामित्व वाला एंडपॉइंटछवि विश्लेषण, प्रोग्रामिंग, गणित और बहुभाषी कार्यों के लिए 128K संदर्भ के साथ 24B-parameter बहुमॉडल मॉडल, कुशल स्थानीय inference के लिए ट्यून किया गया।
इस नाम से भी जाना जाता है Mistral Small, Mistral AI Mistral Small 3.1, Mistral-Small-3.1, mistral-small-3-1
mistral-small-3-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContentmistral-small-3.1mistralai/mistral-small-3.1EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Mistral Small 3.1 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id mistral-small-3-1 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-3-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-3-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Mistral Small 3.1 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 1.5 | नमूना तापमान। 0 = नियतात्मक, 2 = अधिकतम यादृच्छिकता। |
| top_p | number | 1 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। निचला = अधिक केंद्रित। |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 32768 | प्रतिक्रिया में अधिकतम टोकन। |
| tools | string | - | - | OpenAI-प्रारूप उपकरण परिभाषाएँ |
| tool_choice | string | - | - | ऑटो, कोई नहीं, आवश्यक, या {प्रकार, फ़ंक्शन} |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को JSON पर सीमित करें। किसी भी मान्य JSON ऑब्जेक्ट के लिए JSON मोड का उपयोग करें, या आपके द्वारा प्रदान की गई स्कीमा से मेल खाने वाले आउटपुट को बाध्य करने के... |
| web_search_linkup | boolean | false | - | लिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर लागू होने पर प्रति कॉल $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम। |
| disable_formatting | boolean | false | - | सक्षम होने पर, गेटवे "स्रोत" पाद लेख को सहायक प्रतिक्रियाओं में नहीं जोड़ेगा जो लिंकअप वेब खोज का उपयोग करते हैं। उपयोगी जब मॉडल आउटपुट को किसी अन्य सिस्टम में पाइप... |
EmpirioLabs पर Mistral Small 3.1 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: प्रति संदेश $0.0019 निर्धारित; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Mistral Small 3.1 128K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 32,000 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Mistral Small 3.1 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id mistral-small-3-1 रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Mistral Small 3.1 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
