मिनिमम एम 3 टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट के साथ कोडिंग, एजेंट और लंबे-context विश्लेषण के लिए एक बहुमॉडल तर्क मॉडल है।
MiniMaxटेक्स्ट जनरेशन1M कॉन्टेक्स्टरिलीज 1 जून 2026Singaporeस्वामित्व वाला एंडपॉइंटनयामिनिमम एम 3 टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट के साथ कोडिंग, एजेंट और लंबे-context विश्लेषण के लिए एक बहुमॉडल तर्क मॉडल है।
पाठ, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है, सक्षम थिंकिंग, फंक्शन कॉलिंग और implicit प्रॉम्प्ट कैश रीडिंग के माध्यम से अनुकूल सोच। मूल्य निर्धारण को कैश हिट सहित तत्काल टोकनों द्वारा बांधा जाता है: <= 512K छूट मानक स्तर का उपयोग करता है, जबकि> 512K उच्च-context स्तर का उपयोग करता है। सोच टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल दिया जाता है। Linkup वेब खोज web_search_linkup
इस नाम से भी जाना जाता है MiniMax-M3
minimax-m3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3:generateContentminimax-m3-standardminimax/m3minimax/m3-standardEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
MiniMax M3 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id minimax-m3 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर MiniMax M3 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 से 2 | यादृच्छिकता को नियंत्रित करता है। कम मूल्य अधिक नियतात्मक होते हैं; उच्च मूल्य अधिक खोजपूर्ण हैं। |
| top_p | number | 0.95 | 0 से 1 | पीढ़ी को सबसे संभावित टोकन द्रव्यमान तक सीमित करके नाभिक नमूने को नियंत्रित करता है। |
| max_completion_tokens | integer | 4096 | 1 से 524288 | अधिकतम उत्पन्न टोकन, जिसमें सोच सक्षम होने पर तर्क टोकन शामिल हैं। |
| stop | array | - | - | वैकल्पिक स्टॉप अनुक्रम या स्टॉप अनुक्रमों की सूची। |
| enable_thinking | boolean | true | - | उत्तर देने से पहले अनुकूली मॉडल सोच सक्षम करें। तर्क चरण के बिना सीधे उत्तर का अनुरोध करने के लिए गलत सेट करें। |
| web_search_linkup | boolean | false | - | लिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर लागू होने पर प्रति कॉल $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम। |
| tools | array | - | - | फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए OpenAI-संगत टूल परिभाषाएँ। |
| tool_choice | object | - | - | वैकल्पिक OpenAI-संगत tool_choice मूल्य। |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को वैध JSON ऑब्जेक्ट (JSON मोड) के रूप में लौटाएं। अपने प्रॉम्प्ट में उन फ़ील्ड का वर्णन करें जिन्हें आप चाहते हैं। |
टेक्स्ट आउटपुट के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट। सोच अनुकूली के लिए डिफ़ॉल्ट है और अक्षम किया जा सकता है। मूल्य निर्धारण कैश हिट सहित इनपुट टोकन पर आधारित है: <=512K रियायती मानक स्तर का उपयोग करता है, जबकि >512K उच्च-संदर्भ स्तर का उपयोग करता है। 1M इनपुट टोकन तक का समर्थन करता है। लिंकअप वेब खोज web_search_linkup के माध्यम से उपलब्ध है और प्रति सफल खोज $0.013 जोड़ती है।
:priority
यह प्राथमिकता सेवा स्तर है: अनुरोधों को तेजी से प्रतिक्रिया समय और बेहतर विश्वसनीयता के लिए प्राथमिकता प्रवेश प्राप्त होता है, जिसकी कीमत मानक मिनीमैक्स एम3 मार्ग से ऊपर है। टेक्स्ट आउटपुट के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट। सोच अनुकूली के लिए डिफ़ॉल्ट है और अक्षम किया जा सकता है। मूल्य निर्धारण कैश हिट सहित इनपुट टोकन द्वारा स्तरित किया जाता है, जिसमें <=512K >512K से सस्ता होता है। 1M इनपुट टोकन तक का समर्थन करता है। लिंकअप वेब खोज web_search_linkup के माध्यम से उपलब्ध है और प्रति सफल खोज $0.013 जोड़ती है।
वेरिएंट MiniMax M3 के वैकल्पिक संस्करण हैं जिनकी अपनी model id होती है। वेरिएंट के अनुसार serving region, कीमतें या समर्थित पैरामीटर अलग हो सकते हैं; बाकी सब वैसा ही काम करता है।
minimax-m3:priorityEmpirioLabs पर MiniMax M3 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
MiniMax M3 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 5,24,288 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। MiniMax M3 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id minimax-m3 रखकर काम करते हैं।
MiniMax M3 2 model ids के रूप में उपलब्ध है: डिफ़ॉल्ट minimax-m3 और minimax-m3:priority (Singapore)। वेरिएंट serving region, कीमतों या समर्थित पैरामीटरों में अलग हो सकते हैं; हर एक की दर तालिका इसी पेज पर है।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में MiniMax M3 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
