MiniMax M3 एपीआई

MiniMax M3 के बारे में

MiniMax M3 टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट के साथ कोडिंग, एजेंट और लंबे संदर्भ विश्लेषण के लिए एक मल्टीमॉडल रीजनिंग मॉडल है।

टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट, enable_thinking के माध्यम से अनुकूली सोच, फ़ंक्शन कॉलिंग और अंतर्निहित प्रॉम्प्ट कैश रीड्स का समर्थन करता है। मूल्य निर्धारण कैश हिट सहित प्रॉम्प्ट टोकन द्वारा टियर किया जाता है: <=512K रियायती मानक स्तर का उपयोग करता है, जबकि >512K उच्च-संदर्भ स्तर का उपयोग करता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। अंतर्निहित वेब खोज को प्रति निष्पादित खोज के लिए बिल किया जाता है।

MiniMax M3 की विशेषताएं

मॉडल ID

minimax-m3

निर्माता

MiniMax

श्रेणी

पाठ निर्माण

रिलीज

1 जून 2026

कॉन्टेक्स्ट विंडो

1M टोकन

अधिकतम आउटपुट

5,24,288 टोकन

इनपुट

टेक्स्टइमेजवीडियो

आउटपुट

टेक्स्ट

संरचित आउटपुट

समर्थित नहीं

रीजन

Singapore

एंडपॉइंट

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3:generateContent

वैकल्पिक मॉडल ID

minimax-m3-standardminimax/m3minimax/m3-standard

MiniMax M3 API की कीमतें25% तक बचाएं

EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।

MiniMax M3 API को कैसे कॉल करें

MiniMax M3 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id minimax-m3 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

MiniMax M3 API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर MiniMax M3 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।

जानने योग्य

टेक्स्ट आउटपुट के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट। सोच डिफ़ॉल्ट रूप से अनुकूली है और इसे अक्षम किया जा सकता है। मूल्य निर्धारण कैश हिट सहित इनपुट टोकन पर आधारित है: <=512K रियायती मानक स्तर का उपयोग करता है, जबकि >512K उच्च-संदर्भ स्तर का उपयोग करता है। 1M इनपुट टोकन तक का समर्थन करता है। मॉडल को वेब पर खोज करने देने के लिए tool_web_search को सही पर सेट करें; प्रत्येक निष्पादित खोज को बिल किया जाता है, और एक अनुरोध कई खोजें चला सकता है। वेब खोज का उपयोग करने वाले उत्तर स्रोत सूची के साथ समाप्त होते हैं जब तक कि disable_formatting सत्य न हो। response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट समर्थित नहीं है; इसके बजाय प्रॉम्प्ट में JSON के लिए पूछें।

प्रति-उपकरण बिलिंग (usage.tool_usage)

जब यह मॉडल एक ही अनुरोध के अंदर टूल (वेब खोज, कोड दुभाषिया, आदि) का आह्वान करता है, तो प्रतिक्रिया टोकन गणना के साथ एक सामान्यीकृत usage.tool_usage मानचित्र को वहन करती है। नीचे दिया गया उदाहरण आकार, सटीक फ़ील्ड नाम, इकाइयाँ दिखाता है, और कौन से उपकरण दिखाई देते हैं, प्रति प्रदाता थोड़ा भिन्न हो सकते हैं:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

टूल काउंट पहले से ही cost_usd में फैक्टर किए गए हैं, वे पारदर्शिता के लिए सामने आए हैं ताकि आप प्रति-टूल बिलिंग का ऑडिट कर सकें। जब कोई उपकरण लागू नहीं किया गया था तो फ़ील्ड को छोड़ दिया जाता है।

:priority

यह प्राथमिकता सेवा स्तर है: अनुरोधों को तेजी से प्रतिक्रिया समय और बेहतर विश्वसनीयता के लिए प्राथमिकता प्रवेश प्राप्त होता है, जिसकी कीमत मानक MiniMax M3 मार्ग से ऊपर है। टेक्स्ट आउटपुट के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट। सोच अनुकूली के लिए डिफ़ॉल्ट है और इसे अक्षम किया जा सकता है। मूल्य निर्धारण को कैश हिट सहित इनपुट टोकन द्वारा स्तरित किया जाता है, जिसमें <=512K >512K से सस्ता होता है। 1M इनपुट टोकन तक का समर्थन करता है। मॉडल को वेब पर खोज करने देने के लिए tool_web_search को सही पर सेट करें; प्रत्येक निष्पादित खोज को बिल किया जाता है, और एक अनुरोध कई खोजों को चला सकता है। वेब खोज का उपयोग करने वाले उत्तर स्रोत सूची के साथ समाप्त होते हैं जब तक कि disable_formatting सत्य न हो। response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट समर्थित नहीं है; इसके बजाय प्रॉम्प्ट में JSON के लिए पूछें।

MiniMax M3 के वेरिएंट

वेरिएंट MiniMax M3 के वैकल्पिक संस्करण हैं जिनकी अपनी model id होती है। वेरिएंट के अनुसार serving region, कीमतें या समर्थित पैरामीटर अलग हो सकते हैं; बाकी सब वैसा ही काम करता है।

MiniMax M3 :priority25% तक बचाएं

मॉडल ID

minimax-m3:priority

रीजन

Singapore

कॉन्टेक्स्ट विंडो

1M टोकन

संरचित आउटपुट

समर्थित नहीं

MiniMax M3 API: आम सवाल

MiniMax M3 API की कीमत कितनी है?

EmpirioLabs पर MiniMax M3 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

MiniMax M3 की context window कितनी है?

MiniMax M3 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 5,24,288 आउटपुट टोकन के साथ।

क्या MiniMax M3 API OpenAI-संगत है?

हां। MiniMax M3 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id minimax-m3 रखकर काम करते हैं।

MiniMax M3 के कौन से वेरिएंट उपलब्ध हैं?

MiniMax M3 2 model ids के रूप में उपलब्ध है: डिफ़ॉल्ट minimax-m3 और minimax-m3:priority (Singapore)। वेरिएंट serving region, कीमतों या समर्थित पैरामीटरों में अलग हो सकते हैं; हर एक की दर तालिका इसी पेज पर है।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में MiniMax M3 आज़मा सकता हूं?

हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में MiniMax M3 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।

MiniMax M3 की API key कैसे मिलेगी?

EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।