
Kimi K2.7 कोड 256K संदर्भ, हमेशा तर्क और पाठ, छवि और वीडियो इनपुट के साथ Moonshot के ट्रिलियन पैरामीटर एजेंटिक कोडिंग मॉडल है।
Kimi K2.7 कोड 256K संदर्भ, हमेशा तर्क और पाठ, छवि और वीडियो इनपुट के साथ Moonshot के ट्रिलियन पैरामीटर एजेंटिक कोडिंग मॉडल है।
पाठ, छवि और वीडियो इनपुट, फ़ंक्शन कॉलिंग, JSON मोड संरचित आउटपुट का समर्थन करता है, और अंतर्निहित वेब सर्च बिल को $0.015 सोच हमेशा चालू होता है और कारण टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल दिया जाता है। तापमान और अन्य नमूना ओवरराइड्स को अनदेखा कर दिया जाता है क्योंकि मॉडल सेवा निश्चित नमूना सेटिंग्स का उपयोग करती है। मल्टी-स्टेप फ़ंक्शन कॉलिंग को अपने तर्क के साथ सहायक संदेश को फिर से खेलना चाहिए। स्पष्ट कैश नियंत्रण, बैच और ठीक ट्यूनिंग समर्थित नहीं हैं।
इस नाम से भी जाना जाता है Moonshot AI Kimi K2.7 Code, Kimi-K2.7-Code, kimi-k2-7-code
kimi-k2-7-code/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContentkimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-codeEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Kimi K2.7 Code OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id kimi-k2-7-code उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Kimi K2.7 Code API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 16384 | 1 से 131072 | अधिकतम आउटपुट टोकन। रीजनिंग टोकन इस सीमा की ओर गिने जाते हैं। |
| stop | string | - | - | 4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा। |
| tool_web_search | boolean | false | - | वास्तविक समय की जानकारी के लिए वेब पर खोजें। प्रत्येक आह्वान किए गए वेब खोज कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.015 जोड़ता है. |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को JSON पर सीमित करें। किसी भी मान्य JSON ऑब्जेक्ट के लिए JSON मोड का उपयोग करें, या आपके द्वारा प्रदान की गई स्कीमा से मेल खाने वाले आउटपुट को बाध्य करने के... |
256K संदर्भ, फंक्शन कॉलिंग, JSON मोड संरचित आउटपुट के साथ पाठ, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है और $0.015 सोच हमेशा पर है और अक्षम नहीं किया जा सकता है; तर्क टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल दिया जाता है। तापमान और अन्य नमूना ओवरराइड्स को अनदेखा कर दिया जाता है क्योंकि मॉडल सेवा निश्चित नमूना सेटिंग्स का उपयोग करती है। एपीआई के माध्यम से कॉल करने वाले मल्टी-स्टेप फ़ंक्शन को अपने तर्क के साथ सहायक संदेश को फिर से खेलना होगा।
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
वेरिएंट Kimi K2.7 Code के वैकल्पिक संस्करण हैं जिनकी अपनी model id होती है। वेरिएंट के अनुसार serving region, कीमतें या समर्थित पैरामीटर अलग हो सकते हैं; बाकी सब वैसा ही काम करता है।
kimi-k2-7-code:variant1EmpirioLabs पर Kimi K2.7 Code का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $0.95 प्रति 1M शीघ्र टोकन; उत्पादन $4.00 प्रति 1M उत्पन्न टोकन; वेब खोज $0.015 जब बुलाना। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Kimi K2.7 Code 256K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Kimi K2.7 Code OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id kimi-k2-7-code रखकर काम करते हैं।
Kimi K2.7 Code 2 model ids के रूप में उपलब्ध है: डिफ़ॉल्ट kimi-k2-7-code और kimi-k2-7-code:variant1 (Germany)। वेरिएंट serving region, कीमतों या समर्थित पैरामीटरों में अलग हो सकते हैं; हर एक की दर तालिका इसी पेज पर है।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Kimi K2.7 Code को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।