Kimi K2.7 Code एपीआई

Kimi K2.7 कोड 256K संदर्भ, हमेशा तर्क और पाठ, छवि और वीडियो इनपुट के साथ Moonshot के ट्रिलियन पैरामीटर एजेंटिक कोडिंग मॉडल है।

Moonshot AIटेक्स्ट जनरेशन256K कॉन्टेक्स्टरिलीज 16 जून 2026Internationalस्वामित्व वाला एंडपॉइंटनया

Kimi K2.7 Code के बारे में

Kimi K2.7 कोड 256K संदर्भ, हमेशा तर्क और पाठ, छवि और वीडियो इनपुट के साथ Moonshot के ट्रिलियन पैरामीटर एजेंटिक कोडिंग मॉडल है।

पाठ, छवि और वीडियो इनपुट, फ़ंक्शन कॉलिंग, JSON मोड संरचित आउटपुट का समर्थन करता है, और अंतर्निहित वेब सर्च बिल को $0.015 सोच हमेशा चालू होता है और कारण टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल दिया जाता है। तापमान और अन्य नमूना ओवरराइड्स को अनदेखा कर दिया जाता है क्योंकि मॉडल सेवा निश्चित नमूना सेटिंग्स का उपयोग करती है। मल्टी-स्टेप फ़ंक्शन कॉलिंग को अपने तर्क के साथ सहायक संदेश को फिर से खेलना चाहिए। स्पष्ट कैश नियंत्रण, बैच और ठीक ट्यूनिंग समर्थित नहीं हैं।

इस नाम से भी जाना जाता है Moonshot AI Kimi K2.7 Code, Kimi-K2.7-Code, kimi-k2-7-code

reasoningfunction callingmultimodalagentic codingweb search

Kimi K2.7 Code की विशेषताएं

मॉडल ID
kimi-k2-7-code
प्रदाता
Moonshot AI
श्रेणी
टेक्स्ट जनरेशन
रिलीज
16 जून 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो
256K टोकन
अधिकतम आउटपुट
1,31,072 टोकन
इनपुट
टेक्स्टइमेजवीडियो
आउटपुट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुट
JSON Schema
रीजन
International
एंडपॉइंट
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent
वैकल्पिक मॉडल ID
kimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-code

Kimi K2.7 Code API की कीमतें

EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।

प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M शीघ्र टोकन
$0.95
उत्पादन
प्रति 1M उत्पन्न टोकन
$4.00
वेब खोज
जब बुलाना
$0.015
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Kimi K2.7 Code API को कैसे कॉल करें

Kimi K2.7 Code OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id kimi-k2-7-code उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-7-code",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Kimi K2.7 Code API का पूरा संदर्भ

Kimi K2.7 Code API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर Kimi K2.7 Code API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।

पैरामीटरप्रकारडिफॉल्टरेंज / मानविवरण
max_tokensnumber163841 से 131072अधिकतम आउटपुट टोकन। रीजनिंग टोकन इस सीमा की ओर गिने जाते हैं।
stopstring--4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा।
tool_web_searchbooleanfalse-वास्तविक समय की जानकारी के लिए वेब पर खोजें। प्रत्येक आह्वान किए गए वेब खोज कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.015 जोड़ता है.
response_formatenum--आउटपुट को JSON पर सीमित करें। किसी भी मान्य JSON ऑब्जेक्ट के लिए JSON मोड का उपयोग करें, या आपके द्वारा प्रदान की गई स्कीमा से मेल खाने वाले आउटपुट को बाध्य करने के...

जानने योग्य

256K संदर्भ, फंक्शन कॉलिंग, JSON मोड संरचित आउटपुट के साथ पाठ, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है और $0.015 सोच हमेशा पर है और अक्षम नहीं किया जा सकता है; तर्क टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल दिया जाता है। तापमान और अन्य नमूना ओवरराइड्स को अनदेखा कर दिया जाता है क्योंकि मॉडल सेवा निश्चित नमूना सेटिंग्स का उपयोग करती है। एपीआई के माध्यम से कॉल करने वाले मल्टी-स्टेप फ़ंक्शन को अपने तर्क के साथ सहायक संदेश को फिर से खेलना होगा।

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.

Kimi K2.7 Code के वेरिएंट

वेरिएंट Kimi K2.7 Code के वैकल्पिक संस्करण हैं जिनकी अपनी model id होती है। वेरिएंट के अनुसार serving region, कीमतें या समर्थित पैरामीटर अलग हो सकते हैं; बाकी सब वैसा ही काम करता है।

Kimi K2.7 Code :variant17% तक बचाएं

मॉडल ID
kimi-k2-7-code:variant1
रीजन
Germany
कॉन्टेक्स्ट विंडो
256K टोकन
संरचित आउटपुट
समर्थित नहीं
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M शीघ्र टोकन
$0.95$0.8939
उत्पादन
प्रति 1M उत्पन्न टोकन
$4.00$3.7131
Implicit कैश पढ़ा
प्रति 1M कैश इनपुट टोकन
$0.1788
Web Search (Linkup)
per call when invoked
$0.013
Playground में :variant1 आज़माएं

Kimi K2.7 Code API: आम सवाल

Kimi K2.7 Code API की कीमत कितनी है?

EmpirioLabs पर Kimi K2.7 Code का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $0.95 प्रति 1M शीघ्र टोकन; उत्पादन $4.00 प्रति 1M उत्पन्न टोकन; वेब खोज $0.015 जब बुलाना। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Kimi K2.7 Code की context window कितनी है?

Kimi K2.7 Code 256K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन के साथ।

क्या Kimi K2.7 Code API OpenAI-संगत है?

हां। Kimi K2.7 Code OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id kimi-k2-7-code रखकर काम करते हैं।

Kimi K2.7 Code के कौन से वेरिएंट उपलब्ध हैं?

Kimi K2.7 Code 2 model ids के रूप में उपलब्ध है: डिफ़ॉल्ट kimi-k2-7-code और kimi-k2-7-code:variant1 (Germany)। वेरिएंट serving region, कीमतों या समर्थित पैरामीटरों में अलग हो सकते हैं; हर एक की दर तालिका इसी पेज पर है।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Kimi K2.7 Code आज़मा सकता हूं?

हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Kimi K2.7 Code को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।

Kimi K2.7 Code की API key कैसे मिलेगी?

EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।

बेहतर समापन बिंदुओं का उपयोग करने के लिए तैयार हैं?

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