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GLM 5.3 एपीआई

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Z.aiटेक्स्ट जनरेशन1M कॉन्टेक्स्टरिलीज 14 अग॰ 2026Singaporeस्वामित्व वाला एंडपॉइंटनया
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GLM 5.3 के बारे में

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Notes: - Context window: 1M tokens - Maximum output: 128K tokens - Always reasons; thinking cannot be disabled - Reasoning effort: low, high, or max (max recommended for complex coding) - A request for a different effort, or to turn thinking off, is served at the nearest supported level - Built-in web search adds $0.033 per request when used - Supports function calling, structured output (JSON mode), and streaming

इस नाम से भी जाना जाता है Z.ai GLM 5.3

reasoningfunction callingweb search

GLM 5.3 की विशेषताएं

मॉडल ID
glm-5-3
प्रदाता
Z.ai
श्रेणी
टेक्स्ट जनरेशन
रिलीज
14 अग॰ 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1M टोकन
अधिकतम आउटपुट
1,31,072 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुट
JSON मोड
रीजन
Singapore
एंडपॉइंट
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent
वैकल्पिक मॉडल ID
glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

GLM 5.3 API की कीमतें

EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।

प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
per 1M prompt tokens
$1.40
आउटपुट
per 1M generated tokens
$4.40
Web search
per request
$0.033
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

GLM 5.3 API को कैसे कॉल करें

GLM 5.3 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id glm-5-3 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
GLM 5.3 API का पूरा संदर्भ

GLM 5.3 API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर GLM 5.3 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।

पैरामीटरप्रकारडिफॉल्टरेंज / मानविवरण
max_tokensinteger655361 से 131072Maximum number of output tokens to generate.
temperaturenumber10 से 1Controls randomness. Lower values make responses more deterministic.
top_pnumber0.950.01 से 1Nucleus sampling cutoff.
reasoning_effortenummaxlow, high, maxGLM 5.3 reasoning effort. This model always reasons and cannot be turned off. low is lightweight, high is enhanced, and max is deep reasoning. max is recommended for...
do_samplebooleantrue-Enable sampling. Turn off for greedy deterministic output (temperature and top_p are ignored).
tool_web_searchbooleanfalse-Enable built-in web search. Adds $0.033 per request when used.
search_recency_filterenumnoLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimitLimit web search results to a recency window.
countinteger101 से 50Number of web search results to retrieve when web search is enabled.
search_domain_filterstring--Restrict web search to a specific domain.
search_promptstring--Optional prompt used to summarize retrieved web search results.
search_resultbooleantrue-Return web search result metadata in the response when web search is enabled.
tool_streambooleanfalse-Stream function-call arguments incrementally when streaming.
toolsarray[]-OpenAI-compatible function calling tool definitions.
tool_choiceobject--OpenAI-compatible tool choice control.
डॉक्स में 2 और पैरामीटर

GLM 5.3 API: आम सवाल

GLM 5.3 API की कीमत कितनी है?

EmpirioLabs पर GLM 5.3 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: Input $1.40 per 1M prompt tokens; Output $4.40 per 1M generated tokens; Web search $0.033 per request। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

GLM 5.3 की context window कितनी है?

GLM 5.3 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन के साथ।

क्या GLM 5.3 API OpenAI-संगत है?

हां। GLM 5.3 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id glm-5-3 रखकर काम करते हैं।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में GLM 5.3 आज़मा सकता हूं?

हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में GLM 5.3 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।

GLM 5.3 की API key कैसे मिलेगी?

EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।

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