GLM 4.7 FlashX एपीआई

कोडिंग, रीजनिंग, लंबा-संदर्भ लेखन और चैट के लिए हाई-स्पीड GLM-4.7 टेक्स्ट मॉडल, 200K संदर्भ, फ़ंक्शन कॉलिंग और वेब खोज के साथ।

Z.aiपाठ निर्माण200K कॉन्टेक्स्टरिलीज 19 जन॰ 2026Singaporeस्वामित्व वाला एंडपॉइंट

GLM 4.7 FlashX के बारे में

कोडिंग, रीजनिंग, लंबा-संदर्भ लेखन और चैट के लिए हाई-स्पीड GLM-4.7 टेक्स्ट मॉडल, 200K संदर्भ, फ़ंक्शन कॉलिंग और वेब खोज के साथ।

अंतर्निहित वेब खोज tool_web_search के माध्यम से वैकल्पिक है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.033 जोड़ती है। फ़ंक्शन टूल्स, tool_choice ऑटो, JSON response_format, सोच नियंत्रण, tool_stream, तापमान, top_p, do_sample, max_tokens, स्टॉप और स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है।

इस नाम से भी जाना जाता है GLM FlashX, Z.ai GLM 4.7 FlashX

reasoningfunction callingweb searchcache

GLM 4.7 FlashX की विशेषताएं

मॉडल ID
glm-4-7-flashx
निर्माता
Z.ai
श्रेणी
पाठ निर्माण
रिलीज
19 जन॰ 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो
200K टोकन
अधिकतम आउटपुट
1,31,072 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुट
JSON मोड
रीजन
Singapore
एंडपॉइंट
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
वैकल्पिक मॉडल ID
glm-4.7-flashxzai/glm-4.7-flashxzhipu/glm-4.7-flashx

GLM 4.7 FlashX API की कीमतें

EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।

प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.07
उत्पादन
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$0.40
अंतर्निहित कैश पढ़ा गया
प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन
$0.063
वेब खोज
सक्षम होने पर प्रति अनुरोध
$0.033
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

GLM 4.7 FlashX API को कैसे कॉल करें

GLM 4.7 FlashX OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id glm-4-7-flashx उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-7-flashx",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
GLM 4.7 FlashX API का पूरा संदर्भ

GLM 4.7 FlashX API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर GLM 4.7 FlashX API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।

पैरामीटरप्रकारडिफॉल्टरेंज / मानविवरण
temperaturenumber10 से 1नमूना तापमान। कम मान अधिक नियतात्मक होते हैं।
top_pnumber0.950.01 से 1न्यूक्लियस सैंपलिंग कटऑफ।
max_tokensnumber40961 से 131072अधिकतम आउटपुट टोकन।
stoparray--शब्द सूची रोकें। Z.AI वर्तमान में सरणी रूप में एक स्टॉप स्ट्रिंग का समर्थन करता है।
do_samplebooleantrue-नमूनाकरण सक्षम करें। गलत होने पर, तापमान और top_p पीढ़ी को प्रभावित नहीं करते हैं।
enable_thinkingbooleantrue-सोच को चालू या बंद कर देता है। डिफ़ॉल्ट रूप से चालू, और मॉडल सोचता है; साधारण कम-विलंबता मोड़ के लिए इसे बंद कर दें।
thinkingobject--उन्नत सोच वस्तु। {"type":"enabled"} या {"type":"disabled"} का उपयोग करें। सक्षम होने पर मॉडल सोचता है।
toolsarray--फ़ंक्शन टूल और बिल्ट-इन web_search टूल समर्थित हैं।
tool_choiceenumautoautoकेवल ऑटो समर्थित है। टूल उपयोग को अक्षम करने के लिए टूल छोड़ दें।
tool_streambooleanfalse-स्ट्रीम फ़ंक्शन-कॉल टूल आउटपुट जब स्ट्रीम सत्य हो। Z.AI दस्तावेज़ GLM-4.6 और नए मॉडल के लिए tool_stream हैं।
tool_web_searchbooleanfalse-अंतर्निहित वेब खोज सक्षम करें। सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.033 जोड़ता है।
search_resultbooleantrue-वेब खोज सक्षम होने पर संरचित वेब खोज परिणाम मेटाडेटा लौटाएँ.
search_promptstring--पुनर्प्राप्त वेब खोज परिणामों को सारांशित करने के लिए वैकल्पिक निर्देश।
countnumber101 से 50पुनर्प्राप्त करने के लिए वेब खोज परिणामों की संख्या।
डॉक्स में 3 और पैरामीटर

जानने योग्य

अंतर्निहित वेब खोज tool_web_search के माध्यम से वैकल्पिक है और सक्षम होने पर प्रति अनुरोध $0.033 जोड़ती है।

GLM 4.7 FlashX API: आम सवाल

GLM 4.7 FlashX API की कीमत कितनी है?

EmpirioLabs पर GLM 4.7 FlashX का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: इनपुट $0.07 प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन; उत्पादन $0.40 प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन; अंतर्निहित कैश पढ़ा गया $0.063 प्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन; वेब खोज $0.033 सक्षम होने पर प्रति अनुरोध। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

GLM 4.7 FlashX की context window कितनी है?

GLM 4.7 FlashX 200K टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन के साथ।

क्या GLM 4.7 FlashX API OpenAI-संगत है?

हां। GLM 4.7 FlashX OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id glm-4-7-flashx रखकर काम करते हैं।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में GLM 4.7 FlashX आज़मा सकता हूं?

हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में GLM 4.7 FlashX को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।

GLM 4.7 FlashX की API key कैसे मिलेगी?

EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।

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