Updated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.
Sakana AIटेक्स्ट जनरेशन1M कॉन्टेक्स्टरिलीज 23 जुल॰ 2026स्वामित्व वाला एंडपॉइंटनयाUpdated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.
Supports text and image input, a 1M token context, function calling, strict JSON Schema structured output, and built-in web search. Reasoning is always on with high, xhigh, and a distinct max effort. Web search has no separate fee. Full orchestration token usage is billed at the displayed input, output, and cache rates.
इस नाम से भी जाना जाता है Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.1, Fugu-Ultra-v1.1, fugu-ultra-v1-1
fugu-ultra-v1-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContentfugu-ultra-v1.1sakana/fugu-ultra-v1-1sakana/fugu-ultra-v1.1EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
Fugu Ultra v1.1 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id fugu-ultra-v1-1 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v1-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v1-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर Fugu Ultra v1.1 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 16 से 131072 | Maximum number of output tokens for the final answer. Must be at least 16. The conductor needs room to work, so very small values can truncate or empty the answer. |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | How hard Fugu Ultra v1.1 reasons. Reasoning is always on. high balances speed and performance, xhigh provides deep reasoning for complex problems, and max is the... |
| tool_web_search | boolean | false | - | Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request. |
| tools | array | [] | - | OpenAI-compatible function calling tool definitions. |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI-compatible tool choice control. |
| response_format | enum | - | - | Return structured JSON output. JSON mode returns any valid JSON object; JSON Schema mode enforces the exact schema you provide. |
Fugu Ultra v1.1 is an updated multi-agent conductor: each request coordinates a pool of expert models and composes their work into a single answer.
EmpirioLabs पर Fugu Ultra v1.1 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
Fugu Ultra v1.1 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। Fugu Ultra v1.1 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id fugu-ultra-v1-1 रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में Fugu Ultra v1.1 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
