Official 0813 Pro release with major gains across coding, repository work, tool use, and agent tasks, plus hybrid thinking and a 1M context window.
DeepSeekटेक्स्ट जनरेशन1M कॉन्टेक्स्टरिलीज 13 अग॰ 2026Singaporeस्वामित्व वाला एंडपॉइंटनयाOfficial 0813 Pro release with major gains across coding, repository work, tool use, and agent tasks, plus hybrid thinking and a 1M context window.
Supports text input, hybrid thinking with enable_thinking and thinking_budget, function calling, strict JSON Schema output, and optional Linkup web search. Thinking tokens are billed as output tokens.
इस नाम से भी जाना जाता है DeepSeek Pro 0813, DeepSeek 0813
deepseek-v4-pro-0813/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContentdeepseek/deepseek-v4-pro-0813deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813EmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
DeepSeek V4 Pro 0813 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id deepseek-v4-pro-0813 उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro-0813",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर DeepSeek V4 Pro 0813 API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | Sampling temperature. 0 = deterministic, 2 = maximum randomness. |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | Nucleus sampling probability mass. Lower = more focused. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 से 393216 | Maximum output tokens. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Enable step-by-step reasoning before answering. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 से 393216 | Maximum tokens reserved for the reasoning process. Up to 393216. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Reasoning effort level. none disables thinking. low, medium, high, and max set bounded thinking budgets sized to the selected model. Sent as an OpenAI-style... |
| response_format | enum | - | - | Constrain the output to JSON. Use JSON mode for any valid JSON object, or JSON schema to force output that matches a schema you provide. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Optional web search powered by Linkup. When enabled, recent web sources are retrieved using your latest user message as the query and provided to the model as additional context. Adds $0.013 per call when invoked on top of the model's normal token cost. Disabled by default. |
| disable_formatting | boolean | false | - | When enabled, the gateway will not append the "Sources" footer to assistant responses that used Linkup web search. Useful when the model output is piped to another... |
Thinking is enabled by default and can be disabled. Reasoning tokens are billed as output tokens. Optional Linkup web search is billed only when invoked.
EmpirioLabs पर DeepSeek V4 Pro 0813 का बिल उपयोग के अनुसार बनता है: Input $1.32 per 1M prompt tokens; Output $3.96 per 1M generated tokens; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
DeepSeek V4 Pro 0813 1M टोकन की context window समर्थित करता है, प्रति उत्तर अधिकतम 3,93,216 आउटपुट टोकन के साथ।
हां। DeepSeek V4 Pro 0813 OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id deepseek-v4-pro-0813 रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में DeepSeek V4 Pro 0813 को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
