DeepSeek R1 को एकीकृत, डेटा-नियंत्रित इंटरफ़ेस के पीछे एंथ्रोपिक क्लाउड रचनात्मक और कोड जनरेशन के साथ तर्क chain-of-thought जोड़ता है।
WinFuncपाठ निर्माणरिलीज 26 जन॰ 2025स्वामित्व वाला एंडपॉइंटDeepSeek R1 को एकीकृत, डेटा-नियंत्रित इंटरफ़ेस के पीछे एंथ्रोपिक क्लाउड रचनात्मक और कोड जनरेशन के साथ तर्क chain-of-thought जोड़ता है।
इस नाम से भी जाना जाता है WinFunc DeepReasoning
deepreasoning/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepreasoning:generateContentEmpirioLabs कैटलॉग से लाइव pay-as-you-go दरें। आप सिर्फ उतना ही भुगतान करते हैं जितना उपयोग करते हैं, कोई मासिक न्यूनतम नहीं।
DeepReasoning OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id deepreasoning उपयोग करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepreasoning",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepreasoning",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)EmpirioLabs पर DeepReasoning API द्वारा समर्थित request पैरामीटर। फ़ील्ड छोड़ने पर डिफ़ॉल्ट मान लागू होते हैं।
| पैरामीटर | प्रकार | डिफॉल्ट | रेंज / मान | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 से 2 | नमूना तापमान। R1 तर्क चरण और क्लाउड संश्लेषण चरण दोनों पर लागू होता है। |
| top_p | number | 0.9 | 0 से 1 | नाभिक नमूनाकरण। R1 तर्क चरण और क्लाउड संश्लेषण चरण दोनों पर लागू होता है। |
| max_tokens | number | 8192 | 1 से 65536 | क्लाउड संश्लेषण चरण के लिए अधिकतम आउटपुट टोकन। |
| anthropic_model | enum | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-sonnet-4-5-20250929, claude-haiku-4-5-20251001, claude... | डीपलसीक R1 0528 रीजनिंग के साथ पेयर करने के लिए क्लाउड मॉडल चुनें। R1 मॉडल chain-of-thought का उत्पादन करता है; क्लाउड मॉडल अंतिम उत्तर को संश्लेषित करता है। |
| response_format | enum | - | - | आउटपुट को वैध JSON ऑब्जेक्ट (JSON मोड) के रूप में लौटाएं। अपने प्रॉम्प्ट में उन फ़ील्ड का वर्णन करें जिन्हें आप चाहते हैं। |
| web_search_linkup | boolean | false | - | लिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर लागू होने पर प्रति कॉल $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम। |
| disable_formatting | boolean | false | - | सक्षम होने पर, गेटवे "स्रोत" पाद लेख को सहायक प्रतिक्रियाओं में नहीं जोड़ेगा जो लिंकअप वेब खोज का उपयोग करते हैं। उपयोगी जब मॉडल आउटपुट को किसी अन्य सिस्टम में पाइप... |
R1-0528 तर्क में से एक के साथ जोड़ा गया: क्लाउड सॉनेट 4.5 (डिफ़ॉल्ट), हाइकू 4.5, ओपस 4.5, सॉनेट 4, ओपस 4.1, ओपस 4, सॉनेट 3.7, हाइकू 3.5, ओपस 3। इस मॉडल के लिए "नेटिव इनफरेंस" के बारे में EmpirioLabs अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे पर अपने GitHub रेपो से प्रोजेक्ट के ओपन-सोर्स API/orchestration लॉजिक को होस्ट करता है, यह "मूल" हिस्सा है। अंतर्निहित मॉडल (R1-0528 रीजनिंग + आपके द्वारा चुना गया क्लाउड पूर्णता मॉडल) अभी भी उनके संबंधित आधिकारिक एपीआई के माध्यम से डायल किए जाते हैं। हम मॉडल वेट को स्वयं होस्ट नहीं करते हैं।
EmpirioLabs पर DeepReasoning का बिल उपयोग के अनुसार बनता है। इस पेज की लाइव दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
हां। DeepReasoning OpenAI-संगत Chat Completions API देता है, इसलिए मौजूदा OpenAI SDKs base_url को https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करके और model id deepreasoning रखकर काम करते हैं।
हां। EmpirioLabs playground ब्राउज़र में DeepReasoning को उन्हीं पैरामीटरों के साथ चलाता है जो API देता है, ताकि आप कोड लिखने से पहले prompt आज़मा सकें।
EmpirioLabs खाता बनाएं, फिर डैशबोर्ड में API Keys में key जनरेट करें। बिलिंग pay-as-you-go क्रेडिट से होती है, इसलिए आप सिर्फ अपनी requests का भुगतान करते हैं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
