Qwen3.8 Flash और Step 3.7 Flash साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।
Alibaba Cloud 
StepFun पाठ निर्माणAlibaba Cloud का Qwen3.8 Flash और StepFun का Step 3.7 Flash दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।
| स्पेक | Qwen3.8 Flash | Step 3.7 Flash |
|---|---|---|
| मॉडल ID | qwen3-8-flash | step-3-7-flash |
| निर्माता | Alibaba Cloud | StepFun |
| रिलीज | 26 अग॰ 2026 | 28 मई 2026 |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 983.6K टोकन | 256K टोकन |
| अधिकतम आउटपुट | 1,31,072 टोकन | 1,31,072 टोकन |
| इनपुट | टेक्स्ट इमेज वीडियो | टेक्स्ट इमेज वीडियो |
| आउटपुट | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
| संरचित आउटपुट | JSON Schema | JSON मोड |
| रीजन | Singapore | International |
| एंडपॉइंट | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-7-flash:generateContent |
| क्षमताएं |
दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।
EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।
| पैरामीटर | Qwen3.8 Flash | Step 3.7 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7 | 0 से 2 डिफॉल्ट: 0.5 |
| top_p | 0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 | 0.01 से 1 डिफॉल्ट: 0.9 |
| max_tokens | 1 से 131072 | 1 से 131072 डिफॉल्ट: 4096 |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | low, medium, high डिफॉल्ट: low |
| thinking_budget | 1 से 262144 | - |
| preserve_thinking | boolean डिफॉल्ट: true | - |
| seed | 0 से 2147483647 | - |
| top_k | 1 से 100 | - |
| presence_penalty | -2 से 2 | - |
| repetition_penalty | 0.1 से 2 | - |
| n | 1 से 4 डिफॉल्ट: 1 | - |
| logprobs | boolean डिफॉल्ट: false | - |
| top_logprobs | 0 से 5 डिफॉल्ट: 0 | - |
| vl_high_resolution_images | boolean डिफॉल्ट: true | - |
पाठ, छवि और वीडियो इनपुट समर्थित हैं। वेब खोज, वेब चिमटा, कोड दुभाषिया, text-to-image खोज, और image-to-image खोज वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं जो tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होते हैं। वेब खोज, text-to-image खोज, और image-to-image खोज प्रत्येक आह्वान कॉल के लिए $0.02 जोड़ती है; वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया बिना किसी अतिरिक्त लागत के चलते हैं। वेब एक्सट्रैक्टर के लिए वेब खोज की आवश्यकता होती है, और वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया दोनों को सोचने की आवश्यकता होती है। एक एकल अनुरोध एक उपकरण को एक से अधिक बार आमंत्रित कर सकता है, और प्रत्येक आह्वान कॉल का बिल किया जाता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।
256K संदर्भ, फ़ंक्शन टूल, JSON ऑब्जेक्ट मोड, reasoning_effort निम्न, मध्यम या उच्च, और वैकल्पिक लिंकअप वेब खोज के साथ टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट का समर्थन करता है। वीडियो इनपुट 4 एमबी से कम MP128 का समर्थन करता है, जिसमें 5 मिनट से कम क्लिप की सिफारिश की जाती है।
Qwen3.8 Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-8-flash उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-8-flash या step-3-7-flash पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।
Qwen3.8 Flash नई रिलीज़ है (26 अग॰ 2026); Step 3.7 Flash 28 मई 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.8 Flash की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Step 3.7 Flash की 256K। सिर्फ Qwen3.8 Flash के लिए बताई गई क्षमताएं: multimodal, code interpreter। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।
Qwen3.8 Flash नई रिलीज़ है (26 अग॰ 2026); Step 3.7 Flash 28 मई 2026 को रिलीज़ हुआ था।
इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 Flash की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।
हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।
हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।
हमारे मूल्य निर्धारण की जाँच करें या यदि आप चाहते हैं कि आपका अपना मॉडल हमारे स्टैक पर तैनात किया जाए, तो पहुंचें।
