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Qwen3.8 Flash vs Seed 2.1 Turbo

Qwen3.8 Flash और Seed 2.1 Turbo साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud ByteDance पाठ निर्माण
Qwen3.8 Flash आज़माएं Seed 2.1 Turbo आज़माएं कीमत देखें

Qwen3.8 Flash vs Seed 2.1 Turbo एक नज़र में

Alibaba Cloud का Qwen3.8 Flash और ByteDance का Seed 2.1 Turbo दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen3.8 Flash नई रिलीज़ है (26 अग॰ 2026); Seed 2.1 Turbo 13 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • Qwen3.8 Flash की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Seed 2.1 Turbo की 229.1K।
  • हर जवाब में Qwen3.8 Flash अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, Seed 2.1 Turbo अधिकतम 65,536।
  • सिर्फ Qwen3.8 Flash के लिए बताई गई क्षमताएं: multimodal, web search, code interpreter, structured output।
  • इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 Flash की दर कम है।

Qwen3.8 Flash vs Seed 2.1 Turbo: विशेषताएं

स्पेकQwen3.8 FlashSeed 2.1 Turbo
मॉडल IDqwen3-8-flashseed-2-1-turbo
निर्माताAlibaba CloudByteDance
रिलीज26 अग॰ 202613 जुल॰ 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो983.6K टोकन229.1K टोकन
अधिकतम आउटपुट1,31,072 टोकन65,536 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट इमेज वीडियो
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON Schema
रीजनSingaporeMalaysia
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent
क्षमताएं
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning vision agentic coding function calling

Qwen3.8 Flash vs Seed 2.1 Turbo: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

Qwen3.8 Flashqwen3-8-flash
प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.16
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$0.47
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
छवि-से-छवि खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen3.8 Flash vs Seed 2.1 Turbo: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen3.8 FlashSeed 2.1 Turbo
temperature0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.7-
top_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0.9-
max_tokens1 से 1310721 से 65536
stopstringstring
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxlow, medium, high डिफॉल्ट: high
thinking_budget1 से 262144-
preserve_thinkingboolean डिफॉल्ट: true-
seed0 से 2147483647-
top_k1 से 100-
presence_penalty-2 से 2-2 से 2 डिफॉल्ट: 0
repetition_penalty0.1 से 2-
n1 से 4 डिफॉल्ट: 1-
logprobsboolean डिफॉल्ट: false-
top_logprobs0 से 5 डिफॉल्ट: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean डिफॉल्ट: true-
Qwen3.8 Flash API का पूरा संदर्भ Seed 2.1 Turbo API का पूरा संदर्भ

Qwen3.8 Flash vs Seed 2.1 Turbo: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.8 Flash

पाठ, छवि और वीडियो इनपुट समर्थित हैं। वेब खोज, वेब चिमटा, कोड दुभाषिया, text-to-image खोज, और image-to-image खोज वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं जो tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होते हैं। वेब खोज, text-to-image खोज, और image-to-image खोज प्रत्येक आह्वान कॉल के लिए $0.02 जोड़ती है; वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया बिना किसी अतिरिक्त लागत के चलते हैं। वेब एक्सट्रैक्टर के लिए वेब खोज की आवश्यकता होती है, और वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया दोनों को सोचने की आवश्यकता होती है। एक एकल अनुरोध एक उपकरण को एक से अधिक बार आमंत्रित कर सकता है, और प्रत्येक आह्वान कॉल का बिल किया जाता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

Seed 2.1 Turbo

प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण पूर्ण संदर्भ विंडो में सपाट है, जिसमें 128K से ऊपर कोई उच्च दर नहीं है। रीजनिंग डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है; इसके बिना सीधे उत्तर देने के लिए enable_thinking को गलत पर सेट करें।

Qwen3.8 Flash और Seed 2.1 Turbo को कैसे कॉल करें

Qwen3.8 Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-8-flash उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-8-flash या seed-2-1-turbo पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Flash vs Seed 2.1 Turbo: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

Qwen3.8 फ्लैश बनाम डीपसीक V4 प्रो 0813 बनाम मिनीमैक्स एम3 बनाम सीड 2.1 टर्बो: तीन कोडिंग परीक्षणगाइड Qwen3.8 फ्लैश बनाम डीपसीक V4 प्रो 0813 बनाम मिनीमैक्स एम3 बनाम सीड 2.1 टर्बो: तीन कोडिंग परीक्षण हमने Qwen3.8 फ्लैश, डीपसीक V4 प्रो 0813, मिनीमैक्स M3 और सीड 2.1 टर्बो को उनकी उच्चतम तर्क सेटिंग पर समान तीन कोडिंग...

Qwen3.8 Flash vs Seed 2.1 Turbo: आम सवाल

Qwen3.8 Flash और Seed 2.1 Turbo में क्या अंतर है?

Qwen3.8 Flash नई रिलीज़ है (26 अग॰ 2026); Seed 2.1 Turbo 13 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। Qwen3.8 Flash की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 983.6K टोकन, जबकि Seed 2.1 Turbo की 229.1K। हर जवाब में Qwen3.8 Flash अधिकतम 1,31,072 आउटपुट टोकन लौटाता है, Seed 2.1 Turbo अधिकतम 65,536। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.8 Flash और Seed 2.1 Turbo में से नया कौन सा है?

Qwen3.8 Flash नई रिलीज़ है (26 अग॰ 2026); Seed 2.1 Turbo 13 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen3.8 Flash और Seed 2.1 Turbo में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 Flash की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.8 Flash और Seed 2.1 Turbo के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.8 Flash और Seed 2.1 Turbo आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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