Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813

Qwen3.8 Flash और DeepSeek V4 Pro 0813 साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud DeepSeek पाठ निर्माण

Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813 एक नज़र में

Alibaba Cloud का Qwen3.8 Flash और DeepSeek का DeepSeek V4 Pro 0813 दोनों पाठ निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen3.8 Flash नई रिलीज़ है (26 अग॰ 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 13 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • DeepSeek V4 Pro 0813 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.8 Flash की 983.6K।
  • हर जवाब में DeepSeek V4 Pro 0813 अधिकतम 3,93,216 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.8 Flash अधिकतम 1,31,072।
  • सिर्फ Qwen3.8 Flash द्वारा स्वीकार किए जाने वाले इनपुट प्रकार: इमेज, वीडियो।
  • सिर्फ Qwen3.8 Flash के लिए बताई गई क्षमताएं: vision, multimodal, web search, code interpreter।
  • इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 Flash की दर कम है।

Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813: विशेषताएं

स्पेकQwen3.8 FlashDeepSeek V4 Pro 0813
मॉडल IDqwen3-8-flashdeepseek-v4-pro-0813
निर्माताAlibaba CloudDeepSeek
रिलीज26 अग॰ 202613 अग॰ 2026
कॉन्टेक्स्ट विंडो983.6K टोकन1M टोकन
अधिकतम आउटपुट1,31,072 टोकन3,93,216 टोकन
इनपुट
टेक्स्ट इमेज वीडियो
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट
टेक्स्ट
संरचित आउटपुटJSON SchemaJSON Schema
रीजनSingaporeSingapore
एंडपॉइंट
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent
क्षमताएं
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning function calling structured output agentic coding

Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

प्रकार
स्पेक
दर
इनपुट
प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन
$0.16
आउटपुट
प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन
$0.47
वेब खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
टेक्स्ट-टू-इमेज खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
छवि-से-छवि खोज
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.02
वेब चिमटा
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
कोड दुभाषिया
प्रति कॉल जब लागू किया जाता है
$0.00
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen3.8 FlashDeepSeek V4 Pro 0813
temperature0 से 1.99 डिफॉल्ट: 0.70 से 2 डिफॉल्ट: 0.7
top_p0 से 1 डिफॉल्ट: 0.90 से 1 डिफॉल्ट: 0.9
max_tokens1 से 1310721 से 393216
stopstringstring
enable_thinkingboolean डिफॉल्ट: trueboolean डिफॉल्ट: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max डिफॉल्ट: medium
thinking_budget1 से 2621441 से 393216 डिफॉल्ट: 32768
preserve_thinkingboolean डिफॉल्ट: true-
seed0 से 2147483647-
top_k1 से 100-
presence_penalty-2 से 2-
repetition_penalty0.1 से 2-
n1 से 4 डिफॉल्ट: 1-
logprobsboolean डिफॉल्ट: false-
top_logprobs0 से 5 डिफॉल्ट: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean डिफॉल्ट: true-

Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813: सीमाएं और नोट्स

Qwen3.8 Flash

पाठ, छवि और वीडियो इनपुट समर्थित हैं। वेब खोज, वेब चिमटा, कोड दुभाषिया, text-to-image खोज, और image-to-image खोज वैकल्पिक अंतर्निहित उपकरण हैं जो tool_* मापदंडों के माध्यम से उजागर होते हैं। वेब खोज, text-to-image खोज, और image-to-image खोज प्रत्येक आह्वान कॉल के लिए $0.02 जोड़ती है; वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया बिना किसी अतिरिक्त लागत के चलते हैं। वेब एक्सट्रैक्टर के लिए वेब खोज की आवश्यकता होती है, और वेब एक्सट्रैक्टर और कोड दुभाषिया दोनों को सोचने की आवश्यकता होती है। एक एकल अनुरोध एक उपकरण को एक से अधिक बार आमंत्रित कर सकता है, और प्रत्येक आह्वान कॉल का बिल किया जाता है। थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

DeepSeek V4 Pro 0813

सोच डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम है और इसे अक्षम किया जा सकता है। रीजनिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है। वैकल्पिक लिंकअप वेब खोज को केवल तभी बिल किया जाता है जब लागू किया जाता है।

Qwen3.8 Flash और DeepSeek V4 Pro 0813 को कैसे कॉल करें

Qwen3.8 Flash OpenAI-संगत Chat Completions API देता है। किसी भी OpenAI SDK को अपनी EmpirioLabs API key के साथ https://api.empiriolabs.ai/v1 पर सेट करें और model id qwen3-8-flash उपयोग करें। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen3-8-flash या deepseek-v4-pro-0813 पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

Qwen3.8 Flash vs DeepSeek V4 Pro 0813: आम सवाल

Qwen3.8 Flash और DeepSeek V4 Pro 0813 में क्या अंतर है?

Qwen3.8 Flash नई रिलीज़ है (26 अग॰ 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 13 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। DeepSeek V4 Pro 0813 की कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी है: 1M टोकन, जबकि Qwen3.8 Flash की 983.6K। हर जवाब में DeepSeek V4 Pro 0813 अधिकतम 3,93,216 आउटपुट टोकन लौटाता है, Qwen3.8 Flash अधिकतम 1,31,072। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen3.8 Flash और DeepSeek V4 Pro 0813 में से नया कौन सा है?

Qwen3.8 Flash नई रिलीज़ है (26 अग॰ 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 13 अग॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen3.8 Flash और DeepSeek V4 Pro 0813 में से किसकी दर कम है?

इनपुट (प्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन) और आउटपुट (प्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन) के लिए Qwen3.8 Flash की दर कम है। दोनों लाइव दर तालिकाएं इस पेज पर हैं और हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen3.8 Flash और DeepSeek V4 Pro 0813 के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/chat/completions इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen3.8 Flash और DeepSeek V4 Pro 0813 आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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