Qwen Image 2.1 vs Seedream 5.0 Pro

Qwen Image 2.1 और Seedream 5.0 Pro साथ-साथ: विशेषताएं, क्षमताएं, पैरामीटर और EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव कीमतें।

Alibaba Cloud ByteDance छवि निर्माण

Qwen Image 2.1 vs Seedream 5.0 Pro एक नज़र में

Alibaba Cloud का Qwen Image 2.1 और ByteDance का Seedream 5.0 Pro दोनों छवि निर्माण श्रेणी में आते हैं और EmpirioLabs API के ज़रिए उपलब्ध हैं।

मुख्य अंतर

  • Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); Seedream 5.0 Pro 8 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।
  • सिर्फ Qwen Image 2.1 के लिए बताई गई क्षमताएं: multi image।
  • सिर्फ Seedream 5.0 Pro के लिए बताई गई क्षमताएं: layer decomposition, interactive editing, multilingual text।

Qwen Image 2.1 vs Seedream 5.0 Pro: विशेषताएं

स्पेकQwen Image 2.1Seedream 5.0 Pro
मॉडल IDqwen-image-2-1seedream-5-0-pro
निर्माताAlibaba CloudByteDance
रिलीज2 अक्टू॰ 20268 जुल॰ 2026
इनपुट
टेक्स्ट इमेज
टेक्स्ट इमेज
आउटपुट
इमेज
इमेज
रीजनSingaporeMalaysia
एंडपॉइंट
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
क्षमताएं
image generation image editing multi image multi reference transparent background text rendering
image generation image editing layer decomposition interactive editing multi reference text rendering multilingual text transparent background

Qwen Image 2.1 vs Seedream 5.0 Pro: API की कीमतें

दोनों मॉडलों के लिए EmpirioLabs कैटलॉग की लाइव दरें। हर दर तालिका हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती है।

प्रकार
स्पेक
दर
2.61MP तक आउटपुट
प्रति छवि
$0.075
2.61MP से ऊपर का आउटपुट
प्रति छवि
$0.150
2.61MP तक परत अपघटन
प्रति छवि
$0.0375
2.61MP से ऊपर परत अपघटन
प्रति छवि
$0.075
अतिरिक्त इनपुट छवि
पहले के बाद प्रति इनपुट छवि
$0.005
पूरे कीमत पेज पर तुलना करें

Qwen Image 2.1 vs Seedream 5.0 Pro: API के पैरामीटर

EmpirioLabs पर हर मॉडल के लिए सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर, और जहां लागू हो वहां मान्य मान या सीमा। डैश उस पैरामीटर को दिखाता है जो मॉडल के लिए सूचीबद्ध नहीं है।

पैरामीटरQwen Image 2.1Seedream 5.0 Pro
promptstringstring
model_variantqwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo डिफॉल्ट: qwen-image-2.1-pro-
imagearrayarray
imagesarrayarray
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 डिफॉल्ट: autoauto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 डिफॉल्ट: auto
resolutionauto, 1K, 2K डिफॉल्ट: 2K-
sizestringstring
use_custom_sizeboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false
custom_width182 से 724015 से 8600
custom_height182 से 724015 से 8600
num_images1 से 6 डिफॉल्ट: 1-
negative_promptstring-
prompt_extendboolean डिफॉल्ट: true-
prompt_extend_modedirect, agent डिफॉल्ट: direct-
seed0 से 2147483647-
watermarkboolean डिफॉल्ट: falseboolean डिफॉल्ट: false

Qwen Image 2.1 vs Seedream 5.0 Pro: सीमाएं और नोट्स

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 प्रो और टर्बो इमेज जनरेशन और एडिटिंग को एक मॉडल में जोड़ती है। प्रो को डिफ़ॉल्ट रूप से चुना जाता है, आउटपुट 2K से शुरू होता है, और पहलू अनुपात ऑटो में शुरू होता है। टर्बो एक तेज़, कम लागत वाला विकल्प प्रदान करता है।

विकल्प

  • उच्चतम छवि गुणवत्ता और जटिल संपादन के लिए qwen-image-2.1-pro चुनें।
  • तेज़, कम लागत वाले जनरेशन और नियमित संपादन के लिए qwen-image-2.1-turbo चुनें।
  • model_variant के साथ चुनें। इसके बिना, मॉडल आईडी टर्बो चलाती qwen-image-2.1-turbo और इस मॉडल की हर दूसरी आईडी प्रो चलाती है।

मोड

  • एक संकेत से छवि के लिए पाठ।
  • छवि संपादन और एक से दस छवियों तक संदर्भ-निर्देशित पीढ़ी।
  • डायरेक्ट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन जनरेशन और एडिटिंग के लिए काम करता है। एजेंट प्रॉम्प्ट एक्सटेंशन केवल text-to-image अनुरोधों के लिए गहन परिशोधन प्रदान करता है।

पारदर्शी छवियां

  • आउटपुट छवियां पीएनजी फाइलें हैं। पारदर्शी पृष्ठभूमि के लिए, prompt_extend को गलत पर सेट करें और इस रूप में छवि का वर्णन करें: "यह पारदर्शिता के साथ एक आरजीबीए छवि है। एक कांच की इत्र की बोतल। छवि में अल्फा चैनल है और पृष्ठभूमि पारदर्शी है।

आउटपुट सीमा

  • प्रति अनुरोध एक से छह आउटपुट छवियां।
  • 1K, 2K, स्वचालित, पहलू-अनुपात प्रीसेट, या एक सटीक कस्टम आकार।
  • सटीक और कस्टम आकार कुल क्षेत्रफल में 512x512 और 2560x2560 पिक्सेल के बीच रहते हैं, जिसका पहलू अनुपात 1:8 से 8:1 तक होता है।

बिलिंग

  • हर आउटपुट इमेज को उसके वैरिएंट की दर पर बिल किया जाता है. संदर्भ इमेज को बिल नहीं किया जाता है.

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

Seedream 5.0 Pro

मोड

  • छवि के लिए पाठ
  • छवि के लिए एकल या बहु-छवि
  • समन्वय या स्केच मार्करों के साथ इंटरएक्टिव संपादन
  • परत अपघटन एक आधार छवि में और 16 परतों तक

इंटरएक्टिव संपादन

स्केच, सर्कल या तीर के साथ इनपुट छवि पर सीधे बदलने के लिए क्षेत्र को चिह्नित करें, फिर प्रॉम्प्ट में इसका वर्णन करें। सटीक प्लेसमेंट के लिए, 0 से 1000 सामान्यीकृत ग्रिड पर समन्वय टैग का उपयोग करें:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

परत अपघटन

layer_decomposition को आधार छवि के साथ-साथ 16 पारदर्शी PNG परतों में विभाजित करने के लिए बिल्कुल एक इनपुट छवि के साथ सही पर सेट करें। प्रत्येक लौटाई गई छवि z_index के रूप में अपने स्टैकिंग ऑर्डर को वहन करती है, और प्रत्येक परत आधार छवि में bounding_box.absolute और bounding_box.normalized, साथ ही एक नाम और एक विवरण के रूप में अपनी स्थिति भी रखती है। मॉडल को तत्वों का चयन करने देने के लिए प्रॉम्प्ट को खाली छोड़ दें, या तत्वों को नाम दें या अलग करने के लिए क्षेत्रों का समन्वय करें। रिज़ॉल्यूशन 1K, 1.5K, या 2K स्वीकार करता है, और अनसेट होने पर इनपुट छवि से मेल खाता है।

शीघ्र अनुकूलन

  • मानक (डिफ़ॉल्ट): त्वरित पालन और छवि गुणवत्ता को प्राथमिकता देता है
  • तेज़: थोड़ी कम छवि गुणवत्ता के साथ पीढ़ी की विलंबता को कम करता है

सीमाएं

  • प्रति अनुरोध एक आउटपुट छवि, परत अपघटन को छोड़कर, जो आधार छवि और उसकी परतों को लौटाती है
  • 10 संदर्भ छवियों तक, और परत अपघटन या पारदर्शी पृष्ठभूमि के लिए बिल्कुल एक
  • 1K, 1.5K, और 2K रिज़ॉल्यूशन टियर
  • पीएनजी या जेपीईजी आउटपुट, और परतें हमेशा पीएनजी होती हैं
  • एक पारदर्शी पृष्ठभूमि को एक इनपुट छवि की आवश्यकता होती है जिसमें पहले से ही एक अल्फा चैनल और पीएनजी आउटपुट होता है
  • कोई समूहीकृत आउटपुट, स्ट्रीमिंग या वेब खोज नहीं

बिलिंग

परत अपघटन प्रत्येक लौटाई गई छवि, आधार छवि और प्रत्येक परत, मानक प्रति-छवि दर के आधे पर, उस छवि की पिक्सेल गणना पर आधारित होती है।

सामग्री सुरक्षा

जेनरेट की गई छवियां एक स्वचालित सामग्री-सुरक्षा जांच पास करती हैं. स्पष्ट के रूप में फ़्लैग की गई छवि वापस नहीं की जाती है. चूंकि छवि चेक चलने से पहले जनरेट हो जाती है, इसलिए फ़्लैग की गई पीढ़ी को अभी भी बिल किया जाता है.

Qwen Image 2.1 और Seedream 5.0 Pro को कैसे कॉल करें

Qwen Image 2.1 POST /v1/images/generations से चलता है। request तुरंत job_id देती है; job पूरा होने तक GET /v1/jobs/{job_id} को poll करें और परिणाम से आउटपुट URLs पढ़ें। या polling छोड़ने के लिए "sync": true जोड़ें: request खुली रहती है और सीधे OpenAI-शैली की पूरी इमेज प्रतिक्रिया देती है, इसलिए OpenAI SDKs वैसे ही काम करते हैं। दोनों मॉडल एक ही एंडपॉइंट से कॉल किए जाते हैं। model को qwen-image-2-1 या seedream-5-0-pro पर सेट करें। EmpirioLabs डैशबोर्ड से API key प्राप्त करें।

cURL: job सबमिट करें
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs Seedream 5.0 Pro: परीक्षण और गाइड

prompt परीक्षण और तुलना रन जिनमें दोनों मॉडल शामिल हैं।

Qwen Image 2.1 vs Seedream 5.0 Pro: आम सवाल

Qwen Image 2.1 और Seedream 5.0 Pro में क्या अंतर है?

Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); Seedream 5.0 Pro 8 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था। सिर्फ Qwen Image 2.1 के लिए बताई गई क्षमताएं: multi image। सिर्फ Seedream 5.0 Pro के लिए बताई गई क्षमताएं: layer decomposition, interactive editing, multilingual text। इस पेज की विशेषताएं, दर तालिकाएं और पैरामीटर EmpirioLabs के लाइव कैटलॉग से आते हैं।

Qwen Image 2.1 और Seedream 5.0 Pro में से नया कौन सा है?

Qwen Image 2.1 नई रिलीज़ है (2 अक्टू॰ 2026); Seedream 5.0 Pro 8 जुल॰ 2026 को रिलीज़ हुआ था।

Qwen Image 2.1 और Seedream 5.0 Pro में से किसकी दर कम है?

दोनों मॉडलों की कीमत अलग इकाइयों या स्तरों पर तय होती है, इसलिए इस पेज की लाइव दर तालिकाओं की तुलना करें। वे हमेशा API की वास्तविक बिलिंग से मेल खाती हैं।

क्या मैं अपना इंटीग्रेशन दोबारा बनाए बिना Qwen Image 2.1 और Seedream 5.0 Pro के बीच बदल सकता हूं?

हां। दोनों मॉडल एक ही EmpirioLabs API key के साथ POST /v1/images/generations इस्तेमाल करते हैं, इसलिए ज़्यादातर इंटीग्रेशन सिर्फ model मान बदलकर स्विच हो जाते हैं। अगर आप किसी मॉडल-विशेष पैरामीटर पर निर्भर हैं तो पहले इस पेज की पैरामीटर तालिका देखें।

क्या मैं इंटीग्रेट करने से पहले ब्राउज़र में Qwen Image 2.1 और Seedream 5.0 Pro आज़मा सकता हूं?

हां। हर मॉडल को EmpirioLabs playground में खोलें और API के पैरामीटरों के साथ दोनों पर एक ही prompt चलाएं।

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