
Modèle de codage et d’agent de nouvelle génération avec une livraison de code de qualité ingénierie, une autonomie à long terme et une compréhension multimodale 256K.
Modèle de codage et d’agent de nouvelle génération avec une livraison de code de qualité ingénierie, une autonomie à long terme et une compréhension multimodale 256K.
Aussi connu sous le nom Seed Turbo, ByteDance Seed 2.1 Turbo
seed-2-1-turbo/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContentbytedance/seed-2-1-turbodola-seed-2.1-turbodola-seed-2-1-turbo-260628Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Seed 2.1 Turbo sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle seed-2-1-turbo. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="seed-2-1-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Seed 2.1 Turbo sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Jetons de sortie max |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 à 2 | Pénalité pour jetons répétés. >0 réduit la répétition, <0 l’encourage. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 à 2 | Pénalité pour les jetons nouveaux vs. vus. >0 encourage de nouveaux sujets, <0 encourage à rester dans le sujet. |
| stop | string | - | - | Séquences d’arrêts séparées par virgules |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le mode pensée / raisonnement profond. |
| reasoning_effort | enum | high | low, medium, high | Niveau d’effort de raisonnement. Utilisez enable_thinking=false pour désactiver complètement le raisonnement. |
| enable_web_search | boolean | false | - | Activer la recherche web: récupère des résultats web en direct et les fournit au modèle en tant que contexte supplémentaire. |
| image_detail | enum | high | low, high, xhigh | Niveau de qualité visuelle d’image pour l’entrée de vision. |
| video_fps | number | - | 0.2 à 5 | Images par seconde extraites de l’entrée vidéo. |
| response_format | enum | - | - | Limitez la sortie au JSON. Utilisez le mode JSON pour tout objet JSON valide, ou un schéma JSON pour forcer une sortie correspondant à un schéma que vous fournissez. |
Le prix par jeton reste stable sur l’ensemble des 256K, sans taux supérieur à 128K. Le raisonnement est activé par défaut; Réglez enable_thinking sur faux pour répondre directement sans cela.
Sur EmpirioLabs, Seed 2.1 Turbo est facturé à l'usage : Entrée $0.63 par 1M de jetons d’invite; Produit $3.13 par 1M de jetons générés. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Seed 2.1 Turbo prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse.
Oui. Seed 2.1 Turbo sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle seed-2-1-turbo.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Seed 2.1 Turbo dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.