Seed 2.0 Lite API

Modèle polyvalent équilibré pour les charges de travail d’entreprise à haute fréquence: traitement de l’information, contenu, recherche et analyse des données.

ByteDanceGénération de texte256K contextePublié 14 févr. 2026MalaysiaEndpoint propriétaire

À propos de Seed 2.0 Lite

Modèle polyvalent équilibré pour les charges de travail d’entreprise à haute fréquence: traitement de l’information, contenu, recherche et analyse des données.

Aussi connu sous le nom Seed Lite, ByteDance Seed 2.0 Lite

visionreasoningfunction calling

Caractéristiques de Seed 2.0 Lite

ID du modèle
seed-2-0-lite
Auteur
ByteDance
Catégorie
Génération de texte
Publié
14 févr. 2026
Fenêtre de contexte
256K tokens
Sortie max
128 000 tokens
Entrée
TexteImageVidéoDocument
Sortie
Texte
Sortie structurée
JSON Schema
Batch API
Disponible
Région
Malaysia
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/seed-2-0-lite:generateContent
Identifiants de modèle alternatifs
bytedance/seed-2-litedoubao-seed-2-liteseed-2-0-lite-260215seed-2-lite

Tarifs de l'API Seed 2.0 Lite

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
<=128K $0.31128K-256K $0.62
Produit
par 1M de jetons générés
<=128K $2.50128K-256K $5.00
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Seed 2.0 Lite

Seed 2.0 Lite sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle seed-2-0-lite. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seed-2-0-lite",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="seed-2-0-lite",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API Seed 2.0 Lite

Paramètres de l'API Seed 2.0 Lite

Paramètres de requête pris en charge par l'API Seed 2.0 Lite sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
max_tokensnumber-1 à 128000Jetons de sortie maximum. Lorsqu’ils sont omis, le défaut propre au modèle s’applique.
frequency_penaltynumber0-2 à 2Pénalité pour la répétition des jetons. >0 réduit la répétition, <0 l’encourage. Non appliqué lorsque la recherche web est activée ou qu’un document est joint.
presence_penaltynumber0-2 à 2Pénalité pour les jetons nouveaux vs. vus. >0 encourage de nouveaux sujets, <0 encourage à rester dans le sujet. Non appliqué lorsque la recherche web est activée ou...
stopstring--Séquences d’arrêts séparées par virgules
enable_thinkingbooleantrue-Activez le mode pensée / raisonnement profond.
reasoning_effortenummediumlow, medium, highNiveau d’effort de raisonnement. Utilisez enable_thinking=false pour désactiver complètement le raisonnement.
enable_web_searchbooleanfalse-Activer la recherche web: récupère des résultats web en direct et les fournit au modèle en tant que contexte supplémentaire.
max_tool_callsnumber31 à 10Le nombre maximal de rondes de recherche web que le modèle peut exécuter en une seule requête.
image_detailenumhighlow, high, xhighNiveau de qualité visuelle d’image pour l’entrée de vision.
video_fpsnumber-0.2 à 5Images par seconde extraites de l’entrée vidéo.
response_formatenum--Limitez la sortie au JSON. Utilisez le mode JSON pour tout objet JSON valide, ou un schéma JSON pour forcer une sortie correspondant à un schéma que vous fournissez.

Bon à savoir

La tarification est 2x lorsque les jetons d’entrée >=128K. La température et la top_p sont fixes par le serveur (temp=1, top_p=0,95) quelle que soit la valeur du client.

Facturation par outil (usage.tool_usage)

Lorsque ce modèle invoque des outils intégrés (recherche web, interpréteur de code, etc.) dans une seule requête, la réponse porte une carte de usage.tool_usage normalisée accompagnée du nombre de tokens. L’exemple ci-dessous montre la forme, les noms exacts des champs, les unités et les outils qui peuvent varier légèrement selon le fournisseur:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

Le nombre d’outils est déjà pris en compte dans cost_usd, il est mis en surface pour la transparence afin que vous puissiez auditer la facturation par outil. Le champ est omis lorsqu’aucun outil n’a été invoqué.

API Seed 2.0 Lite : questions fréquentes

Combien coûte l'API Seed 2.0 Lite ?

Sur EmpirioLabs, Seed 2.0 Lite est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Seed 2.0 Lite ?

Seed 2.0 Lite prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 128 000 tokens de sortie par réponse.

L'API Seed 2.0 Lite est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Seed 2.0 Lite sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle seed-2-0-lite.

Puis-je essayer Seed 2.0 Lite dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Seed 2.0 Lite dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Seed 2.0 Lite ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.