Qwen3.8 Flash API

Modèle vision-langage rapide Qwen3.8 pour le codage, les agents et la compréhension visuelle, avec entrée image et vidéo, cinq outils intégrés et un contexte de jeton 1M.

Alibaba CloudGénération de texte1M contextePublié 26 août 2026SingaporeEndpoint propriétaireNouveau

À propos de Qwen3.8 Flash

Modèle vision-langage rapide Qwen3.8 pour le codage, les agents et la compréhension visuelle, avec entrée image et vidéo, cinq outils intégrés et un contexte de jeton 1M.

Prend en charge l’entrée texte, image et vidéo, le mode réflexion avec enable_thinking et thinking_budget jusqu’à 262144 jetons, l’appel de fonctions, la sortie structurée incluant un schéma JSON strict, et cinq outils intégrés: tool_web_search, tool_web_extractor, tool_code_interpreter, tool_web_search_image et tool_image_search. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.

Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.8 Flash

reasoningvisionmultimodalweb searchcode interpreterfunction callingstructured outputagentic coding

Caractéristiques de Qwen3.8 Flash

ID du modèle
qwen3-8-flash
Fournisseur
Alibaba Cloud
Catégorie
Génération de texte
Publié
26 août 2026
Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie max
131 072 tokens
Entrée
TexteImageVidéo
Sortie
Texte
Sortie structurée
JSON Schema
Région
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent
Identifiants de modèle alternatifs
qwen3.8-flash

Tarifs de l'API Qwen3.8 Flash

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$0.16
Produit
par 1M de jetons générés
$0.47
Recherche Web
par appel lors de l’invocation
$0.02
Recherche texte-image
par appel lors de l’invocation
$0.02
Recherche image à image
par appel lors de l’invocation
$0.02
Extracteur de toile
par appel lors de l’invocation
$0.00
Interpréteur de code
par appel lors de l’invocation
$0.00
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-8-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API Qwen3.8 Flash

Paramètres de l'API Qwen3.8 Flash

Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.8 Flash sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
temperaturenumber0.70 à 2Température d’échantillonnage. 0 est déterministe et 2 est l’aléatoire maximal.
top_pnumber0.90 à 1Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus ciblées.
max_tokensnumber40961 à 131072Jetons de sortie maximum.
stopstring--Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons.
enable_thinkingbooleantrue-Activez le raisonnement avant de répondre.
reasoning_effortenummediumnone, low, medium, high, maxNiveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné.
thinking_budgetnumber327681 à 262144Le maximum de jetons est réservé pour le raisonnement lorsque la pensée est activée.
vl_high_resolution_imagesbooleantrue-Utilisez un traitement à haute résolution pour les entrées d’images.
max_pixelsnumber26214404096 à 16777216Nombre maximal de pixels par image lorsque le traitement haute résolution est désactivé.
video_fpsnumber20.1 à 10Images par seconde pour échantillonner depuis les entrées vidéo.
treat_images_as_videobooleanfalse-Traitez une séquence d’images comme des images vidéo.
tool_web_searchbooleanfalse-Cherchez sur internet des informations en temps réel. Ajoute $0.02 au coût de la requête pour chaque appel invoqué.
tool_web_extractorbooleanfalse-Extraire et lire le contenu des URL. Nécessite une recherche et une réflexion sur le Web.
tool_code_interpreterbooleanfalse-Exécutez du code Python dans un bac à sable. Ça demande de la réflexion.
4 paramètres de plus dans la doc

Bon à savoir

Les entrées texte, image et vidéo sont prises en charge. La recherche web, l’extracteur web, l’interpréteur de code, la recherche text-to-image et la recherche image-to-image sont des outils intégrés optionnels exposés via des paramètres tool_*. La recherche web, la recherche text-to-image et la recherche image-to-image ajoutent $0.02 pour chaque appel invoqué; Web extracteur et interpréteur de code fonctionnent sans frais supplémentaires. Web extracteur nécessite une recherche web, et web extracteur ainsi que code interpréteur nécessitent tous deux une réflexion. Une seule requête peut invoquer un outil plus d’une fois, et chaque appel invoqué est facturé. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.

Per-tool billing (usage.tool_usage)

When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.

API Qwen3.8 Flash : questions fréquentes

Combien coûte l'API Qwen3.8 Flash ?

Sur EmpirioLabs, Qwen3.8 Flash est facturé à l'usage : Entrée $0.16 par 1M de jetons d’invite; Produit $0.47 par 1M de jetons générés; Recherche Web $0.02 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.8 Flash ?

Qwen3.8 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.

L'API Qwen3.8 Flash est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Qwen3.8 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-8-flash.

Puis-je essayer Qwen3.8 Flash dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.8 Flash dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Qwen3.8 Flash ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.