Modèle de langage de vision Qwen3.7 rentable pour le texte, l'image, la vidéo, le codage, l'utilisation d'outils, la compréhension de l'interface graphique et les flux de travail 1M-context.
Alibaba CloudGénération de texte1M contextePublié 1 juin 2026SingaporeEndpoint propriétaireNouveauModèle de langage de vision Qwen3.7 rentable pour le texte, l'image, la vidéo, le codage, l'utilisation d'outils, la compréhension de l'interface graphique et les flux de travail 1M-context.
Prise en charge des entrées texte, image et vidéo, mode de pensée avec activity thinking et think budget, appel de fonction, sortie structurée, recherche web, extracteur web, interprète de code, outils de recherche d'image, poursuite du préfixe et mise au point du modèle. Les outils de recherche Web et de recherche d'images sont facturés par appel invoqué. Les jetons de pensée sont facturés comme jetons de sortie.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.7 Plus, Qwen3.7-Plus, qwen3-7-plus
qwen3-7-plus/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-plus:generateContentqwen3.7-plusTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3.7 Plus sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-7-plus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-plus",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.7 Plus sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 est déterministe et 2 est l’aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus ciblées. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Jetons de sortie maximum. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le raisonnement avant de répondre. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 256000 | Le maximum de jetons est réservé pour le raisonnement lorsque la pensée est activée. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utilisez un traitement à haute résolution pour les entrées d’images. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 à 16777216 | Nombre maximal de pixels par image lorsque le traitement haute résolution est désactivé. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 à 10 | Images par seconde pour échantillonner depuis les entrées vidéo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Traitez une séquence d’images comme des images vidéo. |
| tool_web_search | boolean | true | - | Cherchez sur internet des informations en temps réel. Ajoute $0.03 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | Extraire et lire le contenu des URL. Nécessite une recherche et une réflexion sur le Web. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Exécutez du code Python dans un bac à sable. Ça demande de la réflexion. |
Le prix est de 3x pour input/output au-dessus de 256K jetons. La recherche Web, la recherche texte-image et la recherche image-image ne sont facturées que lorsqu'elles sont invoquées. Recherche texte-image et recherche image-image utilisent la ligne de prix de recherche image. Les jetons de pensée sont facturés comme jetons de sortie.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
:variant1
Les prix en Chine sont réduits par rapport à Singapour. L'entrée de cache implicite utilise la ligne cached-token. La recherche Web, la recherche texte-image et la recherche image-image ne sont facturées que lorsqu'elles sont invoquées. Recherche texte-image et recherche image-image utilisent la ligne de prix de recherche image. Les appels d'outils payés en Chine sont $0.01 chacun. Les jetons de pensée sont facturés comme jetons de sortie.
Les variantes sont des versions alternatives de Qwen3.7 Plus avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
qwen3-7-plus:variant1Sur EmpirioLabs, Qwen3.7 Plus est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3.7 Plus prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3.7 Plus sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-7-plus.
Qwen3.7 Plus est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut qwen3-7-plus plus qwen3-7-plus:variant1 (China). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.7 Plus dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
