
Qwen3.7 Max est un modèle de texte phare pour le codage, la productivité, les agents de longue durée, la pensée profonde, les outils et le contexte de jeton 1M.
Qwen3.7 Max est un modèle de texte phare pour le codage, la productivité, les agents de longue durée, la pensée profonde, les outils et le contexte de jeton 1M.
Prend en charge l'entrée de texte, le mode de pensée avec activ thinking et think budget, l'appel de fonctions et trois outils intégrés: tool_web_search, tool_web_extractor, et tool_code_interpreter. Chaque appel d'outils intégré ajoute $0.02 lorsqu'il est invoqué. Les jetons de pensée sont facturés comme jetons de sortie.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.7 Max, Qwen3.7-Max, qwen3-7-max
qwen3-7-max/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-max:generateContentqwen3.7-maxTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3.7 Max sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-7-max. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.7 Max sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 est déterministe et 2 est l’aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus ciblées. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Jetons de sortie maximum. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le raisonnement avant de répondre. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 64000 | Le maximum de jetons est réservé pour le raisonnement lorsque la pensée est activée. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Cherchez sur internet des informations en temps réel. Ajoute $0.02 au coût de la requête pour chaque appel de recherche web invoqué. |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extraire et lire le contenu des URL. Nécessite une recherche et une réflexion sur le Web. Ajoute $0.02 au coût de requête pour chaque appel d’extracteur web invoqué. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Exécutez du code Python dans un bac à sable. Ça demande de la réflexion. Ajoute $0.02 au coût de requête pour chaque appel d’interpréteur de code invoqué. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Retournez une sortie brute de type fournisseur sans formatage EmpirioLabs source lorsque cela est supporté. |
| response_format | enum | - | - | Retournez la sortie comme un objet JSON valide (mode JSON). Décrivez les domaines que vous souhaitez dans votre prompt. |
Entrée du texte seulement. La recherche Web, l'extraction Web et l'interpréteur de code sont des outils intégrés optionnels exposés par des paramètres tool *. Chaque appel d'outils intégré ajoute $0.02 lorsqu'il est invoqué. Les jetons de pensée sont facturés comme jetons de sortie.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
:variant1
Saisie de texte uniquement. La recherche web, l’extracteur web et l’interpréteur de code sont des outils intégrés optionnels exposés à tool_*. Chaque appel d’outil intégré ajoute $0.01 lorsqu’il est invoqué. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie.
Les variantes sont des versions alternatives de Qwen3.7 Max avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
qwen3-7-max:variant1Sur EmpirioLabs, Qwen3.7 Max est facturé à l'usage : Entrée $2.50 par jetons 1M; Produit $7.50 par jeton généré 1M; Recherche Web $0.02 par appel lorsqu'il est invoqué. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3.7 Max prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3.7 Max sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-7-max.
Qwen3.7 Max est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut qwen3-7-max plus qwen3-7-max:variant1 (China). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.7 Max dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.