Modèle de vision avec des améliorations majeures par rapport à la version 3.5: codage agent et front-end, reconnaissance multimodale, OCR et localisation d’objets.
Alibaba CloudGénération de texte1M contextePublié 2 avr. 2026SingaporeEndpoint propriétaireModèle de vision avec des améliorations majeures par rapport à la version 3.5: codage agent et front-end, reconnaissance multimodale, OCR et localisation d’objets.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.6 Plus
qwen3-6-plus/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContentqwen3.6-plusTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3.6 Plus sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-6-plus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-plus",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-6-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.6 Plus sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 est déterministe et 2 est l’aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus ciblées. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Jetons de sortie maximum. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le raisonnement avant de répondre. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utilisez un traitement à haute résolution pour les entrées d’images. |
| max_pixels | number | 2621440 | 1 à 99999999 | Nombre maximal de pixels par image lorsque le traitement haute résolution est désactivé. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 à 10 | Images par seconde pour échantillonner depuis les entrées vidéo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Traitez une séquence d’images comme des images vidéo. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Cherchez sur internet des informations en temps réel. Ajoute $0.026 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extraire et lire le contenu des URL. Nécessite une recherche et une réflexion sur le Web. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Exécutez du code Python dans un bac à sable. Ça demande de la réflexion. |
| tool_web_search_image | boolean | false | - | Cherchez sur le web des images à partir de descriptions textuelles. Ajoute $0.0208 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. |
| tool_image_search | boolean | false | - | Trouvez des images similaires à partir d’une image téléchargée. Ajoute $0.0208 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. |
Le prix est 4x pour les entrées et 2x pour la sortie au-dessus de 256K tokens. Les appels d’outils intégrés NE sont PAS pris en charge lorsque la vidéo est attachée. La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne tarifaire de la recherche d’image. Chaque recherche d’image invoquée est facturée au tarif indiqué par appel.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
:variant1
Prend en charge l’entrée texte, image et vidéo. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu’elle est activée. Les jetons pensants sont présentés comme des jetons de sortie. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge.
Les variantes sont des versions alternatives de Qwen3.6 Plus avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
qwen3-6-plus:variant1Sur EmpirioLabs, Qwen3.6 Plus est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3.6 Plus prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3.6 Plus sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-6-plus.
Qwen3.6 Plus est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut qwen3-6-plus plus qwen3-6-plus:variant1 (China). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.6 Plus dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
