Modèle rapide de langage de vision Qwen3.6 pour le codage agentique, le raisonnement mathématique, la compréhension spatiale, l'OCR et l'entrée texte, image et vidéo.
Alibaba CloudGénération de texte1M contextePublié 16 avr. 2026SingaporeEndpoint propriétaireModèle rapide de langage de vision Qwen3.6 pour le codage agentique, le raisonnement mathématique, la compréhension spatiale, l'OCR et l'entrée texte, image et vidéo.
Prend en charge les entrées texte, image et vidéo, le mode de pensée avec activ thinking et think budget, l'appel de fonction, la sortie structurée et la recherche web par tool_web_search. La recherche Web ajoute $0.02 par requête lorsqu'elle est activée. Les jetons de pensée sont facturés comme jetons de sortie. Les contrôles explicites du cache ne sont pas pris en charge.
Aussi connu sous le nom Alibaba Cloud Qwen3.6 Flash, Qwen3.6-Flash, qwen3-6-flash
qwen3-6-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-6-flash:generateContentqwen3.6-flashTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Qwen3.6 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle qwen3-6-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Qwen3.6 Flash sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 est déterministe et 2 est l’aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Des valeurs plus basses rendent les sorties plus ciblées. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Jetons de sortie maximum. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le raisonnement avant de répondre. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. Envoyé sous... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 64000 | Le maximum de jetons est réservé pour le raisonnement lorsque la pensée est activée. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utilisez un traitement à haute résolution pour les entrées d’images. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 à 16777216 | Nombre maximal de pixels par image lorsque le traitement haute résolution est désactivé. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 à 10 | Images par seconde pour échantillonner depuis les entrées vidéo. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Cherchez sur internet des informations en temps réel. Ajoute $0.02 au coût de la requête lorsqu’il est activé. |
| response_format | enum | - | - | Retournez la sortie comme un objet JSON valide (mode JSON). Décrivez les domaines que vous souhaitez dans votre prompt. |
Prend en charge l'entrée texte, image et vidéo. La recherche sur le Web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.02 par requête lorsqu'elle est activée. Les jetons de pensée sont facturés comme jetons de sortie. Les contrôles explicites du cache ne sont pas pris en charge.
:variant1
Prend en charge l'entrée texte, image et vidéo. La recherche sur le Web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu'elle est activée. Les jetons de pensée sont facturés comme jetons de sortie. Les contrôles explicites du cache ne sont pas pris en charge.
Les variantes sont des versions alternatives de Qwen3.6 Flash avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
qwen3-6-flash:variant1Sur EmpirioLabs, Qwen3.6 Flash est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Qwen3.6 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse.
Oui. Qwen3.6 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle qwen3-6-flash.
Qwen3.6 Flash est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut qwen3-6-flash plus qwen3-6-flash:variant1 (China). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Qwen3.6 Flash dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
