
Modèle de raisonnement multimodal rapide et économique pour texte, images, documents et vidéo sur un contexte 1M (longs documents et clips de ~90 min).
Modèle de raisonnement multimodal rapide et économique pour texte, images, documents et vidéo sur un contexte 1M (longs documents et clips de ~90 min).
Aussi connu sous le nom Amazon Nova Lite 2
nova-lite-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/nova-lite-2:generateContentamazon-nova-lite-2amazon/nova-lite-2us.amazon.nova-2-lite-v1:0Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Nova Lite 2 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle nova-lite-2. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nova-lite-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nova-lite-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Nova Lite 2 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 1 | Température d’échantillonnage, de 0 (déterministe) à 1. Non disponible avec reasoning_effort élevé. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus ciblé. Non disponible avec reasoning_effort élevé. |
| max_tokens | number | 60000 | 1 à 65535 | Maximum de jetons dans la réponse. Non disponible avec reasoning_effort élevé. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le raisonnement étendu avant la réponse finale. Une requête qui force un appel à l’outil s’exécute sans raisonnement sauf si elle définit enable_thinking. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Profondeur de raisonnement: faible, moyenne ou élevée. Plus élevé prend plus de temps et utilise plus de jetons de sortie. Haut ne prend ni max_tokens, ni... |
| reasoning | string | - | - | Réponse objet de raisonnement API: {"effort »:"low|medium|high"} |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Retournez la réponse sans la liste des sources que la recherche web ajoute. |
Les traces de raisonnement ne sont pas renvoyées. Les vidéos peuvent être téléversées jusqu’à ~1 Go.
Sur EmpirioLabs, Nova Lite 2 est facturé à l'usage : Entrée $0.38 par 1M de jetons d’invite; Produit $3.16 par 1M de jetons générés; Entrée mise en cache $0.2128 par 1M de jetons; Recherche Web (Linkup) $0.013 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Nova Lite 2 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Nova Lite 2 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle nova-lite-2.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Nova Lite 2 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.