
Modèle de raisonnement multimodal rapide et rentable pour le texte, les images, les documents et la vidéo sur un contexte 1M (long docs et ~90 min clips).
Modèle de raisonnement multimodal rapide et rentable pour le texte, les images, les documents et la vidéo sur un contexte 1M (long docs et ~90 min clips).
Aussi connu sous le nom Amazon Nova Lite 2, Nova-Lite-2
nova-lite-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/nova-lite-2:generateContentamazon-nova-lite-2amazon/nova-lite-2us.amazon.nova-2-lite-v1:0Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Nova Lite 2 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle nova-lite-2. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nova-lite-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nova-lite-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Nova Lite 2 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Maximum de jetons dans la réponse. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_reasoning | boolean | true | - | Activez le mode de raisonnement du modèle. Plus lent mais améliore les problèmes à plusieurs étapes. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez un raisonnement étendu avant la réponse finale. Alias de enable_reasoning. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Niveau d’effort de raisonnement (faible | moyen | élevé). Plus élevé = plus de temps de réflexion. |
| reasoning | string | - | - | Réponse objet de raisonnement API: {"effort »:"low|medium|high"} |
| response_format | enum | - | - | Retournez la sortie comme un objet JSON valide (mode JSON). Décrivez les domaines que vous souhaitez dans votre prompt. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Une fois activée, la passerelle n’ajoutera pas le pied de page « Sources » aux réponses des assistants ayant utilisé la recherche web Linkup. Utile lorsque la sortie... |
Les traces de raisonnement ne sont PAS exposées par le SAF. Téléchargement vidéo jusqu'à ~1 Go.
Sur EmpirioLabs, Nova Lite 2 est facturé à l'usage : Entrée $0.38 par jetons 1M; Produit $3.16 par jeton généré 1M; Entrée en cache $0.2128 par jeton de 1 M. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Nova Lite 2 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 32 000 tokens de sortie par réponse.
Oui. Nova Lite 2 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle nova-lite-2.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Nova Lite 2 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.