
Modèle hybride unifiant Instruct, Reasoning (Magistral) et les familles Devstral: 40% moins de temps d'achèvement et 3x débit vs Small 3.
Modèle hybride unifiant Instruct, Reasoning (Magistral) et les familles Devstral: 40% moins de temps d'achèvement et 3x débit vs Small 3.
Aussi connu sous le nom Mistral AI Mistral Small 4, Mistral-Small-4
mistral-small-4/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-4:generateContentmistralai/mistral-small-4Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Mistral Small 4 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle mistral-small-4. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Mistral Small 4 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_enabled | boolean | true | - | Activez le raisonnement étendu (correspondance au raisonnement: high|none) |
| tool_web_search | boolean | true | - | Activer web_search outil |
| web_search_tier | enum | standard | standard, premium | Niveau de recherche web standard ou premium. Premium utilise des sources de meilleure qualité. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Permettre au modèle d’exécuter du code Python dans un bac à sable pour calculer / analyser des données. |
| tool_image_generation | boolean | true | - | Permettre au modèle de générer des images en ligne via l’outil de génération d’images de la plateforme. |
| temperature | number | 0.7 | 0 à 1.5 | Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 32768 | Maximum de jetons dans la réponse. |
| response_format | enum | - | - | Retournez la sortie comme un objet JSON valide (mode JSON). Décrivez les domaines que vous souhaitez dans votre prompt. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Sauter la mise en forme EmpirioLabs Markdown (citation [[N]](url) rewriting + bloc Références lorsque l’outil web_search a été utilisé). La réponse brute en amont... |
Les outils (recherche web, interpréteur de code, génération d’images) ne sont facturés que lorsqu’ils sont effectivement invoqués. Les requêtes qui incluent vos propres outils de fonction utilisent un appel de fonction standard, et les outils intégrés ne sont pas disponibles pour ces requêtes: une requête ne peut pas combiner les deux en même temps.
When this model invokes built-in tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
Sur EmpirioLabs, Mistral Small 4 est facturé à l'usage : Entrée $0.15 par jetons 1M; Produit $0.60 par jeton généré 1M; Recherche Web standard $0.084 par appel. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Mistral Small 4 prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse.
Oui. Mistral Small 4 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle mistral-small-4.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Mistral Small 4 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.