
Modèle multimodal 24B avec un contexte 128K pour l'analyse d'image, la programmation, les maths et les tâches multilingues.
Modèle multimodal 24B avec un contexte 128K pour l'analyse d'image, la programmation, les maths et les tâches multilingues.
Aussi connu sous le nom Mistral Small, Mistral AI Mistral Small 3.1, Mistral-Small-3.1, mistral-small-3-1
mistral-small-3-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContentmistral-small-3.1mistralai/mistral-small-3.1Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Mistral Small 3.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle mistral-small-3-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-3-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-3-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Mistral Small 3.1 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 1.5 | Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. |
| top_p | number | 1 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 32768 | Maximum de jetons dans la réponse. |
| tools | string | - | - | Définitions des outils au format OpenAI |
| tool_choice | string | - | - | auto, aucun, requis, ou {type, fonction} |
| response_format | enum | - | - | Limitez la sortie au JSON. Utilisez le mode JSON pour tout objet JSON valide, ou un schéma JSON pour forcer une sortie correspondant à un schéma que vous fournissez. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Une fois activée, la passerelle n’ajoutera pas le pied de page « Sources » aux réponses des assistants ayant utilisé la recherche web Linkup. Utile lorsque la sortie... |
Sur EmpirioLabs, Mistral Small 3.1 est facturé à l'usage : Par message $0.0019 fixe; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Mistral Small 3.1 prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens avec jusqu'à 32 000 tokens de sortie par réponse.
Oui. Mistral Small 3.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle mistral-small-3-1.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Mistral Small 3.1 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.