Mistral Small 3.1 API

Modèle multimodal 24B avec un contexte 128K pour l'analyse d'image, la programmation, les maths et les tâches multilingues.

Mistral AIGénération de texte128K contextePublié 17 mars 2025Endpoint propriétaire

À propos de Mistral Small 3.1

Modèle multimodal 24B avec un contexte 128K pour l'analyse d'image, la programmation, les maths et les tâches multilingues.

Aussi connu sous le nom Mistral Small, Mistral AI Mistral Small 3.1, Mistral-Small-3.1, mistral-small-3-1

visionfunction calling

Caractéristiques de Mistral Small 3.1

ID du modèle
mistral-small-3-1
Fournisseur
Mistral AI
Catégorie
Génération de texte
Publié
17 mars 2025
Fenêtre de contexte
128K tokens
Sortie max
32 000 tokens
Entrée
TexteImage
Sortie
Texte
Sortie structurée
JSON Schema
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContent
Identifiants de modèle alternatifs
mistral-small-3.1mistralai/mistral-small-3.1

Tarifs de l'API Mistral Small 3.1

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Par message
fixe
$0.0019
Web Search (Linkup)
per call when invoked
$0.013
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Mistral Small 3.1

Mistral Small 3.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle mistral-small-3-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-small-3-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-small-3-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API Mistral Small 3.1

Paramètres de l'API Mistral Small 3.1

Paramètres de requête pris en charge par l'API Mistral Small 3.1 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
temperaturenumber0.70 à 1.5Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal.
top_pnumber10 à 1Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré.
max_tokensnumber40961 à 32768Maximum de jetons dans la réponse.
toolsstring--Définitions des outils au format OpenAI
tool_choicestring--auto, aucun, requis, ou {type, fonction}
response_formatenum--Limitez la sortie au JSON. Utilisez le mode JSON pour tout objet JSON valide, ou un schéma JSON pour forcer une sortie correspondant à un schéma que vous fournissez.
web_search_linkupbooleanfalse-Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut.
disable_formattingbooleanfalse-Une fois activée, la passerelle n’ajoutera pas le pied de page « Sources » aux réponses des assistants ayant utilisé la recherche web Linkup. Utile lorsque la sortie...

API Mistral Small 3.1 : questions fréquentes

Combien coûte l'API Mistral Small 3.1 ?

Sur EmpirioLabs, Mistral Small 3.1 est facturé à l'usage : Par message $0.0019 fixe; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Mistral Small 3.1 ?

Mistral Small 3.1 prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens avec jusqu'à 32 000 tokens de sortie par réponse.

L'API Mistral Small 3.1 est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Mistral Small 3.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle mistral-small-3-1.

Puis-je essayer Mistral Small 3.1 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Mistral Small 3.1 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Mistral Small 3.1 ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.