Raisonneur à faible coût en modalité complète avec compréhension native d’image, vidéo et audio sur un contexte 1M, conçu pour des charges de production à haute fréquence.
XiaomiGénération de texte1M contextePublié 22 sept. 2026SingaporeEndpoint propriétaireNouveauRaisonneur à faible coût en modalité complète avec compréhension native d’image, vidéo et audio sur un contexte 1M, conçu pour des charges de production à haute fréquence.
Aussi connu sous le nom MiMo Flash, Xiaomi MiMo V2.6 Flash
mimo-v2-6-flash/v1/chat/completionsmimo-v2.6-flashmimo/v2.6-flashxiaomi/mimo-v2.6-flashTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
MiMo V2.6 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle mimo-v2-6-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2-6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API MiMo V2.6 Flash sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez le mode pensée étendue. Plus lent, mais améliore les tâches qui demandent beaucoup de raisonnement. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Cherchez sur internet des informations en temps réel. Ajoute $0.015 au coût de la requête pour chaque appel invoqué. |
| web_search_force | boolean | false | - | Forcez le modèle à toujours effectuer une recherche web avant de répondre. |
| web_search_max_keyword | number | 3 | 1 à 5 | Le nombre maximal de requêtes de recherche que le modèle peut exécuter en une seule requête. Chaque requête est un appel de recherche web distinct. |
| web_search_limit | number | 5 | 1 à 10 | Nombre maximal de pages web retournées pour chaque requête de recherche. |
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 131072 | Maximum de jetons dans la réponse. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| response_format | enum | - | - | Contraindre la sortie à un JSON valide. Utilisez le mode JSON pour n’importe quel objet JSON, ou fournissez un schéma JSON pour forcer une forme de réponse exacte. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Passez la mise en forme EmpirioLabs Markdown (citation [[N]](url) réécriture + bloc Références lorsque la recherche web a été utilisée). La réponse brute en amont... |
La recherche web ($0.015/call) n’est facturée qu’en cas d’invocation. Accepte le texte, l’image, la vidéo et l’audio et renvoie le texte. La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
Sur EmpirioLabs, MiMo V2.6 Flash est facturé à l'usage : Entrée $0.14 par 1M de jetons d’invite; Produit $0.28 par 1M de jetons générés; Recherche Web $0.015 par requête lorsqu’activé. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
MiMo V2.6 Flash prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. MiMo V2.6 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle mimo-v2-6-flash.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute MiMo V2.6 Flash dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
