Kimi K3.1 Pro API

À propos de Kimi K3.1 Pro

Le modèle phare de raisonnement de Moonshot pour le codage long et le travail d’agent, avec un contexte de jeton 1M, une saisie d’images, une recherche web et un interpréteur de code.

Prend en charge les entrées texte et images, l’appel de fonctions, la sortie structurée du schéma JSON et les outils intégrés: la recherche web facturée à $0.015 par appel invoqué, ainsi qu’un extracteur web et un interpréteur de code sans frais supplémentaires. La réflexion est activée par défaut avec un contrôle reasoning_effort (max est par défaut) et un commutateur enable_thinking; les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La mise en cache des prompts est automatique. Les chaînes d’arrêt s’appliquent au raisonnement ainsi qu’à la réponse. La température et autres réglages d’échantillonnage sont fixés par le service de modèles. L’entrée vidéo, les contrôles de cache explicites, les batches et l’ajustement fin ne sont pas pris en charge.

Aussi connu sous le nom Kimi K3.1, Moonshot AI Kimi K3.1 Pro

Caractéristiques de Kimi K3.1 Pro

ID du modèle

kimi-k3-1-pro

Auteur

Moonshot AI

Catégorie

Génération de texte

Publié

23 oct. 2026

Fenêtre de contexte

1M tokens

Sortie max

131 072 tokens

Entrée

TexteImage

Sortie

Texte

Sortie structurée

JSON Schema

Région

Germany

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContent

Identifiants de modèle alternatifs

kimi-k3.1-promoonshotai/kimi-k3.1-pro

Tarifs de l'API Kimi K3.1 Pro

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Comment appeler l'API Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k3-1-pro. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3-1-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3-1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres de l'API Kimi K3.1 Pro

Paramètres de requête pris en charge par l'API Kimi K3.1 Pro sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

Bon à savoir

Prend en charge les entrées texte et image avec un contexte de jeton 1M, un appel de fonction et une sortie structurée de schéma JSON. Les outils intégrés sont désactivés par défaut: recherche web à $0.015 par appel invoqué, et extracteur web et interpréteur de code sans frais supplémentaires. Une requête peut exécuter plus d’une recherche, et chaque recherche est facturée. La réflexion est activée par défaut: régler sa profondeur avec reasoning_effort (max est par défaut), ou la désactiver avec enable_thinking, ce qui réduit la qualité de sortie. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. L’extracteur web et l’interpréteur de code nécessitent une réflexion, et l’extracteur web nécessite également une recherche web. Les chaînes d’arrêt s’appliquent au raisonnement ainsi qu’à la réponse, donc une chaîne d’arrêt qui apparaît dans le raisonnement termine la réponse plus tôt. La température et autres réglages d’échantillonnage sont fixés par le service de modèle.

Facturation par outil (usage.tool_usage)

Lorsque ce modèle invoque des outils (recherche web, interpréteur de code, etc.) dans une seule requête, la réponse porte une carte de usage.tool_usage normalisée aux côtés des comptes de jetons. L’exemple ci-dessous montre la forme, les noms exacts des champs, les unités et les outils qui apparaissent peuvent légèrement varier selon le fournisseur:

"usage": {
  "prompt_tokens": 123,
  "completion_tokens": 456,
  "cost_usd": 0.0042,
  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}

Le nombre d’outils est déjà pris en compte dans cost_usd, il est mis en surface pour la transparence afin que vous puissiez auditer la facturation par outil. Le champ est omis lorsqu’aucun outil n’a été invoqué.

API Kimi K3.1 Pro : questions fréquentes

Combien coûte l'API Kimi K3.1 Pro ?

Sur EmpirioLabs, Kimi K3.1 Pro est facturé à l'usage : Entrée $2.00 par 1M de jetons d’invite; Sortie $10.00 par 1M de jetons générés; Lecture implicite du cache $1.80 par 1M de jetons d’entrée mis en cache; Recherche Web $0.015 par appel lors de l’invocation; Extracteur de toile $0.00 par appel lors de l’invocation; Interpréteur de code $0.00 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K3.1 Pro ?

Kimi K3.1 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.

L'API Kimi K3.1 Pro est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Kimi K3.1 Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle kimi-k3-1-pro.

Puis-je essayer Kimi K3.1 Pro dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Kimi K3.1 Pro dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Kimi K3.1 Pro ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.