
Kimi K3 is Moonshot's flagship reasoning model with a 1M token context, always-on thinking, native web search, and text, image, and video inputs.
Kimi K3 is Moonshot's flagship reasoning model with a 1M token context, always-on thinking, native web search, and text, image, and video inputs.
Supports text, image, and video inputs, function calling, JSON schema structured output, and built-in web search billed at $0.015 per invoked call. Thinking is always on with a tunable reasoning_effort control (max recommended); reasoning tokens are billed as output tokens. Temperature and other sampling overrides are fixed by the model service. Multi-step function calling must replay the assistant message with its reasoning_content field intact. Explicit cache controls, batches, and fine-tuning are not supported.
Aussi connu sous le nom Moonshot AI Kimi K3, Kimi-K3
kimi-k3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k3:generateContentmoonshotai/kimi-k3Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Kimi K3 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k3. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Kimi K3 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 32768 | 1 à 1048576 | Maximum output tokens. Reasoning tokens count toward this limit. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| reasoning_effort | enum | max | low, medium, high, max | Kimi K3 reasoning effort. Thinking is always on. Higher effort spends more reasoning tokens before answering. Max is recommended and the default. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Search the web for real-time information. Adds $0.015 to the request cost for each invoked web search call. |
| response_format | enum | - | - | Constrain the output to JSON. Use JSON mode for any valid JSON object, or JSON schema to force output that matches a schema you provide. |
Supports text, image, and video inputs with a 1M token context, function calling, JSON schema structured output, and built-in web search at $0.015 per invoked call. Thinking is always on; reasoning depth is tunable with the reasoning_effort control (max is recommended) and reasoning tokens are billed as output tokens. Temperature and other sampling settings are fixed by the model service. Multi-step function calling through the API must replay the assistant message with its reasoning_content field intact.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
Sur EmpirioLabs, Kimi K3 est facturé à l'usage : Input $3.00 per 1M prompt tokens; Output $15.00 per 1M generated tokens; Web search $0.015 per call when invoked. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Kimi K3 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Kimi K3 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle kimi-k3.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Kimi K3 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.