Le code Kimi K2.7 est le modèle de codage agent à un billion de paramètres de Moonshot avec un contexte 256K, un raisonnement toujours activé, ainsi que des entrées texte, image et vidéo.
Moonshot AIGénération de texte256K contextePublié 16 juin 2026InternationalEndpoint propriétaireLe code Kimi K2.7 est le modèle de codage agent à un billion de paramètres de Moonshot avec un contexte 256K, un raisonnement toujours activé, ainsi que des entrées texte, image et vidéo.
Prend en charge les entrées texte, image et vidéo, l’appel de fonctions, la sortie structurée en mode JSON, et la recherche web intégrée facturée à $0.015 par appel invoqué. La réflexion est toujours activée et les jetons de raisonnement sont annoncés comme des jetons de sortie. Les dérogations de température et autres dérogations d’échantillonnage sont ignorées car le service de modèle utilise des réglages d’échantillonnage fixes. L’appel de fonction en plusieurs étapes doit rejouer le message assistant avec son champ reasoning_content intact. Les contrôles de cache explicites, les lots et l’ajustement fin ne sont pas pris en charge.
Aussi connu sous le nom Moonshot AI Kimi K2.7 Code
kimi-k2-7-code/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContentkimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-codeTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Kimi K2.7 Code sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k2-7-code. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Kimi K2.7 Code sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 32768 | 1 à 262144 | Jetons de sortie maximum. Les jetons de raisonnement comptent pour cette limite. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Cherchez sur internet des informations en temps réel. Ajoute $0.015 au coût de la requête pour chaque appel de recherche web invoqué. |
| max_tool_calls | number | 5 | 1 à 20 | Le nombre maximal de recherches web que le modèle peut effectuer en une requête. Chaque recherche est facturée séparément. |
| response_format | enum | - | - | Limitez la sortie au JSON. Utilisez le mode JSON pour tout objet JSON valide, ou un schéma JSON pour forcer une sortie correspondant à un schéma que vous fournissez. |
Prend en charge les entrées texte, image et vidéo avec un contexte 256K, l’appel de fonctions, la sortie structurée en mode JSON et la recherche web intégrée à $0.015 par appel invoqué. La réflexion est toujours activée et ne peut pas être désactivée; les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. Les dérogations de température et autres types d’échantillonnage sont ignorées car le service de modèle utilise des réglages d’échantillonnage fixes. L’appel de fonction en plusieurs étapes via l’API doit rejouer le message d’assistant avec son champ reasoning_content intact.
Lorsque ce modèle invoque des outils intégrés dans une seule requête, la réponse porte une carte de usage.tool_usage normalisée à côté des comptes de jetons. Les décomptes d’outils sont déjà pris en compte dans cost_usd et sont mis en surface pour la transparence.
Les variantes sont des versions alternatives de Kimi K2.7 Code avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
kimi-k2-7-code:variant1Sur EmpirioLabs, Kimi K2.7 Code est facturé à l'usage : Entrée $0.95 par 1M de jetons d’invite; Produit $4.00 par 1M de jetons générés; Recherche Web $0.015 par appel lors de l’invocation. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Kimi K2.7 Code prend en charge une fenêtre de contexte de 256K tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Kimi K2.7 Code sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle kimi-k2-7-code.
Kimi K2.7 Code est disponible sous 2 ids de modèle : le défaut kimi-k2-7-code plus kimi-k2-7-code:variant1 (Germany). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Kimi K2.7 Code dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
