GLM 5.3 API

À propos de GLM 5.3

Codage et modèle agent avec un contexte de jeton 1M, sortie 128K, raisonnement toujours actif à faible ou haut effort, recherche web native et appel d’outils.

Notes: - Fenêtre de contexte: 1 million de jetons - Sortie maximale: 128K jetons - Toujours des raisons; La réflexion ne peut pas être désactivée - Effort de raisonnement: faible, élevé ou max (max recommandé pour le codage complexe) - Une demande pour un effort différent, ou pour désactiver la réflexion, est servie au niveau supporté le plus proche - La recherche web intégrée ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est utilisée - Prend en charge l’appel de fonction, la sortie structurée (mode JSON) et le streaming

Aussi connu sous le nom Z.ai GLM 5.3

Caractéristiques de GLM 5.3

ID du modèle

glm-5-3

Fournisseur

Z.ai

Catégorie

Génération de texte

Publié

14 août 2026

Fenêtre de contexte

1M tokens

Sortie max

131 072 tokens

Entrée

Texte

Sortie

Texte

Sortie structurée

Mode JSON

Région

Singapore

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent

Identifiants de modèle alternatifs

glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

Tarifs de l'API GLM 5.3

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Comment appeler l'API GLM 5.3

GLM 5.3 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-5-3. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres de l'API GLM 5.3

Paramètres de requête pris en charge par l'API GLM 5.3 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

API GLM 5.3 : questions fréquentes

Combien coûte l'API GLM 5.3 ?

Sur EmpirioLabs, GLM 5.3 est facturé à l'usage : Entrée $1.40 par 1M de jetons d’invite; Produit $4.40 par 1M de jetons générés; Recherche Web $0.033 à la demande. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de GLM 5.3 ?

GLM 5.3 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.

L'API GLM 5.3 est-elle compatible OpenAI ?

Oui. GLM 5.3 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle glm-5-3.

Puis-je essayer GLM 5.3 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute GLM 5.3 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API GLM 5.3 ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.