GLM 4.7 FlashX API

Modèle textuel GLM-4.7 à grande vitesse pour le codage, le raisonnement, l’écriture en contexte long et le chat, avec 200K contexte, appels de fonctions et recherche web.

Z.aiGénération de texte200K contextePublié 19 janv. 2026SingaporeEndpoint propriétaire

À propos de GLM 4.7 FlashX

Modèle textuel GLM-4.7 à grande vitesse pour le codage, le raisonnement, l’écriture en contexte long et le chat, avec 200K contexte, appels de fonctions et recherche web.

La recherche web intégrée est optionnelle via tool_web_search et ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est activée. Prend en charge les outils fonctionnels, tool_choice auto, response_format JSON, contrôles de réflexion, tool_stream, température, top_p, do_sample, max_tokens, stop et streaming.

Aussi connu sous le nom GLM FlashX, Z.ai GLM 4.7 FlashX

reasoningfunction callingweb searchcache

Caractéristiques de GLM 4.7 FlashX

ID du modèle
glm-4-7-flashx
Auteur
Z.ai
Catégorie
Génération de texte
Publié
19 janv. 2026
Fenêtre de contexte
200K tokens
Sortie max
131 072 tokens
Entrée
Texte
Sortie
Texte
Sortie structurée
Mode JSON
Région
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
Identifiants de modèle alternatifs
glm-4.7-flashxzai/glm-4.7-flashxzhipu/glm-4.7-flashx

Tarifs de l'API GLM 4.7 FlashX

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$0.07
Produit
par 1M de jetons générés
$0.40
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
$0.063
Recherche Web
par requête lorsqu’activé
$0.033
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API GLM 4.7 FlashX

GLM 4.7 FlashX sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-4-7-flashx. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-7-flashx",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API GLM 4.7 FlashX

Paramètres de l'API GLM 4.7 FlashX

Paramètres de requête pris en charge par l'API GLM 4.7 FlashX sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
temperaturenumber10 à 1Température d’échantillonnage. Les valeurs plus basses sont plus déterministes.
top_pnumber0.950.01 à 1Coupure d’échantillonnage du noyau.
max_tokensnumber40961 à 131072Jetons de sortie maximum.
stoparray--Liste de mots stop. Z.AI prend actuellement en charge une chaîne de stop sous forme de tableau.
do_samplebooleantrue-Activez l’échantillonnage. Lorsqu’ils sont faux, la température et top_p n’affectent pas la génération.
enable_thinkingbooleantrue-Ça active ou désactive la pensée. Activée par défaut, et le modèle pense; désactive pour des virages simples à faible latence.
thinkingobject--Objet de pensée avancée. Utilisez {"type »:"enabled"} ou {"type »:"disabled"}. Le modèle réfléchit lorsqu’il est activé.
toolsarray--Les outils fonctionnels et l’outil de web_search intégré sont pris en charge.
tool_choiceenumautoautoSeul l’auto est pris en charge. Omettez les outils pour désactiver l’utilisation des outils.
tool_streambooleanfalse-Sortie de l’outil d’appel de fonction du flux lorsque le flux est vrai. Z.AI documents tool_stream pour le GLM-4.6 et les modèles plus récents.
tool_web_searchbooleanfalse-Activez la recherche web intégrée. Ajoute $0.033 par requête lorsqu’il est activé.
search_resultbooleantrue-Retournez les métadonnées structurées des résultats de recherche web lorsque la recherche web est activée.
search_promptstring--Instruction optionnelle pour résumer les résultats de recherche web récupérés.
countnumber101 à 50Nombre de résultats de recherche web à récupérer.
3 paramètres de plus dans la doc

Bon à savoir

La recherche web intégrée est optionnelle via tool_web_search et ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est activée.

API GLM 4.7 FlashX : questions fréquentes

Combien coûte l'API GLM 4.7 FlashX ?

Sur EmpirioLabs, GLM 4.7 FlashX est facturé à l'usage : Entrée $0.07 par 1M de jetons d’invite; Produit $0.40 par 1M de jetons générés; Lecture implicite du cache $0.063 par 1M de jetons d’entrée mis en cache; Recherche Web $0.033 par requête lorsqu’activé. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de GLM 4.7 FlashX ?

GLM 4.7 FlashX prend en charge une fenêtre de contexte de 200K tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.

L'API GLM 4.7 FlashX est-elle compatible OpenAI ?

Oui. GLM 4.7 FlashX sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle glm-4-7-flashx.

Puis-je essayer GLM 4.7 FlashX dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute GLM 4.7 FlashX dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API GLM 4.7 FlashX ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.