Modèle de langage visionnaire open source avec contexte 128K, 140+ langues, math/reasoning amélioré, sorties structurées et appel de fonctions.
GoogleGénération de texte128K contextePublié 10 mars 2025Endpoint propriétaireModèle de langage visionnaire open source avec contexte 128K, 140+ langues, math/reasoning amélioré, sorties structurées et appel de fonctions.
Aussi connu sous le nom Google Gemma 3 27B, Gemma-3-27B
gemma-3-27b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/gemma-3-27b:generateContentgemma-3-27b-itgoogle/gemma-3-27bTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Gemma 3 27B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle gemma-3-27b. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-3-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemma-3-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Gemma 3 27B sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage |
| top_p | number | 1 | 0 à 1 | Échantillonnage du noyau |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 65536 | Jetons de sortie max |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 à 2 | Pénalité pour jetons répétés. >0 réduit la répétition, <0 l’encourage. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 à 2 | Pénalité pour les jetons nouveaux vs. vus. >0 encourage de nouveaux sujets, <0 encourage à rester dans le sujet. |
| stop | string | - | - | Séquences d’arrêts séparées par virgules |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Une fois activée, la passerelle n’ajoutera pas le pied de page « Sources » aux réponses des assistants ayant utilisé la recherche web Linkup. Utile lorsque la sortie... |
Sur EmpirioLabs, Gemma 3 27B est facturé à l'usage : Par message $0.0040 fixe; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Gemma 3 27B prend en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens avec jusqu'à 8 192 tokens de sortie par réponse.
Oui. Gemma 3 27B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle gemma-3-27b.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Gemma 3 27B dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
