Chef d’orchestre multi-agents phare pour le raisonnement, le codage et la recherche les plus difficiles, avec 1M de contexte, saisie d’images et recherche web.
Sakana AIGénération de texte1M contextePublié 10 sept. 2026Endpoint propriétaireNouveauChef d’orchestre multi-agents phare pour le raisonnement, le codage et la recherche les plus difficiles, avec 1M de contexte, saisie d’images et recherche web.
Prend en charge l’entrée de texte et d’image, un contexte de jeton 1M, l’appel de fonctions, la sortie structurée strictement JSON Schema et la recherche web intégrée. Le raisonnement est toujours activé avec des niveaux d’effort élevés et xhigh; max est accepté comme un alias de xhigh. La recherche web n’a pas de frais distincts. L’utilisation complète des jetons d’orchestration est facturée aux taux d’entrée, de sortie et de cache affichés.
Aussi connu sous le nom Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v2.0
fugu-ultra-v2-0/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v2-0:generateContentfugu-ultra-v2.0sakana/fugu-ultra-v2-0sakana/fugu-ultra-v2.0Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Fugu Ultra v2.0 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle fugu-ultra-v2-0. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v2-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v2-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Fugu Ultra v2.0 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 16 à 131072 | Nombre maximal de jetons de sortie pour la réponse finale. Il doit avoir au moins 16 ans. Le conducteur a besoin d’espace pour fonctionner, donc de très petites... |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | À quel point Fugu Ultra v2.0 raisonne-t-il difficilement. Le raisonnement est toujours activé. Par défaut est élevé; xhigh et max sont des alias du même effort maximal. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Activez la recherche web intégrée. Il n’y a pas de frais distincts; Le coût de recherche est reflété dans les jetons d’orchestration facturés pour la requête. |
| tools | array | [] | - | Définitions d’outils d’appel de fonction compatibles OpenAI. |
| tool_choice | object | - | - | Contrôle du choix d’outils compatible OpenAI. |
| response_format | enum | - | - | Retour de sortie JSON structurée. Le mode JSON retourne tout objet JSON valide; Le mode schéma JSON applique exactement le schéma que vous fournissez. |
Fugu Ultra v2.0 est le conducteur multi-agent phare: chaque requête coordonne un pool de modèles experts et compose leur travail en une seule réponse. Latence et streaming - Les réponses peuvent prendre de quelques secondes à quelques minutes sur des requêtes complexes. - La réponse complète est retournée d’un coup à la fin du modèle, et non jeton par jeton. Le streaming est accepté, mais il fournit la réponse complète à la fin plutôt que de diffuser des jetons au fur et à mesure de leur génération. - max_tokens doit être au moins 16. Laissez une marge généreuse, car de très petites limites peuvent tronquer ou vider la réponse. Capacités - Saisie texte et image, avec un contexte de token 1M. - Raisonnement toujours activé. High est le défaut, xhigh augmente l’effort, et max est accepté comme alias de xhigh. - Appel de fonction, sortie structurée stricte en schéma JSON, et recherche web intégrée qui cite ses sources quand elle est disponible (pas de frais séparés). Versionnement - Utiliser fugu-ultra-v2-0 pour la v2.0. L’identifiant fugu-ultra hérité reste épinglé à la version 1.0 pour la rétrocompatibilité, et fugu-ultra-v1-1 continue de servir la v1.1. Facturation - Facturée sur l’utilisation complète des jetons, y compris les jetons d’orchestration utilisés en interne par le modèle, donc même les petites invites ont un certain coût. - Niveau contextuel: les requêtes supérieures à 272K totaux d’entrée utilisent le taux plus élevé indiqué.
Sur EmpirioLabs, Fugu Ultra v2.0 est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Fugu Ultra v2.0 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Fugu Ultra v2.0 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle fugu-ultra-v2-0.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Fugu Ultra v2.0 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
