Fugu Ultra v1.1 API

Updated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.

Sakana AIGénération de texte1M contextePublié 23 juil. 2026Endpoint propriétaireNouveau

À propos de Fugu Ultra v1.1

Updated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.

Supports text and image input, a 1M token context, function calling, strict JSON Schema structured output, and built-in web search. Reasoning is always on with high, xhigh, and a distinct max effort. Web search has no separate fee. Full orchestration token usage is billed at the displayed input, output, and cache rates.

Aussi connu sous le nom Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.1, Fugu-Ultra-v1.1, fugu-ultra-v1-1

reasoningmultimodalweb searchfunction callingagentic codingcache

Caractéristiques de Fugu Ultra v1.1

ID du modèle
fugu-ultra-v1-1
Fournisseur
Sakana AI
Catégorie
Génération de texte
Publié
23 juil. 2026
Fenêtre de contexte
1M tokens
Sortie max
131 072 tokens
Entrée
TexteImage
Sortie
Texte
Sortie structurée
JSON Schema
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent
Identifiants de modèle alternatifs
fugu-ultra-v1.1sakana/fugu-ultra-v1-1sakana/fugu-ultra-v1.1

Tarifs de l'API Fugu Ultra v1.1

Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
per 1M prompt tokens
<=272K $5.00>272K $10.00
Sortie
per 1M generated tokens
<=272K $30.00>272K $45.00
Implicit cache read
per 1M cached input tokens
<=272K $0.50>272K $1.00
Comparer sur la page complète des tarifs

Comment appeler l'API Fugu Ultra v1.1

Fugu Ultra v1.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle fugu-ultra-v1-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-ultra-v1-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-ultra-v1-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Référence complète de l'API Fugu Ultra v1.1

Paramètres de l'API Fugu Ultra v1.1

Paramètres de requête pris en charge par l'API Fugu Ultra v1.1 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.

ParamètreTypePar défautPlage / valeursDescription
max_tokensinteger3276816 à 131072Maximum number of output tokens for the final answer. Must be at least 16. The conductor needs room to work, so very small values can truncate or empty the answer.
reasoning_effortenumhighhigh, xhigh, maxHow hard Fugu Ultra v1.1 reasons. Reasoning is always on. high balances speed and performance, xhigh provides deep reasoning for complex problems, and max is the...
tool_web_searchbooleanfalse-Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request.
toolsarray[]-OpenAI-compatible function calling tool definitions.
tool_choiceobject--OpenAI-compatible tool choice control.
response_formatenum--Return structured JSON output. JSON mode returns any valid JSON object; JSON Schema mode enforces the exact schema you provide.

Bon à savoir

Fugu Ultra v1.1 is an updated multi-agent conductor: each request coordinates a pool of expert models and composes their work into a single answer.

Latency and streaming

  • Responses can take from a few seconds to a few minutes on complex prompts.
  • The full answer is returned all at once when the model finishes, not token by token. Streaming is accepted, but it delivers the complete response at the end rather than streaming tokens as they generate.
  • max_tokens must be at least 16. Leave generous headroom, since very small limits can truncate or empty the answer.

Capabilities

  • Text and image input, with a 1M token context.
  • Always-on reasoning with high, xhigh, and a distinct max level for the hardest problems.
  • Function calling, strict JSON Schema structured output, and built-in web search that cites its sources when available (no separate fee).

Versioning

  • Use fugu-ultra-v1-1 for v1.1. The legacy fugu-ultra id remains pinned to v1.0 for backward compatibility.

Billing

  • Billed on full token usage, including the orchestration tokens the model uses internally, so even short prompts carry some cost.
  • Context-tiered: requests above 272K total input tokens use the higher rate shown.

API Fugu Ultra v1.1 : questions fréquentes

Combien coûte l'API Fugu Ultra v1.1 ?

Sur EmpirioLabs, Fugu Ultra v1.1 est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.

Quelle est la fenêtre de contexte de Fugu Ultra v1.1 ?

Fugu Ultra v1.1 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.

L'API Fugu Ultra v1.1 est-elle compatible OpenAI ?

Oui. Fugu Ultra v1.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle fugu-ultra-v1-1.

Puis-je essayer Fugu Ultra v1.1 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Fugu Ultra v1.1 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.

Comment obtenir une clé API Fugu Ultra v1.1 ?

Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.