Conducteur multi-agent mis à jour pour le raisonnement approfondi, le codage et la recherche, avec un effort maximal distinct, un contexte 1M, une saisie d’images et une recherche web.
Sakana AIGénération de texte1M contextePublié 23 juil. 2026Endpoint propriétaireNouveauConducteur multi-agent mis à jour pour le raisonnement approfondi, le codage et la recherche, avec un effort maximal distinct, un contexte 1M, une saisie d’images et une recherche web.
Prend en charge la saisie de texte et d’images, un contexte de jeton 1M, l’appel de fonctions, la sortie structurée strictement JSON Schema et la recherche web intégrée. Le raisonnement est toujours actif avec un effort maximal et un effort maximal distinct. La recherche web n’a pas de frais distincts. L’utilisation complète du token d’orchestration est facturée aux débits d’entrée, de sortie et de cache affichés.
Aussi connu sous le nom Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.1
fugu-ultra-v1-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContentfugu-ultra-v1.1sakana/fugu-ultra-v1-1sakana/fugu-ultra-v1.1Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Fugu Ultra v1.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle fugu-ultra-v1-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v1-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v1-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Fugu Ultra v1.1 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 16 à 131072 | Nombre maximal de jetons de sortie pour la réponse finale. Il doit avoir au moins 16 ans. Le conducteur a besoin d’espace pour fonctionner, donc de très petites... |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | À quel point Fugu Ultra v1.1 raisonne-t-il difficilement. La raison est toujours en place. High équilibre vitesse et performance, Xhigh fournit un raisonnement... |
| tool_web_search | boolean | false | - | Activez la recherche web intégrée. Il n’y a pas de frais distincts; Le coût de recherche est reflété dans les jetons d’orchestration facturés pour la requête. |
| tools | array | [] | - | Définitions d’outils d’appel de fonction compatibles OpenAI. |
| tool_choice | object | - | - | Contrôle du choix d’outils compatible OpenAI. |
| response_format | enum | - | - | Retour de sortie JSON structurée. Le mode JSON retourne tout objet JSON valide; Le mode schéma JSON applique exactement le schéma que vous fournissez. |
Fugu Ultra v1.1 est un conducteur multi-agent mis à jour: chaque requête coordonne un pool de modèles experts et compose leur travail en une seule réponse. Latence et streaming - Les réponses peuvent prendre de quelques secondes à quelques minutes sur des consignes complexes. - La réponse complète est retournée d’un coup lorsque le modèle se termine, et non jeton par jeton. Le streaming est accepté, mais il offre la réponse complète à la fin plutôt que de diffuser les tokens au fur et à mesure qu’ils sont générés. - max_tokens doit avoir au moins 16 ans. Laissez une marge de manœuvre généreuse, car de très petites limites peuvent tronquer ou vider la réponse. Capacités - Saisie de texte et d’images, avec un contexte de jeton 1M. - Raisonnement toujours activé avec high, xhigh et un niveau max distinct pour les problèmes les plus difficiles. - Appel de fonction, sortie structurée strictement en JSON Schema, et recherche web intégrée qui cite ses sources lorsque disponible (sans frais séparés). Versioning - Utilisez fugu-ultra-v1-1 pour la v1.1. L’identifiant fugu-ultra hérité reste épinglé à la version 1.0 pour la rétrocompatibilité. Facturation - Facturée en fonction de l’utilisation complète du jeton, y compris les jetons d’orchestration utilisés en interne par le modèle, donc même les courtes invitations ont un certain coût. - Niveaux contextuels: les requêtes supérieures à 272K totaux d’entrée utilisent le taux plus élevé indiqué.
Sur EmpirioLabs, Fugu Ultra v1.1 est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Fugu Ultra v1.1 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Fugu Ultra v1.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle fugu-ultra-v1-1.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Fugu Ultra v1.1 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
