
Updated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.
Updated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.
Supports text and image input, a 1M token context, function calling, strict JSON Schema structured output, and built-in web search. Reasoning is always on with high, xhigh, and a distinct max effort. Web search has no separate fee. Full orchestration token usage is billed at the displayed input, output, and cache rates.
Aussi connu sous le nom Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.1, Fugu-Ultra-v1.1, fugu-ultra-v1-1
fugu-ultra-v1-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContentfugu-ultra-v1.1sakana/fugu-ultra-v1-1sakana/fugu-ultra-v1.1Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Fugu Ultra v1.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle fugu-ultra-v1-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v1-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v1-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Fugu Ultra v1.1 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 16 à 131072 | Maximum number of output tokens for the final answer. Must be at least 16. The conductor needs room to work, so very small values can truncate or empty the answer. |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | How hard Fugu Ultra v1.1 reasons. Reasoning is always on. high balances speed and performance, xhigh provides deep reasoning for complex problems, and max is the... |
| tool_web_search | boolean | false | - | Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request. |
| tools | array | [] | - | OpenAI-compatible function calling tool definitions. |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI-compatible tool choice control. |
| response_format | enum | - | - | Return structured JSON output. JSON mode returns any valid JSON object; JSON Schema mode enforces the exact schema you provide. |
Fugu Ultra v1.1 is an updated multi-agent conductor: each request coordinates a pool of expert models and composes their work into a single answer.
Sur EmpirioLabs, Fugu Ultra v1.1 est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Fugu Ultra v1.1 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Fugu Ultra v1.1 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle fugu-ultra-v1-1.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Fugu Ultra v1.1 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.